# 刚刚，又一个全球AI巨头杀入新加坡！已开放10个岗位招聘 URL: https://www.shicheng.news/v/7GVa6 Published: 2026-09-18 Source: 狮城新闻 又一家全球AI巨头，要正式来新加坡了。做Claude的Anthropic宣布： 今年10月，将正式在新加坡开设办公室。 这将是Anthropic在亚太地区的第5个办公室。此前，它已经在东京、首尔、悉尼和班加罗尔设点。 Anthropic不只是来挂个牌子。它已经开始在新加坡招人了。 ![刚刚，又一个全球AI巨头杀入新加坡！已开放10个岗位招聘](https://www.shicheng.news/images/image/1791/17915091.avif?0) ## Anthropic已经在新加坡招人了 截至目前，在Anthropic官方招聘网站上，可以查到至少10个工作地点明确写着Singapore的职位。 技术、企业销售、政府业务、市场、经济研究、税务、财务、薪资管理、合同管理…… Applied AI Architect 这个职位并不是天天坐在那里训练AI模型，而是直接面对企业客户。 比如一家银行想把Claude接入内部系统，一家大型企业想用AI处理客服、知识库或者内部文件，这个人就要帮客户设计整个技术架构。 从前期了解需求，到测试Claude，再到真正部署，都要参与。 岗位要求也不低。 Anthropic希望候选人有10年以上Solutions Architect、Sales Engineer、Technical Account Manager等客户技术岗位经验。 还要懂企业云架构、系统集成，会Python，并且最好熟悉LLM、机器学习或者数据科学。 Account Executive - DNB DNB指的是Digital Native Business。就是专门拿下东南亚互联网公司。Anthropic在招聘介绍里直接写明，这个人会负责： 新加坡、印尼、越南、泰国、马来西亚和菲律宾。 目标客户包括： 高增长Startup、独角兽、Super App，以及金融科技、电商、游戏、SaaS、物流等 东南亚市场扩张的founding member。 Public Sector Account Executive 专门卖给东南亚政府。Anthropic明确写道，这个人需要和东南亚各国的：政府部门、法定机构和公共机构合作。在新加坡，甚至直接点名要求候选人熟悉： GeBIZ政府采购系统，以及IM8政府IT安全要求。 同时还需要了解新加坡National AI Strategy、Smart Nation，以及东盟AI治理框架。 要求同样是12年以上公共部门企业销售经验。 Enterprise Account Executive - ASEAN 另一个企业销售岗位，则直接瞄准传统大公司。 客户范围包括：金融、医疗、科技、制造业、电信等大型企业。 这个职位负责整个东南亚的大客户，需要直接和CEO、CIO、CTO等高管打交道。 同样要求至少12年企业销售、BD或者Account Management经验，而且最好已经在新加坡和至少一两个其他东南亚国家拥有企业客户资源。 Field Marketing Manager, APAC 做市场的人也有机会。Anthropic正在新加坡招聘一名： 亚太区Field Marketing负责人。 这个职位甚至可以理解成Anthropic亚太市场团队最早期的核心人物之一。 自己定策略、自己做活动、自己找Agency、自己和Sales配合，然后再慢慢把团队搭起来。 未来要负责企业活动、高管圆桌、行业大会、合作伙伴营销、ABM等整个亚太地区的市场工作。 要求：14年以上B2B企业市场经验。 而且必须真正做过APAC市场，最好有从零搭建区域Marketing团队的经历。 APAC Tax Lead 这个人要负责Anthropic在新加坡、日本、韩国、印度、澳大利亚、台湾等亚太市场的税务。 最好有12年以上国际税务经验，有四大会计师事务所背景或者大型跨国企业经验都会加分。 Head of APAC Accounting 这个职位相当于Anthropic亚太地区财务会计的一把手。 负责整个亚太公司的会计、审计、财务报告、Payroll以及内部控制。 要求更高：15年以上财务会计经验，其中至少5年做过区域或者集团Controller。 Senior Payroll Manager, APAC 负责包括新加坡、印度、日本、韩国、澳大利亚等地的员工薪资。 要求大约10年以上Payroll经验，其中至少5年是国际Payroll。 Regional Research Economist 区域经济研究员。这个职位要求直接就是：经济学博士。 要研究什么？AI对就业有什么影响。哪些工作正在被AI改变。AI到底提高了多少生产力。哪些行业受影响最大。 AI会不会扩大收入差距。 甚至还要研究AI普及以后，对GDP、生产率和失业率可能产生什么影响。 候选人最好会Python、R、SQL，还要懂计量经济学、因果推断和机器学习。 ## Anthropic可以办工作签证 Anthropic这些新加坡岗位目前采用Hybrid模式。 官方写的是：原则上员工至少25%的时间需要到办公室工作。 另外，Anthropic也明确表示：公司可以提供Visa Sponsorship。 工资多少？ 目前我查到的新加坡招聘页面，并没有公开明确的薪资区间。 不过从这些职位的资历要求来看，大部分显然都不是Junior岗位。 很多都是10年、12年甚至15年以上经验的区域级职位。 ## 为什么Anthropic偏偏选中新加坡？ 一个很直接的原因是：新加坡人真的很爱用Claude。 根据Anthropic今年6月发布的数据，在全球121个国家和地区中，新加坡的Claude.ai使用率，如果按照人口规模调整后计算，排名全球第二。 实际使用程度，是人口规模正常预期的约5.81倍。 Anthropic也直接把新加坡形容成Claude的一个“standout market”。 公司将在10月开设新加坡办公室，也明确提到了这里强劲的企业需求。 Anthropic东盟区总经理Dale Finlay说了一句话，我觉得很值得注意： 很多东南亚企业并不是“不想用AI”。真正的问题是：敢不敢用。 尤其是银行、政府、大型企业这些机构。他们考虑的不只是“Claude好不好用”。 而是：数据能不能放进去？安不安全？会不会泄密？出了问题谁负责？能不能符合监管要求？ 所以Anthropic接下来重点盯上的领域，也包括： 金融服务、政府和大型企业。这些偏偏都是新加坡的强项。 ## 其他AI巨头也在新加坡了 这两年全球最重要的一批AI公司，都在不断往新加坡加码。 比如OpenAI。 今年5月，OpenAI正式推出OpenAI for Singapore，与新加坡数码发展及新闻部合作。而且不是小打小闹。 OpenAI宣布的投入承诺超过：3亿新币。 Google也在加码。Google DeepMind已经在新加坡设立研究实验室。 今年Google又宣布继续扩大新加坡的AI研发团队，包括软件工程、研究科学和UX等方向。 NVIDIA、Sea、KPMG等公司也都在新加坡建设AI相关的研究中心、实验室或Centre of Excellence。 目前，新加坡已经有超过：70个AI Centres of Excellence。 所以Anthropic这次来，并不需要太吃惊。 ## 新加坡下一轮抢的，可能是“AI总部” 以前大家提到新加坡，会想到什么？ 亚洲金融中心。跨国公司区域总部。航运中心。财富管理中心。 但现在，一个新的标签正在越来越明显：亚洲AI节点。 注意，并不是说所有最核心的AI研发都会搬来新加坡。 像Anthropic、OpenAI这些公司的最前沿模型研究，大量仍然集中在美国。 但是AI真正进入企业之后，还需要另外一整套东西： 销售。客户服务。AI落地。行业解决方案。政府合作。 而这些事情，恰恰非常适合放在新加坡。 所以未来的新加坡，很可能不会成为“另一个硅谷”。 但它有机会成为：全球AI公司进入亚洲、尤其是东南亚的重要落脚点。 这可能反而更符合新加坡一直以来的优势。