新加坡的人工智能应用走到哪一步了

2019年11月25日

一说到什么是人工智能(AI),很多人可能会马上联想到漫威系列电影钢铁侠的智能助手。然而现实中,这种人工智能离我们还很遥远。

那么,到底什么是人工智能?当下这个时代,我们应该如何运用人工智能呢?

针对这些问题,我们与新加坡国立大学常务副校长(研究与科技)兼杰出教授陈祖翰进行了一次访谈。

教授简介

新加坡的人工智能应用走到哪一步了

Chen Tsuhan | 陈祖翰

新加坡国立大学常务副校长 (研究与科技)

杰出教授

陈祖翰教授是模式识别、计算机视觉、机器学习领域的著名专家,也是新加坡国家人工智能项目AI Singapore的首席科学家。加入新加坡国立大学之前,陈祖翰教授曾在美国康奈尔大学执教,2009年起担任康奈尔大学David E. Burr工程学教授。

在采访中,他为我们介绍了人工智能在当今世界的地位,以及围绕人工智能的创新及应用。

新加坡的人工智能

陈祖翰教授认为,新加坡已经推进了人工智能应用,但“还远远不够”。目前,人工智能的实际应用,目前还停留在表面阶段。

人工智能在医疗、法律、金融等领域可以大有所为,这些领域也能从中获得更多收益。

比如,人工智能可以帮助企业分析财务报表,并为客户提供财务咨询;在法律领域,人工智能可以用来对比各种案件,并提供建议;在医疗行业,人工智能可以在辅助医学诊断上有所突破,可以帮助放射科医生做出更有效、更准确的诊断。

新加坡的人工智能应用走到哪一步了

陈祖翰教授说,语音识别技术可以帮助医生记录医疗细节,将语音转录成诊疗记录。不过,人工智能在医疗领域的应用远不止如此。未来人工智还可以帮助医生为病人提供辅助诊断或建议。

随着机器学习的改进,机器在执行低端任务时,可以比人类更具效率。

人工智能的应用

人工智能这一概念及其研究领域首次被提出大约是在五十多年前。陈祖翰教授分享道,最初,人工智能作为一项新技术,在社会上掀起了一股热潮,而后因研究任务艰巨,使用率很低,走进了寒冬。

如今,人工智能的表现逐渐已经超越了人类,新兴人工智能技术也在不断发展。

那么,为什么人们内心对人工智能仍然存在顾虑?其中一个原因在于人们担心会被机器取代。

陈祖翰教授认为,人们需要转变观念,深入理解人工智能所带来的便利。我们有必要发展、接受并更广泛地应用人工智能。

他强调,人工智能应该且必须用在正确的地方。如协助人类执行相对初级的任务,这样商人和医生就可以将更多的精力用于专注顾客或者病人本身。人工智能使任务更加人性化,使我们也更“人性化”。

新加坡的人工智能应用走到哪一步了

对于观念的转变,陈祖翰教授以汽车为例作出了阐释。“过去人们也曾对汽车感到担忧,但现在人们已经很容易地接纳了。”

他认为,人工智能不仅不会剥夺人类工作机会,反而能够创造出更多新的就业岗位,毕竟,人工智能的潜能以及应用都需要不懈探索。

这也将为法律行业创造就业机会——我们需要新的法律或律师来管理人工智能。

人工智能与数据分析和数据素养

陈祖翰教授说,谷歌、Facebook和亚马逊等科技巨头一直在利用人工智能来进行数据分析,以提高商业利润。

这些公司通过人工智能研究数据,识别客户的行为趋势,预测客户的偏好,以向其推广定向产品。

人工智能可以用于培养员工的能力和意识。陈祖翰教授称,AI Singapore为人们提供许多数据培训课程。例如,“AI for Everyone”是一项3小时的课程,旨在让大众意识到如何利用人工智能技术及其应用,打造最好的机会。

