在利用人工智能力量的全球竞赛中，新加坡有着雄心勃勃的目标：在未来三到五年内，将其人工智能劳动力增加两倍以上，达到15000人，成为人工智能广泛应用的智慧国家，实现经济与产业转型，并成为全球人工智能部署与解决方案创新的领跑者。
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人工智能（AI）是当今世界最具变革性的技术之一，它可以为经济、社会、生活等领域带来巨大的潜力和机遇。
15000这个数字可实现，只是一个起点
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新加坡政府上周一（12月4日）宣布了15000人的目标，这是修订后的国家人工智能战略（NAIS）的一部分，该战略受到最近突破的推动，特别是在生成式人工智能方面。生成式人工智能是指利用深度学习模型，根据输入的数据生成新的内容，如文本、图像、音频等。
据行业观察人士称，这一目标是可以实现的，他们认为这个数字是一个起点，也是创新所需的临界质量，但他们也强调，需要超越数字，以确保工人拥有所需的技能深度以及建立跨学科联系的能力。
“这当然不仅仅是数字，而是更多的是具体的人才和想法。”新加坡国立大学（NUS）计算机学院的Kan Min Yen副教授说，“与信息和通信技术的其他领域一样，一个单一的、独特的综合性个人可以促进我们今天所没有的整个技术领域的发展。
将人工智能专业人员的数量增加两倍将有助于扩大广度，但该领域还需要深厚的专业知识以及工业、学术界和初创企业之间的交叉联系。”
新加坡的人工智能战略是什么？
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新加坡的人工智能战略旨在通过加强顶层设计以及企业与科研机构等的共同协作，建立起可理解、可信任、透明的人工智能生态系统，这项广泛的战略还涉及推动公司创造和使用人工智能、支持人工智能初创企业、更新国家研究重点以及加强数据共享和计算能力的努力。
新加坡还旨在加速思想交流，计划建立一个“标志性的人工智能网站”，以培育一个紧密联系的知识社区，这个网站将提供人工智能相关的新闻、活动、课程、项目、工作等信息，以及一个在线平台，让人工智能从业者、研究者、教育者、政策制定者等可以相互交流、合作、学习。
新加坡重视在人工智能领域的投资，为了加快解决具有挑战性的人工智能相关问题，通过“研究、创新与企业2020计划”和“研究、创新与企业2025计划”投资近7亿新加坡元，用于设立国家级研究和创新项目，并促进人工智能研究机构与企业间的合作，推动人工智能技术的应用。
新加坡的人工智能人才的“古往今来”
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在20世纪90年代和2000年代，新加坡将许多信息通信技术（ICT）工作外包给其他国家，导致本地的科技人才储备受到严重打击，如系统开发岗位流向印度，ICT 呼叫中心岗位流向菲律宾和爱尔兰。
当然新加坡也并不是唯一一个目前缺乏人工智能专业人才的国家。市场情报公司国际数据公司 (IDC) 8 月份的一项调查，亚太地区 35% 的公司认为：缺乏人工智能技能是严重限制其评估生成式人工智能能力的主要因素，但新加坡公司的这一数字实际上较低，仅为 22%，低于亚太地区的平均水平。
从全球范围来看，新加坡在人工智能人才库方面的贡献远超其他国家，尤其是在先进计算技术的许多领域。
新加坡的人工智能人才来源主要有两个渠道：本地大学和海外工人。据教育部统计，2020年，全国六所自治大学信息与数字技术学位课程本科招生规模为3100人，但并非所有毕业生都会专注于人工智能。
为了填补空白，新加坡推出了AI Singapore的学徒计划，培养了近300名人工智能从业者，他们来自不同的背景和领域；新加坡还通过简化的就业准证制度，吸引了全球顶尖的人工智能人才。
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新加坡在人工智能领域的发展，也得益于其国家特性和优势：新加坡拥有透明度、作为测试平台的适宜性以及互联性等优势，可以快速监管和推广人工智能技术，成为其他国家的榜样；
