# NTU与谷歌合作！NTU教务长和谷歌副总裁签署协议

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Published: 2026-11-03
Source: 狮城新闻

当AI进入大学，它不应该只是学生手中的聊天工具，也不只是研究团队单独使用的算力资源。真正的变化，是教学方式、科研流程、区域语言技术与安全体系一起升级。

10月30日，南洋理工大学（NTU）与Google签署新的合作备忘录，进一步深化双方在人工智能领域的合作。协议由NTU常务副校长兼教务长Christian Wolfrum教授与Google副总裁、Google Research总经理Yossi Matias签署。

双方将围绕四大方向展开探索：**全校AI融合、东南亚语言与主权模型、前沿科学研究，以及AI隐私、安全与保障。**

这次合作的关键词不是“多一个AI工具”，而是把AI逐步嵌入NTU的课程、科研基础设施与人才培养体系。

## 方向一：让AI进入更多NTU课堂



新合作将支持NTU在教学与研究中扩大AI应用，并为教师、职员与学生提供能力培训。这与NTU的目标相呼应：到2030年，把AI融入40%的本科课程。

自2026年8月起，NTU本科生已经可以使用Gemini Enterprise、Google AI Studio和Vertex AI等高级Google AI工具。接下来，合作重点将从“可以使用”进一步走向“如何真正用于学习与教学”。

NTU计划通过结构化培训帮助教师掌握Google AI工具，并探索把Gemini Enterprise与NTU Learn整合，让课程资料成为安全、可搜索、可由AI调用的知识来源。

未来，教师可以尝试建立课程AI助手，引导学生查找和理解学习材料；学生也可利用AI代理比较多篇论文的证据、分析数据集，再亲自解释与核验结果。重点不是把思考交给AI，而是学习如何提出问题、验证证据并对结论负责。

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## 教师也将获得系统化AI培训



合作还将通过Google AI Educator Series支持教师专业发展。这套可累积、带徽章认证的培训，旨在增强教育工作者使用AI的信心，同时减少部分行政工作负担。

NTU学术人员也将有机会取得Google for Education相关认证，以验证数字素养和教学技术能力。对于一所希望全面拥抱AI的大学来说，教师是否具备设计AI学习活动、识别风险和指导学生核验结果的能力，与工具本身同样重要。

## 方向二：让AI真正理解东南亚



全球主流AI模型往往更擅长处理资源丰富的语言，而东南亚拥有高度多样的语言、方言和文化语境。数据不足、拼写变化和本地表达差异，都会影响模型在教育、医疗和公共服务中的表现。

在AI Singapore（AISG）的参与下，NTU与Google将通过Project ATLAS和Project Amplify，共同推动东南亚语言数据的收集、整理与开源，让数据更能反映区域语言的细微差别。

AISG还将继续建立针对东南亚文化语境的独立评测与基准，用来检验前沿模型和开放模型是否真正理解本地用户，而不只是给出表面流畅的答案。

双方也计划利用Google的开放权重模型Gemma和MedGemma，探索开发融合东南亚语言的教育及医疗主权AI模型。所谓“主权AI”，核心在于让关键模型能力更符合本地语言、文化、治理与数据需求。

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## 方向三：为科研搭建安全的AI沙箱



科研团队使用AI时，常常需要等待算力环境配置、处理数据访问权限，并确保外部合作者只能接触获准内容。任何一个环节不清晰，都可能拖慢项目或增加数据风险。

NTU将设计并部署一个基于Google Cloud Platform的安全研究沙箱，并由Google提供架构指导。研究人员可按需启动预先批准的环境，减少IT配置瓶颈，同时在权限控制与数据隔离下开展联合项目。

例如，团队可在沙箱中分析经过审查的数据集，并把获准的部分数据分享给外部合作伙伴，而其他敏感内容继续保持隔离。

新协议也为NTU与Google Research亚太团队的学术合作创造可能，并延续NTU与Google DeepMind的相关合作。NTU研究人员还有机会提前参与Google AI Hypothesis Generation等项目，评估AI用于科学假设生成和发现的潜力。

## 方向四：AI越深入，安全越要走在前面



当AI进入教学、医疗和科研，隐私、安全和可信度不能成为后补环节。NTU与Google计划围绕AI基础设施的全栈保护展开研究，确保数据和模型能够应对未来威胁。

合作议题包括后量子密码学、深度伪造检测，以及保护模型隐私的密码学防御。前者面向未来量子计算可能带来的加密挑战，后两者则关系到信息真实性、知识产权与敏感数据保护。

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## 对NTU学生和研究人员意味着什么？



对学生而言，变化将不仅是获得更多工具，而是在不同专业中学习如何与AI协作、核验输出并解决真实问题；对教师而言，是从个人探索转向系统培训、认证和课程设计支持；对研究人员而言，则是更便捷的安全云环境、潜在的前沿工具访问及跨机构合作机会。

更重要的是，合作把“技术能力”与“区域需求”放在同一张蓝图中：既研究全球前沿，也让AI理解东南亚语言；既追求科研效率，也把隐私和安全纳入基础架构。

需要注意的是，备忘录中的部分内容仍属于双方将要探索、设计或共同开发的计划，并非所有功能都已在全校上线。具体开放范围和时间表仍以NTU后续官方通知为准。

从课堂里的AI助手，到服务东南亚的本地模型，再到保护科研数据的安全沙箱，NTU与Google的新合作正在描绘一所AI赋能型大学的完整轮廓。