# 新加坡年度数据峰会上，他们都说了什么

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Published: 2020-01-21
Source: 狮城新闻

喜大普奔

**Data Science Summit 2020** 顺利结束！

**4**位行业大咖

**4**场主题演讲

一起探讨了Data Science的魅力

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Data Science Summit 2020 现场

现场气氛热烈，听众都认真在消化与思考嘉宾带来的行业“爆料”。即使在峰会结束后，现场仍有许多小伙伴在与导师进行交流。

因各种原因无法到场的小伙伴们不要遗憾，小编为你们贴心回放，大咖嘉宾的分享内容马上为你回顾！

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Data Science Summit 2020 现场

**1 .** 

**现场回顾**

峰会现场，共有**4**位嘉宾参与演讲，分享了**人工智能**在各行各业的应用以及未来世界。

**主题演讲1**

**数据科学中诞生的5G绿色社会**

主讲人**Emmanual Tay**是Gen Infiniti Academy 公司的联合创始人。这是一家专注于数据分析及其他技术的科技教育公司。

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Data Science Summit 2020 现场

随着全球变暖等环境问题的日益恶化，智能绿色城市的建设越来越重要。但垃圾回收行业一直落后于科技发展，垃圾回收的过程中存在大量丞待解决的问题。2018年，新加坡只有17%的食物垃圾被回收，造成了2.54 Billion的浪费。

Emmanual 认为，随着物联网技术的发展，可引入**视觉人工智能**来识别废物中可循环利用的类别，让废物回收中的可持续性更有发展前景。

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Emmanual 依托**人工智能**和**IOT (Internet of Things)** 提出了**创新的生态解决方案**：**智能废物分析和监控**、**食物垃圾处理**。

他认为，在**人工智能图像识别**的帮助下，可以自动分析捕捉到的每一个视觉信息，从而减少输入错误，改进数据收集过程，可以降低废物处理成本，同时提高可回收利用的效率。

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**主题演讲2**

**人工智能在市场营销中的应用与挑战**

主讲人**Dean Wang**在数据科学领域拥有10多年的经验，是Google策略与分析的数据科学家领军者。

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Data Science Summit 2020 现场

Dean 认为“**AI与市场营销密不可分**”。市场营销人面临着4个挑战，而AI是成功的关键。

**挑战1**

**如何得知营销活动应该瞄准的“正确”客户是谁?**

**AI的作用：**帮助营销人细分市场，实现广告的精准投放。

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**挑战2**

**广告投放多少能使投资回报率最大化?**

**AI的作用：**测速、预测、分析

**挑战3**

**如何了解不同渠道、平台和媒体的投资回报率?**

**AI的作用：**持续学习、大量测试、公平

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**挑战4**

**选择什么内容曝光来有效地与客户互动?**

**AI的作用：**实时生成、测试和学习、监管和文化

**主题演讲3**

**如何成为数据科技行业的成长骇客**

**Joshua Au**作为跨学科的数据科学专业人士，他在系**统架构师、技术经理、培训师和运营经理**等各种职能部门中拥有超过15年的经验。

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Data Science Summit 2020 现场

在分享中，Joshua提出了4个问题：

1、管理好你的工作和管理好你的事业有什么区别？

2、什么是成功?成功的代价是什么?

3、如果你要招聘，你会注意什么？

4、你的故事是什么?

你会如何回答这些问题？

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Data Science Summit 2020 现场

**主题演讲4**

**人工智能在企业培训和招聘中的运用**

**Michael Choy**博士是Dioworks Learning 公司的创始人，曾获得3次由**SkillsFuture Singapore（SSG）**发起的 InnovPlus FLAME 奖项。

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Data Science Summit 2020 现场

雨果曾说：“任何军队都无法抵挡一个时代已经到来的思想的力量。"而AI就是这个时代最强大的力量之一。

Michael 认为，当**AI与企业培训和招聘**相结合起来，对HR工作有着相当大的正面影响。基于**人力资源**和**招聘系统**的人工智能，**招聘、培训、个人发展、绩效管理、退休/离职**等全过程，都能在AI的帮助下完成，还可监控**公司内部舆情**，进行**风险管理**等。

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在招聘中，AI可协助相关部门**收集潜在候选人的初步数据**、**进行简历审核**。还可制作**聊天机器人**用于员工培训、了解员工的敬业度等等。

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Data Science Summit 2020 现场

**现场问答**

大咖嘉宾分享后，现场听众对Data Science仍有许多问题，于是大家就“**商业与数据科学的共同发展**”这个主题进行了热烈的讨论。

**问题一：**

（To Emmanual Tay）是什么让你想成为这方面（循环利用）的专家?你如何建议其他人为数据科学接近回收领域做准备?

**问题二：**

（To Dean Wang）如何解决初创公司数据不足或IT基础设施不足的问题？如何与其他公司竞争？

**问题三：**

（To Joshua Au）对于那些想要转行从事数据科学的人，你有什么建议？

**问题四：**

（Michael Choy）“隐性人才”(非相关专业、低经验)还会被人工智能发现吗？AI会完全取代HR职位吗？

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Data Science Summit 2020 现场

**现场讨论：**

数据简化了大多数行业的决策过程，有时数据也具有欺骗性。你是否遇到被误导的情况？你是怎么思考的，又学到了什么？量子计算机和5G的新时代将如何影响数据科学？

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Data Science Summit 2020 现场

以上就是本次 Data Science Summit 2020 的精彩回。从峰会的受欢迎程度可以看出，Data Science 在新加坡越来越火。

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Data Science Summit 2020 现场

**2 .** 

**新加坡15大新兴职业**

据相关统计，**数据科学家**在“**2019年新加坡本地15大新兴职业**”中排名第5。而在榜单中，与数据科学相关的职业还有**数据工程师**、**人工智能专员**等。

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Source：早报网

**数据科学家**

这个排行榜不仅仅是说说而已。仅是Indeed上目前开放的Data scientist相关职位就有**三百多**个，不仅有面向有经验的Data从业者，还有不少专门针对缺少经验的毕业生的相关职位。

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Source：Indeed

比如Arup最新的毕业生计划——**Graduate Data Scientist - 2021**，该计划会为参与者提供不同模块的训练，帮助参与者成为更为全面的专业人员。

不仅是需求量，数据科学家的平均薪资在新加坡也“很能打”。据Glassdoor提供的数据显示，Data scientist的平均年薪为$73,645。

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Source：Glassdoor

**数据工程师**

**Data Engineer**和我们平时经常提到的Data Scientist是不同的，数据工程是一个广阔的领域，但是任何个人数据工程师都不需要了解全部技能。一般来说，Data Engineer需要具备以下技能：

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Source：网络

与Data Scienctist 相比，Data Engineer的薪资也很不错，平均月薪为S$5,000。

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Source：Glassdoor

**人工智能专员**

人工智能专员这一职位不仅是新加坡新兴职业的翘楚，在全球化的当下，它还是世界范围内的一种趋势。根据LinkedIn**《2020年美国新兴工作研究报告》**，“人工智能专家”登上榜首位置，报告中还指出，这一职位的年增长率高达74%。

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Source：网络

可见Data 行业的未来大有可为，一些在校生对Data行业感兴趣，而部分职场人士也在跃跃欲试，想要在Data行业寻找新的挑战。在他们心中对行业基础技能感到疑惑和好奇，在**Data社群**里向导师提出了许多问题。

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Source：Data 社群

入群的导师耐心且细心地为大家解答问题。

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Source：Data 社群

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