项目学术主任致词
近年，随着技术进步和数字化发展，我们已经进入一个数据密集型时代。对数据的利用涉及流程优化、资源管理、客户行为预测、推荐算法、药物研发等，不一而足。这些错综复杂、非结构化、来源广泛的数据蕴藏着海量信息和知识。而各行各业，如医疗、金融、运输、物流和电信等领域，都急需数据专家发掘有用数据模型、提出深度见解，从而更好地进行战略决策。
为了满足市场对数据分析师、数据工程师和数据科学家不断增长的需求，新加坡科技设计大学 (SUTD) 推出了科技与设计理学硕士（数据科学）项目。本项目系统性地介绍了数据科学的各个领域，旨在为学生提供一个坚实的理论基础并注重实践应用。我们优秀的教师团队，包括经验丰富的学者和行业内专家，将分享他们在数据处理、管理及应用的专业知识。我们追求的，是培养出能够熟练掌握先进数据科学工具和技术的学生，使他们在数据处理和分析上独占鳌头，并做出基于数据的明智决策。
Assoc Prof Bikramjit Das
副教授
昨天，我们介绍了成立于2009年的新加坡科技设计大学，它是新加坡政府与美国麻省理工学院合作设立的公立大学。学校采用与麻省理工学院(MIT)合作开发的独特教育模式，注重跨学科融合，培养学生解决现实世界问题的能力。其毕业生具有广阔的就业前景。根据数据显示，毕业生平均薪酬为 5,102 新币/月(2022年，约合人民币2万7千元/月)，远高于其他行业。SUTD 毕业生在就业市场上备受认可，享有极高的竞争力。
今天开始，我们主要给大家介绍SUTD的科技与设计理学硕士项目(MTD)，其以沉浸式教学为特色，以高强度项目制深度学习方式提升创意思维、批判思维和创新能力，基于学生自身的想法和主动性，注重培养学生提出问题、过程测试和讨论想法的能力，面向真实世界设计、为学生配备最先进的技术设计创新视角，以此解决现代的工业、社会和经济问题。
该项目属于课程硕士，学制一年，硕士毕业证由新加坡科技设计大学发放，可在中国教育部学历认证中心进行学历学位认证。
科技与设计理学硕士项目11个行业驱动的硕士研究方向分别是：
数 据 科 学
当前，无论是产品购买、市场拓展，还是提升运营及流程效率，企业、政府以及个人都在利用尖端的数据科学手段以做出更明智的决策，而科技与设计理学硕士（数据科学）项目致力于让学生掌握数据科学领域的前沿技术，以设计科学的角度来应对当前工业、社会和经济面临的挑战。
在本项目中，您将深入探索优化、统计学习、分析和模拟等关键领域，全方位接触数据驱动决策。其中，数据科学专业必修课程旨在培育您的数据优化与决策能力，您将学习如何管理错综复杂的数据、如何使用数据进行交流以及掌握数据管理相关道德规范。核心设计课程则让您深入了解如何有效地创新并应用技术解决方案。最后的设计项目则是将所学知识应用于实际行业，如航空、金融、物流、电信和交通等。
4大课程亮点
01知行合一，学思并进
项目系统性地介绍数据科学的各个领域，为学生提供坚实的理论基础并注重实践应用。
02系统教学，深度探索
学生将深入探索优化、统计学习、分析和模拟等关键领域，掌握如何管理和应用复杂数据，以及有效地创新并应用技术解决方案。
03精英导航, 行业领军
教研团队由资深教师、行业领袖和专家学者组成，凭借自身深厚的知识储备及对教育事业的热忱，他们致力于引导开启数据科学的变革之旅，培养优秀的数据驱动型人才。
04技能升级，前景无限
课程为期一年，致力于培养技术驱动型的领导者和创新者，使学生在就业或创业领域迅速崭露头角。学生毕业后可涉足多个领域，从事数据科学家、金融分析师、医疗保健数据分析师等职业。
课程时间安排
12 个月的全日制课程（包含三个学期）。
共有八门课程，每门课程 12 学分，共计 96 学分，包括两门核心设计课程、五门专业必修课程和一门体验式学习。
学期1：9月-12月
课程名称
课程类型
创新设计
核心设计课程
数据、技术与设计
专业必修课程
数据科学统计学习
专业必修课程
学期2：1月-4月
课程名称
课程类型
设计科学
核心设计课程
机器学习与分析
专业必修课程
数据科学优化
专业必修课程
学期3：5月-8月
课程名称
课程类型
数据驱动决策中的数字孪生
专业必修课程
设计项目
体验式学习
必须获得至少 96 个学分，且平均学分绩点（5.0 分制）累计最低达到 2.5 方可获得 SUTD 的科技与设计理学硕士（数据科学）学位。
科技与设计理学硕士（数据科学）项目是为期一年的全日制。目前，项目不提供非全日制学习。
毕 业 去 向
就业: 整体就业率高达 96%，起薪高达 5102 新币(约合人民币 27040 元/月)。起薪远超新加坡公立大学同专业毕业生 500 新币左右。
2.学历深造: 优秀毕业生可进一步申请新加坡科技设计大学博士，若成功录取将获得全额奖学金。
申请条件 & 录取标准
学历: 至少拥有全日制本科学士学位
语言能力: 具备良好的英语沟通能力。若本科教学语言非英语，则需要托福或雅思或四六级英语成绩。
1.相关学科学士学位，包括工程、数学、经济学、统计学、计算机科学和其他应用科学等。
2.应具备微积分基础，线性代数和概率与统计学等知识，熟悉 Python 或 R 等编程语言。
*对于拥有非相关专业的本科学位但表现出浓厚兴趣，或本身就具备相关工作经验的申请者，学校将根据其具体情况进行全面的综合评估。
学费标准
