小坡岛科研 无人驾驶汽车靠不靠谱?NTU研究报告给你答案

2021年03月26日   •   8037次阅读

在分析了1006位新加坡人的采访结果之后,南洋理工大学(NTU)最新一项研究显示,在使用无人驾驶车辆时,公众对于无人驾驶汽车的支持程度更多的取决于其安全性,其次是潜在的信息泄露问题。

由南洋理工大学黄金辉(Wee Kim Wee)传播与信息学院领导的研究向参与者展示了无人驾驶车辆的安全性,对人们工作和经济的影响,以及对数据收集的正面与负面作用。这三个衡量标准是从《海峡时报》 2015年至2020年新闻报道的内容中分析得到的。

无人驾驶汽车测试 来源:NTU官网

其次,这项研究提出了五个方面的内容让参与者进行评估:

你认为无人驾驶汽车是好还是不好?

你认为推出无人驾驶汽车这一举动是明智的还是不合适的?

你认为推出无人驾驶汽车这一举动是积极的还是令人不快的?

你认为无人驾驶汽车是有用还是无用的?

你认为无人驾驶汽车是危险的还是安全的?

无人驾驶汽车测试 来源:NTU官网

网络上有很多支持无人驾驶汽车的帖子里提到其许多优点,例如使用无人驾驶汽车将创造大量的高薪工作,无人驾驶汽车也将通过大数据收集来了解每一位乘客的喜好,以提供最佳乘坐体验等等。尽管如此,受访者对无人驾驶汽车的态度却并不是很乐观。

NTU成立首个自动驾驶汽车测验中心 来源:NTU官网

NTU 2020年的一项研究中发现,已经存在的价值观决定着民众对无人驾驶汽车的态度。这项发表在科学杂志《交通研究》上的文章发现,公众对使用无人驾驶汽车的意愿是“积极的”,这是由其价值倾向(例如,他们对自动驾驶汽车的风险和收益的感知)驱动的。

研究小组的负责人Shirley Ho教授表示:“关于无人驾驶汽车的争议主要取决于人工智能技术的使用,其局限在于人工智能做出的判断取决于人类价值观,道德观,以及社会规范。此限制可能带来安全风险,例如造成交通事故。这可能是为什么受访者对安全隐患更加敏感的原因。”

一名研究人员正在测试自动驾驶汽车 来源: NTU官网

在这项研究中,Shirley Ho教授及其团队还发现,尽管公众承认自动驾驶汽车的潜在好处(例如让老年人和残疾人出门更加便利,降低油耗和提高人类生产力等),但他们也认为无人驾驶汽车具有很高的安全风险。除了可能导致交通事故的技术错误外,受访者还担心由于无人驾驶汽车中精确的位置追踪功能而导致的来自黑客的攻击。

她补充说,随着全球范围内人工智能的广泛应用,越来越多的数据将为决策者提供了重要的见解。新加坡已经将人工智能扩展到了西部地区的所有公共道路上,并计划从明年开始为三个地区提供无人驾驶巴士服务。

NTU研发的无人驾驶汽车 来源:NTU官网

Shirley Ho教授同时也是NTU艺术,人文,教育和社会科学领域的研究主任。她说:“鉴于无人驾驶汽车有望被纳入新加坡的陆路交通总体规划,因此政策制定者迫切需要了解公众的想法以及建议。

“我们的研究发现,解决安全问题很重要。即使已经采取了我们能想到的所有安全措施,但在大规模开发无人驾驶汽车之前,我们仍然需要向公众进行咨询,以确保在技术开发过程中考虑到公众的感受。”

该研究于二月份发表在《International Journal of Public Opinion Research》上。

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参考文献:

1. Safety concerns determine level of public support for driverless vehicles, finds NTU Singapore study, NTU Media Release;

2. The NTU research paper titled "Complementary and competitive framing of driverless cars: framing effects, attitude volatility, or attitude resistance?", is published online in International Journal of Public Opinion Research, 14 Feb 2021. DOI: 10.1093/ijpor/edab001;

3. The NTU research paper titled "Driving without the brain? Effects of value predispositions, media attention, and science knowledge on public willingness to use driverless cars in Singapore", is published in Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. Volume 71, May 2020, Pages 49-61. DOI: 10.1016/j.trf.2020.03.019

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