# AI浪潮下，选择新加坡留学：比起排名，更该看重大学的教育本质

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Published: 2026-02-28
Source: 狮城新闻

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当人工智能正在重塑行业格局、颠覆职业结构，我们是否还要把“排名”当成择校的唯一标准？

近日新加坡议员提出：

在AI时代，本地大学更应专注教育的本质，而不是被排行榜牵着走。

**能力建设 VS 能力建设**

对于关注新加坡留学的家庭来说，这无疑是一记提醒：**真正值得思考的，不是学校排第几，而是它是否能培养孩子的批判性思维、跨学科能力与解决真实问题的实力。**

因此，无论是课程与产业的紧密结合，还是实践导向的教学模式，新加坡高等教育体系所强调的，从来都是“能力建设”，而非“名次竞赛”。

在时代剧变之下，排名可能每年波动，但能力却会伴随一生。**与其焦虑榜单，不如关注教育是否真正帮助孩子建立面向未来的核心竞争力。**

AI时代，比拼的不是谁站在榜单顶端，而是谁拥有穿越周期的能力。

小编在和准备申请新加坡本地高校的朋友聊天时，他们总是会说：“我出国留学就是为了上排名高一点的学校，要是教学质量好，但是排名一般，那就不考虑了。”

这并不是个例！很多学生在申请新加坡高校时，不去考虑自己适合哪些专业、日后的职业发展，秉持着“纯冲排名”的想法，选择了新加坡留学，看似风光，实际上内心悔不当初……

**新加坡官员呼吁不应盲目追求排名**

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当人工智能浪潮席卷全球，教育，尤其是高等教育，正站在一次前所未有的转折点上。

在国会财政政策辩论中，林志蔚议员指出，人工智能将对各个教育层级带来颠覆性改变，而首当其冲的，正是高等教育体系。他呼吁本地公立大学在这场技术变革中，**不应盲目追逐国际排名，而应回归教育的本质——培养学生真正属于“人类”的独特优势：同理心、判断力与创造力。**

一直以来，高等教育肩负着两大使命：其一，通过高质量教学，为社会培养具备现代化、具增值能力的专业人才；其二，通过科研创新，推动科技进步与经济发展。

然而，在人工智能高度发展的时代，知识的获取与整合已不再受时间与空间限制，信息几乎“弹指可得”。当机器能够高速处理数据、生成内容，大学原有的知识传授与研究优势，正面临重新定义。

这并不是危机，而是一场深刻的提醒——教育的价值，不能只停留在“教会什么”，更在于“塑造怎样的人”。**未来社会真正稀缺的，不是会做题的人，而是能共情、能判断、能创造的人。高等教育若要走得更远，比排名更重要的，是方向；比数据更关键的，是人。**

**新加坡就业与教育的未来**

在谈及就业与教育的未来时，林议员发出了一个值得全社会深思的提醒：新加坡不应因为当前失业率仍处于低位，就陷入一种“看似安全”的错觉之中。眼下的数据，未必真实反映出当人工智能与机器人进一步普及后，劳动力市场可能面临的深层冲击。

**他指出，真正的挑战并不在“有没有工作”，而在“是否具备不被取代的能力”。**在人工智能时代，单纯依赖死记硬背、套用公式、解决已知问题的技能，正迅速贬值。无论是在讲堂还是实验室，教育必须完成一次根本性的转向——从训练“会答题的人”，转向培养“不可复制的人”。

同理心、建立人脉的能力、判断力、创造力以及对未来的远见，这些看似“不写在课纲里”的软实力，恰恰才是人类在智能时代最核心的竞争优势。

因此，他再次呼吁大学回归教育的本质，不要被国际排名牵着走。排名或许能带来短期光环，但真正决定一所大学价值的，是它是否培养出了能适应未来、引领社会的人才。他相信，只要方向走对，认可与声誉，自然会随之而来。

**在不确定的时代，教育的答案从来不只是“教得更快”，而是“教得更对”。**

**新加坡教育该往哪里走？**

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那么，在人工智能浪潮席卷而来的当下，教育该往哪里走？在国会发言中，吴多泉议员给出了一个值得深思的方向。

他指出，在人工智能时代，如果我们仍然通过高压考试去检验学生是否能够死记硬背，很可能只是让孩子把时间与精力投入在“错误的赛道”上。当机器已经可以高速记忆与处理信息，人类真正需要强化的，反而是机器难以取代的能力——辨别真伪的判断力、跨领域协作能力、伦理思考能力，以及在复杂环境中做出决策的综合素养。

