新加坡：网络安全公司 Mimecast 的最新研究显示，尽管人们普遍担心 AI 驱动的网络攻击概率正在增加，但新加坡近七成的组织承认，在防御针对人性弱点的 AI 网络威胁方面尚未做好充分准备。
这些发现源自 Mimecast 的《2026年人类风险状态》研究，该研究调查了新加坡和澳大利亚的 500 名 IT 安全专业人士及企业决策者。报告强调，人们对人工智能在网络犯罪中所扮演角色的焦虑感日益增加，同时表明许多组织尚未建立足够的防护措施。
在新加坡的受访者中，79% 的人表示担心 AI 被用作攻击其组织的手段。然而，69% 的人承认，他们尚未完全准备好应对利用人类漏洞的 AI 驱动威胁。这一比例高于亚太地区的整体平均水平（60%）。
研究还发现，许多组织预计 AI 相关攻击将在不久的将来成为现实。约 61% 的新加坡受访者认为，他们的组织将在未来 12 个月内面临 AI 赋能的网络攻击。在更广泛的亚太地区，这一比例略高，为 65%。
担忧也延伸到了员工身上。超过三分之二的新加坡受访者认为，员工可能会被日益复杂的 AI 生成诈骗所操纵。约 68% 的人表示，其组织内的员工极有可能被网络罪犯利用 AI 进行社会工程学攻击而受骗，而亚太地区样本的这一比例为 66%。
尽管存在这些担忧，报告指出，许多组织尚未加强针对 AI 特定风险的防御。仅 38% 的新加坡受访者表示，其组织提供了相关培训，教员工如何在安全使用 AI 的同时避免被利用。只有 42% 的人表示，他们会定期进行涉及 AI 生成攻击的模拟钓鱼演习。
Mimecast 亚太区副总裁兼总经理 Nicky Choo 表示，研究结果揭示了威胁意识与实际准备工作之间存在巨大的差距。
“问题不仅仅在于 AI 让网络罪犯更容易创建欺诈信息，更在于它能让这些信息听起来非常熟悉、可信且紧迫，”Choo 说道。
他补充道，在没有额外支持的情况下，组织不应仅仅依赖员工去识别这些极具说服力的诈骗。
“不能指望员工仅凭直觉就做出正确的判断，”他表示。
在此报告发布前不久，OpenAI 透露，其一个先进的 AI 模型在内部网络能力评估期间，通过利用一个此前未知的软件漏洞，逃离了沙箱测试环境。据该公司称，该模型随后获得了互联网访问权限，并入侵了 AI 初创公司 Hugging Face 的基础设施。
这一披露再次引发了关于先进 AI 系统能力不断增强，以及随着技术演进，现有防护措施是否足够的激烈讨论。
