【捷报】新加坡国立大学数据科学与机器学习专业OFEER来啦!工业4.0、风险创造、数据科学与机器学习专业申请即将截止

2020年02月28日

恭喜WEI同学成功收获新加坡国立大学持续与终生教育学院-数据科学与机器学习和风险创造专业OFFER!

【捷报】新加坡国立大学数据科学与机器学习专业OFEER来啦!工业4.0、风险创造、数据科学与机器学习专业申请即将截止

新加坡国立大学持续与终生教育学院(School of Continuing and Lifelong Education)工业4.0、数据科学与机器学习和风险创造专业申请即将截止请尽快递交申请材料,报名咨询电话:158-6676-2628 159-6606-3625 !

持续与终生教育学院旨在塑造全球劳动力的领先终身学习伙伴,通过创新的继续教育课程,为终生学习者提供在全球工作场所保持相关性和竞争力的机会。工业4.0、数据科学与机器学习与风险投资均为跨学科专业,持续与终生教育学院、商学院、工程学院、理学院、计算机学院等共同联合开设

数据科学与机器学习理学硕士

数据科学与机器学习硕士专业为跨学科专业,旨在培养下一代数据科学的领导者。随着时代发展,社会对于该专业方向的综合型人才需求越来越高。该专业由理学院的数学系、统计系和应用概率系,计算机学院的计算机科学系,工程学院以及公共卫生学院联合设立,提供多种数据科学专业知识,融合了计算机科学、数学、统计学以及数据分析和机器学习等目前非常热门的学习方向。

【捷报】新加坡国立大学数据科学与机器学习专业OFEER来啦!工业4.0、风险创造、数据科学与机器学习专业申请即将截止

课程设置:

共40学分 核心模块 20学分:工业大数据介绍、大规模数据驱动推理优化、机器学习基础、云计算、数据科学与机器学习的行业咨询和应用项目 选修模块 20学分:数据、科学、数学、计算相关专业课程

学制:

1年

入学要求:

1、托福85分以上,或雅思6分以上 2、GPA B 以上 3、数量科学(数学、应用数学、计算数学、统计和物理或工程学相关专业)

申请截止时间:2020年3月15日

入学时间: 2020年8月

学费: 45,000新币

工业4.0理学硕士

工业4.0的新加坡国立大学理学硕士(MSc)是一个跨学科的研究生学位课程,旨在帮助您在技术中断的同时跟上行业不断变化的本质,并引领转型以提高工作场所的生产力。

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课程设置:

共40学分 核心模块 20学分:工业4.0导论与应用、工业4.0中的数字物理集成、意义构建数据分析、数字基建及转型、行业深度学习

学制:

1年

入学要求:

1、托福85分以上,或雅思6分以上

2、GPA B 以上

3、理科、工科、计算机、分析及相关专业,最好有编程知识

申请截止时间:2020年3月31日

入学时间: 2020年8月

学费: 46,500新币

风险创造理学硕士

前身为MSc in Entrepreneurship(创业硕士),今年更改成风险创造学专业,2020年8月首次入学。 这个专业旨在培养未来的商业领袖,将多个相关的学术学科融合在一起,包括创业、风险投资、管理等方面的专业知识,还可以在理学院、商学院、计算机学院和工程学院等六大学院选修相关的课程。同时也包含了两周的暑期创业项目,将理论应用到实践当中。该项目旨在帮助学生转变思维方式,增强学生解决问题的能力。

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课程设置

共40学分 核心模块 28学分:暑期创业项目(7月2周)、体验创业实习、新企业创建(8月—12月)、精益创业实践(次年1月-6月) 选修模块 12学分:理学院、商学院、计算机学院、工程学院、持续与终生教育学院和Yong Loo Lin 医学院提供课程

学制: 1年

入学要求: 1、托福85分以上,或雅思6分以上 2、GPA B 以上

申请截止时间:2020年3月15日

入学时间: 2020年8月

学费: 45,000新币

【捷报】新加坡国立大学数据科学与机器学习专业OFEER来啦!工业4.0、风险创造、数据科学与机器学习专业申请即将截止

新加坡国立大学(National University of Singapore),简称国大(NUS),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。成立于1905年,拥有3个校区、17个院系、144个硕士学位、博士学位和研究生文凭专业,。学校共有教职人员12176名,共均毕业于世界著名的高等学府(主要是欧美名校),保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。 新加坡国立大学在2020年QS世界大学排名Top11,亚洲地区Top1;2020年U.S.News世界大学排名34位,亚洲第一。为AACSB和EQUIS认证成员,亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员,在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

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