# 新加坡“宝宝们”快放下肥宅快乐水，肥仔更易得重症新冠肺炎

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Published: 2020-04-16
Source: 狮城新闻

[新加坡](https://www.sgcn.com/)“宝宝们”快放下肥宅快乐水，肥仔更易得重症新冠肺炎

新加坡是东南亚肥胖最严重的的国家...

可悲的是，最新研究发现，新冠肺炎最“喜欢”肥仔...

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（图:来源自网络）

近日，美国纽约大学（NYU）的科学家团队进行了一项研究，证明肥胖程度与新冠肺炎病情加重密切相关。

目前这项研究还未经过同行评审，如果后续能通过验证，这个结果将为医生分流病人、预测医疗需求提供参考。如研究人员所说，这项研究的动机正是“了解哪些病人亟需入院治疗，并理解具体原因”。

这项研究已经发表在健康科学网站medRxiv上，论文题目为《从纽约市4103例COVID-19感染者发现影响患者入院、发展为重症的因素（Factors associated with hospitalization and critical illness among 4103 patients with COVID-19 disease in New City）》。

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研究小组收集了纽约市3月1日到4月2日间确诊的4103名新冠肺炎患者病历进行深入分析，其中轻重症患者人数各半（轻症2104位，重症1999位），分析了年龄、体重、性别、既往病史等各种因素对病情的影响。

要说明的是，肥胖程度是相对于身高而言的。

本研究中使用公制单位，规定体重指数（BMI指数）在30（kg/m^2）以上的人属于肥胖。

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（图:来源自网络）

纽约大学兰根医学中心有从门诊到医院各级护理机构，研究进行期间提供了394张ICU病床和297张普通病床。

NYU格罗斯曼学院医学博士克里斯多福·M·佩特里利（Christopher M. Petrilli）及其团队依据兰根医学中心的电子病历信息进行研究。

首先建立多项式logistic回归模型。

根据病历，研究小组掌握了患者的年龄、性别、种族、既往病史、体重等指标，将这些指标作为自变量。为了便于研究，研究人员按照异常严重程度将它们分类。

应用描述统计学方法，将患者病情细分为：没有住院治疗、住院治疗、康复回家、患有重症4种，将这4种病情严重情况作为因变量。其中，患有重症特指接受了机械通气治疗、ICU治疗、临终关怀及死亡的患者。

这样，多项式logistic回归模型就搭建好了。

然后，研究人员用上述患者数据训练决策树。根据患者的共享特征对其进行分组，每使用一个特征就将样本分为两类。分组的情况如下图。

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出乎意料的是，癌症、慢性肺部疾病等基础疾病对病情发展的影响并不突出。

最大信息增益决策树中，最高级别的分支点是年龄大于65岁，下一级就是肥胖。

论文指出，高龄与许多疾病（比如流感）都具有较大相关性。相比之下，肥胖更像是影响新冠肺炎严重程度的特有因素。

根据病历，住院患者中肥胖人数占到了39.9%，未住院患者中这一数值仅为14.5%。

多元回归分析结果显示，与住院治疗相关性前三位的因素分别是：年龄大于75岁或更高（OR 66.79，95% CI44.73-102.62）；年龄在65~74岁（OR 10.91，95% CI8.35-14.34）；BMI&gt;40（OR 6.2，95% CI4.21-9.25）。

其中，比值比（OR值）是表示疾病与暴露之间关联强度的指标，指暴露者的疾病危险性比非暴露者高多少倍；置信区间（CI）指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，95% CI代表做100次抽样，有95次的置信区间包含了总体均值。

由于美国人的肥胖率远高于中、韩等国，因此其“经济和健康状况可能会更遭”。

另外，研究人员认为肥胖与炎症相关，“人们普遍认为肥胖是一种促炎症状态（pro-inflammatory condition）”。

论文指明，本次研究中并未收集到未住院患者的炎症情况记录，但研究人员猜测，炎症情况也可能是病情严重程度的“有力预测因子”。为了便于理解，可以用严重脓毒症时的炎症状态加以比较。但是，研究人员暂时无法确定新冠肺炎与脓毒症的炎症情况的相似程度。

所以...

宝宝们，放下手中的肥宅快乐水...宅在开始锻炼吧！

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