# 深度解读：人工智能成功的背后，靠的是什么？

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Published: 2026-02-16
Source: 狮城新闻

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新加坡 - 为推动人工智能（AI）发展，新加坡政府正推出一系列激励措施，包括税收优惠、补助金，以及向新加坡居民提供高级AI工具的免费订阅服务。

2月12日，总理黄循义在2026年度财政预算演讲中，呼吁企业运用AI提升工作效率与竞争力。他同时宣布将加强国家层面的支持，协助企业引入AI技术，更多细节将在未来数周内公布。

然而，若企业尚未实现流程自动化，便难以真正拥抱AI。尽管自动化与AI常被混用，但两者本质不同。

《海峡时报》深入解析：为何AI的实施必须建立在自动化基础之上，以及为何企业需依赖干净的数据，才能从中挖掘商业洞察并真正受惠于AI。

## 问：自动化与AI有何区别？



自动化是指运用技术或程序，遵循预设规则，以极小或无需人工干预的方式执行任务，例如生成发票或更新库存。

相较之下，AI是科学的一个分支，能从数据模式中学习，执行更复杂的任务，例如向客户推荐产品，并能随时间不断优化。

较新型的AI技术，即所谓的生成式AI，甚至能让用户以自然语言指示技术，生成内容、图像或视频。

总部位于美国的AI与数据平台公司Cloudera亚太及日本区高级副总裁林瑞铭（Remus Lim）指出，企业应先实现自动化，以减少人工操作，再引入AI，赋予系统智能与情境理解能力。

## 问：AI的实施前提为何？



首先，应明确企业面临的业务问题，例如人工操作效率低下或易出错。

2025年3月，美国税务咨询公司Grant Thorton的报告举例指出，数据录入与处理、库存监控及客户支援等环节，皆存在可优化空间。

其次，需进行数据审计，确保数据准确、完整且安全。AI的成效完全取决于其使用数据的质量。

美国科技咨询公司Sei在2024年12月的报告中指出：“应厘清数据存储位置，评估其品质，并确认是否以AI模型易于处理的方式进行组织。”

数据应统一存放于标准化的字段、表格或电子表格中，以便AI模型读取与解析，且不应存在重复数据。

## 问：企业投入AI的典型成本是多少？



新加坡AI培训公司Pertama Partners的市场估算显示，员工人数少于100人的企业，AI项目投入成本约为5万至10万美元，适用于客服聊天机器人或预测潜在客户购买意愿等应用。

若投入10万至20万美元，企业则可探索用于机械设备预测性维护或库存优化的AI技术。估算成本包含首年的技术设置、员工培训，以及托管与维护费用。

为减轻成本负担，本地企业可申请现有补助。例如，在“企业运算倡议”（ECI）下，政府将承担企业最高10.5万新元的70%咨询费用。同时，与政府合作的云服务伙伴也将为企业提供云端积分、培训及AI工具。

另一项“中小企业数码化”计划，则让企业以最高50%的补助，采用已预批的生成式AI工具。

## 问：企业可优先实现哪些快速成效？



Cloudera的林瑞铭列举了多项简单可行的项目，例如内部知识助手，协助员工快速查找信息；自动汇总客户互动内容；异常侦测功能，能及早发现问题；以及取代静态报表的预测性警示。

他指出：“早期的聊天机器人依赖预设脚本回应，常因无法理解语境或意图而令客户受挫。现代AI助手则截然不同——当其扎根于企业数据时，便能解读请求、个性化回应，并在对话中协助人工客服。”

“目标并非取代人力，而是减少重复性互动，让员工能专注于需同理心与判断力的情境。最有效的客服模式，正是结合自动化与人类专长——AI即时处理常规查询，为客服人员提供建议与摘要，并将复杂案件转交人工处理。”

林瑞铭补充：“每一项功能皆能提升效率，同时验证底层数据的可靠性。”

“实际上，成功的企业并非一上来就购买更多技术，而是先着手整理与管理数据，让同一基础支持分析、机器学习与运营应用。AI则在此基础上发挥乘数效应。”

## 问：企业如何扩展AI应用，以实现可衡量的商业成果？



根据咨询公司麦肯锡、政府经济发展局及科技媒体Tech in Asia联合发布的《东南亚企业AI采用报告》，成功扩展AI的企业，皆将该技术视为核心业务的一部分，而非仅限于孤立试点。

这类企业已重新设计工作流程，将AI深度融入产品开发、供应链管理与客户互动等环节。

例如，相较于仅部署简单客服聊天机器人，一家制造企业若能建立AI系统，持续监控设备状况、自动发出维护警报，并订购所需维修零件，便是将AI应用于完整业务流程的典范。