交通规则分析与违规辨别系统可以自动识别视频中的交通违规行为，并精准标记违规行为出现的时间点。（图：新加坡警察部队）
警方正在探讨使用一款人工智能视频分析系统，从公众提交的视频中，自动识别交通违规行为，提升警员的办案效率。
律政部长兼内政部第二部长唐振辉在新加坡警察部队工作计划研讨会上致词时说，警方正在逐步推出这款交通规则分析与违规辨别系统（Traffic Rule Analysis and Compliance Recognition，简称TRACER）。
目前，调查员每个月需要处理3000份来自公众的提交。这款系统可自动识别视频中的交通违规行为，并精准标记违规行为出现的时间点。
这有助警员更快处理案件，尽早通知违规司机。系统未来也可能扩展至其他类型视频分析。
唐振辉表示，尽管去年本地的诈骗与网络犯罪案件减少，但威胁并未减弱，诈骗分子正在利用人工智能来扩大和加速他们的诈骗活动，使他们的骗局更具说服力、更易得逞。
他说，科技对警方而言并非“锦上添花”，而是让队伍更有能力并发挥更大效能不可或缺的关键因素。善用科技是警方在人力资源有限情况下，持续领先各类安全威胁的重要关键。
警方和内政科技局共同研发了调查员助手（Investigator Co-Pilot），同CRIMES3数码档案管理系统相辅相成，初期试用的功能可以结合警方从不同来源接到的报案信息，整理出摘要，协助警员更快地评估接到的报案。
调查员助手也可以帮忙整理证词、闭路电视画面等关键证据，以及比对证据之间的矛盾与吻合点，协助调查官评估适当处理方向。
此外，警方去年10月在七个警署推出的报案资料提交助手（Report Lodging Co-Pilot，简称R-COP），也已推广至21个邻里警局。
这套系统设置在自助报案亭，可通过理解语境与主动提问，协助公众更完整地提交报案资料，减少调查官后续追问次数。