新加坡强大的英语水平，也吸引了FAANG（前身为Facebook）、苹果、亚马逊、Netflix和谷歌以及Nvidia等全球公司，在新加坡设立人工智能研发中心。此外，新加坡的高质量生活也吸引了海外人工智能人才，使新加坡成为一个人工智能人才的热门目的地。
然而，新加坡也面临著与该地区其他国家的人才竞争，以及缺乏“人工智能就绪”基础设施的挑战，该地区其他国家的新兴人才库提供了“具有成本效益的增长选择”。
根据 Nodeflair 最近的一份报告，新加坡软件工程师的工资中位数是七个亚洲经济体中最高的， 首席软件工程师的平均薪资约为 6,600 新元，而马来西亚为 2,400 新元，越南为 2,100 新元。
IDC 亚太区未来工作研究总监 Lily Phan 博士也指出，缺乏“人工智能就绪”基础设施，这是其市场情报公司调查的 47% 新加坡公司的限制因素。她说：“人工智能真正发挥作用需要不同因素的结合：战略、基础设施、技能、治理（监管框架）、数据和文化。
人工智能工作和培训会是什么样子
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这 15,000 个人工智能工作岗位和培训会是什么样子？所需的技能以及其他领域的工人如何利用新机会？
根据NAIS 2.0报告，人工智能的工作可以分为三类：人工智能创造者、人工智能用户和人工智能从业者。人工智能创造者是指顶级的人工智能人才，他们负责开发和创新人工智能技术和算法；人工智能用户是指企业和普通劳动力，他们利用人工智能技术来提高生产力和效率；人工智能从业者是指科技工作者，他们负责创建、实施和部署人工智能系统。
新加坡计划在未来五年内增加的是15,000名人工智能从业者，以满足人工智能部署的需求。
人工智能的培训则需要根据不同的角色和领域来定制。新加坡国立大学计算机学院教授Lee Wee Sun表示，人工智能从业者需要具备软件工程技能，来创建可以大规模维护的可靠系统，这些技能可以通过大学课程、继续教育或在线课程等方式来学习。
新加坡国立大学副教授Kan表示，人工智能从业者还需要对人工智能的训练方式及其当前的局限性有一个总体的了解，以及跨学科的联系，例如将人工智能的理解与医疗保健或教育等领域的专业知识相结合。
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软件工程师和数据分析师等已经是在数据科学和机器学习领域的专业人士，也可以向人工智能转型，他们只需要接受更多的培训，就可以成为更有价值的人才。
他们需要达到的人工智能熟练程度取决于角色，从创建大型语言模型的开发人员到开发包含应用程序编程接口（API）的产品的开发人员，鉴于人工智能领域快速发展的性质，即使是具有软件开发经验的人也需要不断学习，以确保他们的技能保持相关性。
专注于跨学科人工智能知识的大学课程也即将推出
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对于科技公司的员工来说，由于人工智能在业务运营中的普遍存在，人们越来越期望基本的人工智能熟练程度成为核心技术能力。这反映在大学的课程设置中，人工智能被纳入计算机科学专业学生的核心科目。
新加坡国立大学的李教授（Lee Wee Sun）表示，新加坡国立大学每年大约 900 名计算机科学专业的学生都必须学习必修的人工智能模块，该大学正在为其人工智能课程建立图形处理单元 (GPU) 集群。
专注于跨学科人工智能知识的大学课程也即将推出，11月，南洋理工大学宣布开设新的四年制金融应用计算学士学位课程，其中包括金融机器学习等综合课程。
李教授表示：“通过建立强大的人工智能生态系统，新加坡有能力成为区域人工智能中心，我们拥有强大的教育体系，能够培养当地人才，并且我们可以吸引该地区一些最优秀的人才。”
新加坡的人工智能之路，是一个不断开拓和创新的过程，也是一个与国际社会合作和共享的过程。新加坡的人工智能之路，值得期待。
