# SMU 活动丨2019瑞银量化研讨会将于九月举办 聚焦“量化科技”

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Published: 2019-08-20
Source: 狮城新闻

2019瑞银量化研讨会将于**9月20日下午至9月21日在上海**举行。本次大会由瑞银特邀复旦大学和新加坡管理大学共同举办。暨去年成功举办首届研讨会，今年瑞银量化科技团队负责人将与复旦大学、新加坡管理大学的学界专家，共同探讨新金融科技，机器学习新技术在量化模型，算法交易模型，模型风控，运营自动化等领域的创新发展和升级等热门话题。我们希望金融科技能结合量化模型进行创新，引领量化科技转化为可应用的金融成果。

报名方式： 点击 “阅读原文”，获取报名连结（免费参会）。

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在量化建模和金融科技方面，有何最新的科研方向和学术成果可应用于金融界？

机器学习怎样能在建模，算法交易，模型风控，算法模型风控等方面得到应用及促进这些领域的创新呢？

区块链， 云计算等新兴的前沿科技怎么使投行的产品设计和运营自动化等方面得以应用及创新？

未来投行怎样把平台化的开发模式与量化模型，大数据，人工智能和云计算完美的结合起来呢？

金融科研的学界专家和瑞银专家们对金融科技的未来创新还有什么新看法，新方向呢？

**会议介绍**

2019瑞银量化研讨会于2019年9月20日至21日在上海举行，聚焦“量化科技”。本次大会是第二年由瑞银主办，特别邀请复旦大学软件学院金融IT人才标准研究中心、新加坡管理大学MSc in Quantitative Finance的学界专家郑晴文博士，与瑞银团队的量化科技专家们共同探讨新兴的前沿科技在金融领域发展的新方向，新应用。与去年在北京召开的瑞银量化研讨会相比，**今年的研讨会有三个新特点**：

**\* 会议除了讨论传统量化的课题（如衍生产品的建模，定价，资管，算法交易，各类模型的风控）之外，我们还将讨论新兴的模型类别， 如区块链， 云计算，机器学习等新兴的前沿科技与投行的产品设计和运营自动化等方面结合而产生的新类模型及其风控）。** 

**\* 会议首次尝试“线上线下”的结合。除了9月份的线下实体研讨会，瑞银也将在10月份推出线上版，面向所有国内外关心量化主题的学者、业界人士及学生，同时让那些无法亲身参加9月研讨会的观众可以在网上观看会议内容。** 

**\* 在11月，瑞银将针对国内外知名高校在校生举办“量化黑客松”竞赛，进一步将量化主题在学生中推广，推动量化科研的新生代作出更多创新的尝试。主题：基于机器学习的量化策略。获奖同学除了可以获得奖金之外，还有机会赢得瑞银全职岗位或实习岗位的面试机会。**

在本届研讨会上，瑞银伦敦和上海量化部门及模型风控部门的中外专家将作主题分享；复旦大学和新加坡管理大学郑博士将带来学科前沿成果；瑞银上海算法交易部，量化科技部，集团科技部，营运部（运营流程自动化）和研究部的专家们也将通过圆桌讨论深入探讨金融科技与量化建模擦出的创新火花。

**会议详情**

**主题：量化科技**

**主办：瑞银集团**

**复旦大学软件学院金融IT人才标准研究中心**

 **Singapore Management University,** 

 **MSc in Quantitative Finance**

**时间：2019年9月20日13:00至9月21日17:35 （一天半）**

**地点：上海市复旦大学邯郸校区光华楼东辅楼二楼202吴文政报告厅** 

**报名方式：点击“阅读原文”，获取报名连结（免费参会）**

**报名截止日期：2019年9月18日 星期三 23:59**

**主讲人介绍**

**新加坡管理大学数量金融学的副教授和**

**数量金融理学硕士学术主任**

**郑晴文博士(Dr Tee Chyng Wen)**

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郑晴文博士于2012年加入SMU，担任**数量金融金融理学硕士(MQF）课程的学术主任**。

他是2014年“最有希望的教师奖”和2017年“最佳研究生教师奖”的获得者。他还在2015年获得了“金融研究杂志”奖。他的研究涵盖了定量交易策略，市场微观结构，衍生工具估值， 和机器学习和财务应用。

此前，他曾担任高盛（香港）执行董事，负责亚洲宏观交易。在此之前，他在摩根史坦利（伦敦）任职，负责固定收益市场。

**他拥有剑桥大学的博士学位**。

**关于数量金融理学硕士(MQF)**

为期12个月的新加坡管理大学的数量金融理学硕士（MQF），是基于新加坡金融管理局（MAS）设定的为国家和区域培养优秀数量金融专才的目标而设置的，横跨银行和金融，统计学，计算机科学和金融数学领域的全日制研究生课程。

通过对应用数学+统计学+运算+金融知识+编程的系统学习，课程培养学生运用定量和计算技能来解决如衍生工具定价、风险管理、交易算法等实际问题的能力，从而为市场培养优秀的数量金融专才。

课程以实践为导向，提供优秀的硬件学习环境，学生将运用行业一流的高频交易计算软件进行学习；就业方向包括：投资银行，商业银行，资产管理公司，金融IT公司，投资研究/咨询公司，保险公司，交易所，监管机构，衍生品交易员，风险管理者或分析师等。

该课程的学生可以选择两种授课方向：

（1）International Track 在新加坡管理大学和其课程合作伙伴——英国顶尖商科学府之一伦敦城市大学卡斯商学院完成共12个月的学习，并获得由新加坡管理大学和卡斯商学院联合颁发的硕士文凭；

（2）SMU Track 在新加坡管理大学完成全部12个月课程。

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