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加强医疗人工智能基础模型 未来或推广到整个医疗体系

2026/07/10
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社会政策统筹部长兼保健卫生部长王乙康昨天(9日)出席恩士迅影响力论坛时表示,我国将根据本地临床实践指南和数据,开发和训练新加坡医疗人工智能基础模型,以辅助临床诊断和治疗。应用初期将聚焦心血管代谢疾病和眼科疾病,未来或有望到整个医疗体系。

在这同时,作为新电信(Singtel)旗下资讯科技服务公司的恩士迅推出符合国家要求的企业级人工智能平台及产品组合,并宣布扩大与医疗、教育、交通及科技伙伴的合作,同时培育人才,协助企业加快推动人工智能转型。

王乙康部长在论坛上说,人工智能对就业的影响不能一概而论,不同行业、不同工种,以及市场需求,都会影响人工智能对工作的冲击程度。

他说,受人口结构变化影响,医疗和社会护理行业需要人工智能和自动化技术来缓解人手短缺问题。工作岗位不直接受影响的行业比如教育、建筑业、服务业等需要依靠人际关系的行业,应善用人工智能把工作做得更好。

“我坚信,消费者仍会重视工艺、专业造诣,以及真实的人类创作,这也将限制人工智能的扩散程度。”

王乙康指出,对于可能会被人工智能取代的工作,政府、工会和雇主需要协助员工提升技能和转型。政府也可能需要决定是否有必要制定相关条例和保障措施。

至于医疗领域,王乙康强调,人工智能应发挥辅助作用,而非取代医护人员。健卫部近年持续推进医疗数码化,包括打造新加坡医疗人工智能基础模型计划。

这款模型将根据我国的临床实践指南和数据开发和训练,以配合本地人口情况,最终融入临床工作流程。计划初期将聚焦几个领域,包括心血管代谢疾病和眼科疾病。待模型成熟后,将推广到整个医疗体系。

“我们还需要具备最后一个关键条件,那就是以稳健的方法采用人工智能。”

部长也说,医疗保健是一个监管完善的领域,因此不会因为科技发展而盲目跟风,应该先确认问题和改善的方向,再运用科技提出解决方案。

另外,恩士迅也同IHH医疗保健集团签署谅解备忘录,携手成立人工智能卓越中心,共同开发应用方案。

为配合企业对人工智能人才需求,恩士迅与新加坡数字产业发展司(DISG)合作,未来三年招聘超过130名人工智能专业人员。

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