**这不仅是基础教育的问题，更是高等教育必须正视的课题。**吴议员认为，大学不只是要重新思考“怎么教”，也必须重新审视“教什么”。课程设置与研究方向，不能停留在传统学科框架，而要回应社会与产业不断演变的真实需求。换句话说，大学的知识生产，必须与现实世界保持更紧密的对话。

他也坦言，由商业机构主导的国际排名体系虽然具备一定参考价值，却在无形中影响大学如何分配资源、如何定义“成功”。当排名成为目标，教育本质往往容易被边缘化。

因此，他提出一个更具前瞻性的构想——在人工智能时代，应建立一套由学者、政策制定者、业界与公民社会共同主导的大学教学质量评估框架。这个框架不必取代现有的国际排名，但可以引导大学更重视教育成果本身，例如学生是否真正具备面向未来的能力，是否能够对社会产生实质而有意义的影响。

人工智能正在改变世界的运作逻辑，也在重塑教育的价值坐标。当信息不再稀缺，判断才显得珍贵；当知识触手可及，意义才成为关键。**高等教育若要在新时代立足，或许比拼的已不再是名次，而是格局。**

**为什么我们一直推荐新加坡留学？**

当多位议员在国会接连谈到人工智能对高等教育的冲击时，星启航看到的，其实不只是政策讨论，而是一场关于“未来人才”的深层思考。

无论是林议员强调大学应回归教育本质，重视同理心、判断力与创造力；还是吴议员提出要摆脱唯排名论、重塑教学与评估框架，本质都指向同一个核心——在人工智能时代，教育必须培养机器无法取代的人。

**这，正是我们一直推荐新加坡留学的重要原因。**

新加坡作为全球数码化程度极高的国家之一，对人工智能与产业转型的布局走在前沿。教育体系也因此更早开始思考：如何让学生不仅“会考试”，更能“会判断、会协作、会创造”。相比单一的分数竞争，新加坡的高等教育更强调实践、项目制学习、行业衔接以及跨学科能力培养，这恰恰契合未来社会的发展方向。

尤其是在私立大学体系中，优势更加明显。

例如：

**1.新加坡阿米提全球学院（Amity Global Institute Singapore）**

课程与海外大学（例如英国北安普顿大学、伦敦大学等）对接紧密，强调国际视野与商业实践结合。

**2.博伟国际教育学院（Dimensions International College）**

注重应用型人才培养，课程设置贴近就业需求（如物流管理、财务与会计、酒店管理等）。

**3.新加坡创业管理学院（ERC Institute）**

聚焦企业管理与创新创业思维，强化实战能力（根据2025年发布的新加坡私校毕业生就业情况，**起薪最高的是ERC创业管理学院的毕业生，月薪中位数高达4000新币**）。

**4.詹姆斯库克大学新加坡校区（James Cook University Singapore）**

澳大利亚詹姆斯库克大学的直属校区，是新加坡唯一一间能够**保留“大学”名头的私立机构**，强调科研与行业结合（在水产养殖、国际旅游与酒店管理、心理学研究等行业建树极高）。

**5.新加坡楷博高等教育学院（Kaplan Singapore）**

与多国名校（如澳洲莫道克大学、英国诺森比亚大学、爱尔兰国立都柏林大学等）合作办学，专业选择广泛（商业分析、金融科技等热门专业）。很多毕业生都留在新加坡工作，为本地的发展贡献了一份力量。

**6.新加坡PSB学院（PSB Academy Singapore）**

新加坡历史悠久的私立高等院校，与世界著名高等学府进行学术合作（如英国考文垂大学、英国爱丁堡龙比亚大学、澳大利亚的纽卡斯尔大学等），课程应用导向鲜明，深受想要进修的国内学生和想要提升学历的工作人士的喜爱！

**7.新加坡管理学院（Singapore Institute of Management）**

新加坡最大的私立高等教育机构之一，与海外大学合作办学（如英国伦敦大学、伯明翰大学、澳洲皇家墨尔本理工大学、悉尼大学、美国布法罗大学等），学术与实践并行。

**这些院校的共同特点是：课程更新快、与行业接轨紧、升学路径灵活。**在人工智能快速演进的时代，学生不必被单一路径绑住，而是可以通过多元升学方案，找到最适合自己的成长节奏。

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