新加坡词曲版权协会近日在滨海湾金沙举办第29届颁奖典礼。NUS计算学院校友、曾获格莱美奖提名的音乐制作人Arun Shenoy，在当晚获颁“卓越之翼奖”。
从算法论文到格莱美提名
2003年1月，Arun Shenoy拿到NUS全额研究奖学金，入读计算学院攻读理学硕士。他在2004年完成的毕业论文非常硬核：用计算机算法自动识别并追踪音频里的调号、和弦与节拍。当时谁也没料到，这个整天对着频谱代码写算法的研究生，日后会登上全球流行音乐的核心舞台。
硕士毕业8年后，他在2012年推出了首张个人器乐专辑《Rumbadoodle》，随即拿下第55届格莱美奖“最佳流行器乐专辑”提名。在外人眼里这像是一场戏剧性的跨界逆袭，但他自己很清楚，台前的爆发背后是长达十年的持续积累。
Success looks instant from the outside, but it’s built slowly, relentlessly, over years. An overnight success is usually a decade in the making. 金沙之夜：与本土巨星同台受表彰
2026年9月13日，第29届新加坡词曲版权协会（COMPASS）颁奖典礼在滨海湾金沙举行。协会设立的“卓越之翼奖”（Wings of Excellence Award），旨在表彰在国际乐坛取得突出成就的新加坡音乐人。同场典礼上，本地音乐人李迪文（Dick Lee）与林俊杰（JJ Lin）也入选了协会首届名人堂。
拿到这项荣誉，Arun直言是个惊喜。过去几年里他甚少在公众视野露面，几乎把全部精力都放在录音室里，专心磨炼制作水准和编曲细节。
In all honesty, it was a pleasant surprise. For the past few years, I have kept a rather low profile, preferring to spend time honing my craft and putting out more music. 极客本色：用算法思维做音乐
在Arun看来，工科逻辑与音乐审美并不冲突。节拍、频率和结构组织，在数学与声音艺术之间有着天然的底层共性。在NUS做音频信号处理的研究经历，让他能够从物理本质去透视声音。
这种工程师底色也延伸到了硬件调试上。在打磨自己的签名款耳机时，因为现成滤波曲线达不到预期，他索性直接逆向分析了DSP芯片中的双二阶滤波器系数，亲手校正声音输出。把背后的硬核原理吃透，反而让他在艺术创作上拥有了更精准的掌控力。
Music and math are deeply related through shared structures like rhythms, frequencies and patterns. Understanding the science behind it really helped me hone the artistic side.
📌 要点总结
✦ NUS计算学院校友Arun Shenoy荣获第29届COMPASS“卓越之翼奖”
✦ 硕士期间研究音乐节奏追踪算法，2012年凭首张专辑获格莱美最佳流行器乐专辑提名
✦ 将计算机科学与声学工程应用于音乐创作与设备调校
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