这学期已经快结束啦，小伙伴们应该已经在憧憬自己寒假的美好时光啦！无论是开始规划寒假的快乐旅行，还是在复盘考试，相信大家依旧对学习饱含深沉的爱。就跟着小助手一起来探索一下学校zoom网课之外的宝藏学习平台吧！
MOOC平台分享
edX
edX平台作为哈佛大学和麻省理工学院“官方”创办的在线学习平台，与众多高校和科技企业有合作伙伴关系。
为方便各个学校上传自己的课程并自行维护，edX在一开始就推出了开源课程平台，如今叫OPEN edX。
来源：edX官网
平台上有包括哈佛大学、MIT、史丹福、耶鲁以及清北这样的名校提供的高质量名气也大的课程。不过也会有一些鱼目混珠的课程。这就需要我们擦亮眼睛甄别啦。
来源：edX官网
因为是有很官方的“血统”，edX也明确声明了自己的“科研”地位。他会在平台上开展各类教育学实验，并以此来研究人类的学习和教育行为。
此外还有一些独家课程，哈佛和麻省理工的大部分课程都能在这里找到，国际教育公司比如大名鼎鼎的ETS，也就是托福和GRE考试的命题管理机构也是只在edX上开设课程。
此外，edX也与国际上众多高校有合作关系。很多课程可以抵扣高校的学分。比如NUS之前推出的DYOM—Design Your Own Module，简单来说就是你先付费在edX上课，NUS报销给你并给你相对应的学分。
而且这门课是CS/CU的，不会影响到CAP，又能够积攒自己的GE学分。何乐而不为呢！
Coursera
Coursera的两位创始人来自史丹福，是两个计算机系的教授。一位是Daphne Koller， 而另一位就是传说中的Andrew Ng - 吴恩达，曾经的百度首席科学家。
Cousera的最大名片，就是吴恩达亲自驻场的课程 -- 《Machine Learning（机器学习）》。
来源：coursera官网
到今天，Cousera可以说是全网“最大”的在线教育平台。150个合作高校提供超过4000门课程，截至2012年已经拥有超过190万注册用户。
Cousera可以说是包罗万象，你可以在上面找到各种学校，各种学科的专业课程。除了计算机相关的技术课，还有“商业艺术”以及“天文地理”。
来源：coursera官网
Cousera的合作院校也是遍布世界各地，教学语言也五花八门，相关的字幕都做得十分出色，很多课程都有几十门语言的字幕支持。
Coursera还和正规的大学合办，推出了在线的学位教育，本科和硕士都有，比如和University of Illinois合开的2年-3年制的在线MBA学位。
来源：coursera官网
证书是收费才能获取，不过也可以选择旁听自己感兴趣的课程，但是悄悄告诉你，NUS作为合作院校，学校有赞助Coursera，所以可以免费获取一些付费课程的证书。每天一个薅学校羊毛的小技巧！
Udacity
Udacity的几乎所有课程，都是和科技相关的“技术”课。这也与两位创始人Sebastian Thrun和Peter Norvig都是史丹福教授不无关系。
2011年秋，他们开放了一门大学课程《Intro to Artificial Intelligence（人工智能入门）》。全世界的人都可以在线报名并参与上课，而且完全免费。
来源：udacity官网
由于成效显著，2012年2月，开课教授Sebastian就势创建了Udacity，而Udacity也就因此成为了最早的MOOC平台。
起初Udacity致力于提供大学式 的（university-style）教育环境，而后改变成为提供技职教育为主，专注于培养学生工作上所需技能。Udacity与Amazon、Google等科技企业合作，课程内容主要是大数据、AI、云计算等等。
Udacity的王牌课程“机器学习工程师”课程是由创始人Sebastian驻场教授的，还有Google背书。
来源：udacity官网
除此之外，转码的同学以及学习数据分析的同学也可以在Udacity上学习R、python、SQL。
Udacity推出了“Nano Degree”（纳米学位）。这是一系列的，和企业合作的，“成套”培训课程。基本都是以“就业”为导向的。比如，有上面提到的机器学习，还有无人车，前端后端开发，移动开发等等。
纳米学位的课程体系，也都较为系统，循序渐进，不零散。如果付费的话，还会有助教1-1辅导和代码的逐行审阅服务。
来源：udacity官网
Datacamp
Datacamp是一个学习数据分析的网站，课程内容非常广泛，包括R,SQL,Python,PowerBI,Tableau,还有Excel。每个课程时长4-6小时。学完之后还可以分享Statement of Accomplishment 到自己的领英。
来源：datacamp官网
Datacamp对于编程小白来说非常好用，上手快，傻瓜教学，可以把编程基础打得非常扎实。通过看简短的视频和马上实际操作反馈，独立练习而且练习题目的要求写得非常详细，还会有积分进行激励。
来源：datacamp官网
NUS的统计学教授甚至在这个网站上布置作业。不过缺点也是Daracamp的课程比较基础，project的难度比较低。无法通过完成课程就到达职场里Data Analyst里要求的熟练度。
优质教学视频分享
除了这些专业做mooc的平台，各种视频网站上也有很多创作者在源源不断地提供优质教育资源。没错，就是bilibili“大学”和youtube“大学”！
来源：bilibili官网
罗翔老师的刑法课用最浅显的语言讲述刑法要义，已经算是B站学习区顶流up主了。还有宋浩老师的高数和线代、概率论是数学人的福音。其他还有很多不同类别的优秀up等你来发现。
来源：YouTube频道
而每一个学习线性代数的同学应该都听说过3Blue1Brown的大名，在YouTube上的订阅数惊人。而且现在除了具象化理解线性代数，还有具象化的微积分和人工智能等等。其他也有很多宝藏频道等你来发掘！
JERRY
关于mooc的介绍就到这里，保持终身学习是一个现代人的必杀技哦！
