给普通司机一辆F1赛车有用吗?新加坡超算中心负责人:没有专业人才,顶级硬件也是浪费!

2026/06/10   •   4阅
新加坡国家超级计算中心(NSCC)启动 ASPIRE 2B 系统,揭秘超级计算机如何驱动AI智能体与科学研究的范式转移。本文深入探讨为什么在高性能计算(HPC)时代,专业培训比硬件设施更关键,以及超级计算如何加速癌症治疗、天气预测及国家竞争力,带您领略算力竞赛背后的创新逻辑。
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新加坡:国家超级计算中心(NSCC)首席执行官 Terence Hung 表示,对于该中心而言,培训研究人员如何高效使用超级计算机,正变得比单纯构建计算基础设施更为重要。

这一战略重心转移,旨在帮助研究人员更快地实现突破。该中心成立于2015年,旨在支持新加坡的高性能计算(HPC)需求。

Hung 博士强调,仅凭先进的计算基础设施不足以加速创新。

“如果你给一个没有 HPC 培训的研究人员一台超级计算机,就像是给一个普通司机一辆 F1 赛车,并指望他能在赛道上跑出好成绩,”他在接受 CNA 采访时表示。

“在超级计算领域也是一样。如果你要求一名领域研究员(例如材料科学家)高效使用 HPC 系统,如果没有我的团队为研究界提供的适当培训,他们是无法做到的,”他补充道。

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国家超级计算中心首席执行官 Terence Hung 表示,仅靠先进的计算基础设施不足以加速创新。

他的这番言论正值新加坡于周一(6月8日)启动最新的国家研究超级计算机。该系统将帮助新加坡更好地预测极端天气,加强海岸防御规划,并开发更具针对性的癌症治疗方案。

这套名为 ASPIRE 2B 的系统,预计将通过为研究人员提供显著增强的计算能力,从而加快科学发现的速度。

Hung 博士指出,培训的一个关键方面是帮助研究人员理解超级计算机背后的技术,并优化他们的程序,以充分利用先进的硬件。

这通常涉及计算机科学相关的培训,例如教授研究人员如何更高效地编写应用程序。

“当我们发现某个应用程序运行不佳时,我们会与研究人员进行一对一的沟通,并与他们一起梳理应用程序,”Hung 博士说。

他补充道,团队随后会进行详细的性能分析以识别瓶颈,并建议研究人员如何重写算法,使其在超级计算机上运行得更高效。

范式转移

随着超级计算与人工智能(AI)的融合,此类支持变得愈发关键。

研究人员已经在探索 AI 智能体(AI agents)如何自主执行部分研究流程——从产生想法、设计实验到分析结果。

“在强大超级计算机的驱动下,整个研究工作流将变得精简且无缝,”Hung 博士说,“我们将拥有全天候不间断运行的 AI 研究智能体。”

他补充说,这将使研究人员能够探索更多想法,实现超越个人能力的加速发现。

“这种范式转移——即对计算机支持、大规模模拟、数据分析和 AI 模型产生更大需求——需要极强的计算能力。”

Hung 博士预计,研究人员的角色将会演变:他们将花更多时间设计研究计划,而减少在阅读论文和运行实验等任务上的时间。

“因此,AI 智能体在某种意义上将充当‘工人’或‘研究助理’,支持研究人员完成他们想做但可能没有时间处理的所有事情,”他补充道。

“研究人员仍需参与其中,进行引导、建议、监控,并确保 AI 智能体按照计划执行。在必要时,他们可能需要介入,要求 AI 智能体重新执行某些任务,或采取不同的方法。”

究竟什么是超级计算机?

超级计算机本质上是个人电脑的极强增强版。

一台个人电脑通常包含 6 到 8 个处理核心(执行计算和处理数据的单元),而 ASPIRE 2B 拥有超过 180,000 个核心。

这种计算能力使系统每秒能执行超过 100 兆次计算,允许研究人员运行复杂的模拟、分析海量数据集并训练先进的 AI 模型。

在周一的启动仪式上,数字发展与信息部长 Josephine Teo 表示:“以前规模太大无法训练的模型,现在可以在新加坡根据我们的具体需求进行训练。”

“以前只能进行近似模拟的任务,现在可以实现高分辨率运行。以前必须发送到海外处理的工作负载,现在可以使用我们的国家研究基础设施。”

ASPIRE 2B 预计将支持涵盖模拟、数据分析和 AI 在内的 1,500 多个项目。

“以前需要数月才能完成的任务,现在几天或几周内即可完成,让研究人员能够更快迭代,加速发现时间,”NSCC 的 Hung 博士说道。

全球计算能力竞赛

随着对先进计算能力需求的增长,全球各国都在竞相扩大其超级计算能力。

例如,泰国在 2022 年推出了 LANTA 超级计算机,用于支持 AI 训练和数据分析等应用。

日本在 2021 年推出了全球最快的超级计算机之一 Fugaku。去年,研究人员利用它将龙卷风的预测时间从 11 小时以上缩短至仅 80 分钟。

但超级计算机不仅在帮助研究人员更快地解决问题,它们还在塑造新发现和新创新产生速度。

新加坡国立大学新加坡癌症科学研究所所长 Ashok Venkitaraman 教授表示:“我们能够以特定的方式分析这些数据,从而为新加坡患者量身定制精准治疗方案。”

“由于数据属于主权数据,受我们的法律管辖且外部无法访问,我们可以确保宝贵的资源以及患者的身份信息得到安全保障。”

今年早些时候在世界政府峰会上发布的一份报告强调,高性能计算(HPC)正成为经济竞争力的关键支柱。

报告警告称,对于缺乏强大 HPC 能力的国家来说,“计算鸿沟”是一个明显的生存威胁,限制了它们在全球关键经济领域的竞争力。

对于新加坡而言,投资超级计算基础设施不仅是为了跟上全球发展步伐,更是为了迎接未来的机遇。

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