“数据素养很重要”,陈祖翰教授强调,“它让大家清楚地认识到人工智能如何使我们更人性化,并帮助我们分担低端工作。”

编者译注:数据素养(data literacy)概念是对媒介素养、信息素养等概念的一种延续和扩展,至少包括以下五个方面的维度:对数据的敏感性;数据的收集能力;数据的分析、处理能力;利用数据进行决策的能力;对数据的批判性思维。

人工智能的创新

关于人工智能技术在新加坡各个行业领域的发展状况,陈祖翰教授分享了几个领域。

医疗

AI Singapore大挑战:运用人工智能技术诊断以及监测高血压、高血糖和高胆固醇等疾病,并根据结果提供辅助诊断。

共享出行平台Grab

Grab-NUS AI实验室:由共享出行平台Grab 与新加坡国立大学联合成立。AI Singapore运用AI技术,对Grab提供的数据进行研究,分析客户打车的时间和地点偏好,从而预测再次使用打车服务的客户数量。仅通过数据分析优化打车程序,就可以帮助客户节省30%的出行时间。

网络安全

人工智能技术如果利用得当,可以帮助维护系统安全。陈祖翰教授认为,许多数据泄露都是人为导致。而人工智能可以用来分析和预测人们潜在威胁性的行为,并且分析服务器的流量模式。

人工智能可以通过分析员工访问过的网站等信息,研究其行为趋势。除此之外,机器还可以记录入侵信息,进行机器学习,不断增强其预判能力。

人工智能可以识别进入系统的新入口或可疑入口,并发现其中的弱点。利用“白帽黑客”可以测试一个系统防御性能。

编者译注:“白帽黑客”指那些用自己的黑客技术来维护网络关系公平正义的黑客,测试网络和系统的性能来判定它们能够承受入侵的强弱程度。

政府机构与人工智能

AI Singapore由新加坡信息通信媒体发展管理局(IMDA)和新加坡国家研究基金会(NRF)合资成立。

在陈祖翰教授看来,AI Singapore是政府机构与人工智能产业之间的纽带。

新加坡的人工智能应用走到哪一步了

AI Singapore正在进行公共住房项目的研究,该项目使用人工智能算法来分析电梯运作情况,预测电梯能否正常运行,即预测性维护。基于AI算法跟踪电梯的使用情况,可以更好地预测哪些电梯需要检查和维护。

此外,陈祖翰教授还分享了他目前的一些研究,包括如何利用语音识别来感受和检测人类情绪等。新加坡具有语言和发音多样化的特点,因而这里非常适合测试语音和面部识别系统是否有效。

“AI Singapore的职责是让人工智能更好地帮助人类完成工作,我们鼓励各大机构在新加坡运用人工智能技术,测试它们的系统是否运行良好。” 他说。

数据多样性

陈祖翰教授认为,要让人工智能最大限度发挥作用,数据的多样性比数量更重要。

相同的数据无法提升机器学习的效果,只有多样化的数据才有用。陈祖翰教授也指出,由于新加坡颁布了《个人资料保护法令(PDPA)》等保护数据的相关法规,获取用于测试人工智能技术的数据颇具挑战。

此外,陈祖翰教授分享了一个叫“差分隐私(Differential Privacy)”的概念,就是说,人工智能可以研究你的数据,而不必知道你是谁。运用差分隐私,数据可以经加密后再提供给人工智能机器进行分析研究,且加密后的数据只能由数据源解密。这也被称为同态计算(Homomorphic Computing)。

陈祖翰教授表示,在人工智能的世界里,我们不在乎数据的量,我们关心的是数据的多样化程度。他总结说,我们应当积极拥抱和运用人工智能,为人们带来更多便利。

文章英文版原载于OPENGOV ASIA,点击左下角“阅读原文”查看

原题为EXCLUSIVE: Understanding AI technology and its use in Singapore

作者:Shamini Priya

翻译:吴洁欣

部分图片来自网络

*本文观点不代表新加坡国立大学商学院机构观点

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