SMU 专访丨会计行业升级,MSA 课程祝你职业提速(上)

2019年07月24日

2018年,一款名为“德勤机器人”的动画在会计行业内掀起风浪,引发了关于会计行业变革的大讨论。随着信息化、智能化、互联网、物联网、大数据等科技元素的整合,人工智能在会计行业的应用成为大势所趋。未来,纯粹手工的程序工作将逐渐被取代,而在数据处理,管理分析以及财务分析方面的需求将会不断增加,与此相对应的专业人才需求也呈现不断上升的趋势。面对环境所趋,行业变革,新加坡管理大学会计学院于2018年8月推出的财务大数据分析硕士(MSA)课程满足了激烈的市场竞争,也满足了市场对于专业人才的渴望

在2019 SMU Masters day期间,小新非常荣幸邀请到新加坡管理大学会计学院专业会计硕士/财务大数据管理(MPA/MSA)课程总监王纪伟教授接受采访,通过与王教授的交流,对于课程的设置,未来就业的动向以及行业发展趋势,都有了更深入的理解,接下来,就和小新一起走进王教授“大讲堂”吧。

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市场环境变迁 课程应运而生

新加坡管理大学会计学院的课程在财务会计、金融领域已经获得了专业认可。随着行业的变迁,市场环境的变化,逐渐感受到了业界对于数据分析专业人才的强烈需求,尤其在未来五至十年的发展中,大量的公司企业都在朝这个方向发展。人工智能的出现带来了两方面的影响,一方面是自动化的出现,省去了基本劳动力的成本;另一方面是数字化的提升,很多东西都变成了data。简而言之,人工智能和自动化的出现对于行业最大的改变就是数字化转型的过程。

数据的出现,就需要专业人才来掌握管理。会计学院的专业教授们在2017年年底针对环境变化开始研究新课程的推出,通过专业的调查研究,预测到未来数据分析的发展将成为财务人员必不可少的技能之一。那么究竟需要掌握怎样的数据分析技能才能更好的适应行业变革?首先,需要掌握与计算机的沟通技巧,也就是掌握计算机语言,可以和计算机形成类似人与人之间的交流,这就需要同学们运用R语言,Python等工具进行对话,形成数据分析;其次,对于数据掌握的不仅仅是表面的数据库整理,需要熟悉数据的安全性,数据的形成,数据的仓库等。当经过缜密的部署和研究之后,2018年8月MSA课程正式上线,一经推出就受到了行业市场和专家学者的支持,很多企业纷纷表示这类人才正是他们在寻找的“宝藏”。财务数据分析将作为一个重要桥梁,担当企业数据与财务之间的连接线,形成一个共同体,不再是单纯的两个个体。

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人才市场需求 行业领域认可

在课程推出之后,获得了UOB大华银行的高度重视,率先推出了UOB-SMU MSA奖学金,相信很多同学对于这项奖学金的设立在之前的文章中也有初步的了解。之所以设立这个奖学金项目一方面是对于课程的认可和重视,另一方面是对于人才的需要,希望通过这个奖励机制吸引更多的学生加入到课程学习中,为行业培育更多的专业人才。这也是新加坡首个提供给会计学和数据分析专业优秀学生的全额大学奖学金。UOB大华银行首席数据官 Mr. Richard Lowe(刘逹雍先生)曾表示,数据在推动业务决策和组织战略方面发挥越来越重要的作用,同时驾驭会计、金融、与数据分析的复合型人才正是他们所渴望的

对于这项奖学金的设立,王教授表示奖学金的成功落地一方面是因为MSA课程受到企业重视,另一方面也说明市场对于人才的迫切需求。

在一篇文章中,王纪伟教授将继续为同学阐述关于职场就业以及课程申请方面的内容,敬请期待。

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关于 MPA 专业会计硕士

全球一流的教授教学SMU会计学院在2019会计权威排名“杨百翰大学会计排名”中位列亚洲第1,全球第3,让你获得行业领先的全球视角。

国际认可的专业文凭MPA课程已经受到全球十余家专业会计机构和商学教育质量认证机构的认证,帮助学生在会计领域快速获得CPA(注册会计师)或CA(特许执业会计师)。

全球知名机构实习与就业MPA课程帮助学生开辟令人振奋的职业新道路——不管是就职于专业服务领域还是各个行业的公司会计,资深的就业服务团队协助锁定全球工作机遇,就业率达100%。

无论你是希望继续提升的有专业背景的人士,还是需要掌握会计知识的非专业人士,MPA都是你的理想选择,用专业会计的技能来解锁不断发展的商界机遇吧!

MPA 专业会计硕士课程设置

全日制课程为期12-14个月

(每年5月或8月开课)

非全日制课程为期24个月(5月开课)

更多详情,可扫描下方二维码查阅:

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关于 MSA 财务大数据分析硕士

会计和金融领域的技术颠覆已经创造了大量的大数据,这些数据迫切需要具备批判性思维技能和分析能力的专才来处理。排名亚洲第一的新加坡管理大学会计学院于2018年8月推出亚洲独一无二的财务大数据分析课程(Master of Science in Accounting),顺应时代发展,满足市场对人才的需求,也为每一位同学的职业发展铺平未来之路,让有志于此的专业人士进一步学习专业技能和洞察力,获得宝贵的竞争优势, 为未来做好准备!

MSA 财务大数据分析硕士课程设置

全日制课程为期1年(每年8月开学)

非全日制课程为期2年(每年8月开学)

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