# 可口可乐70%提效只是热身，新加坡AI火力全开

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Published: 2025-09-06
Source: 狮城新闻

在新加坡大士湾的可口可乐工厂，人工智能不仅让生产线提速，**更让效率提升了惊人的 70%**。 这座工厂因成功应用机器学习预测、智能调度与机器人协作，被世界经济论坛评选为“全球灯塔工厂”，与全球制造业最具创新力的生产基地并列。

这并非个例，而是新加坡AI生态的真实写照—**这里孕育技术，也推动成果落地，并助力企业走向更广阔的全球舞台**。

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可口可乐新加坡办公室

**行业落地与规模化机会**

**行业驱动，落地见效**



从金融到零售，从制造到医疗，新加坡的人工智能不是停留在实验室里的技术，而是已经深入到核心业务流程的生产力工具。得益于政府与行业领袖的密切协作，这里形成了一个能够快速试点、验证并复制 AI 应用的生态系统—**既能带来可量化的回报，也能为其他市场提供可借鉴的落地模式**。

**制造业：**智能制造正成为新加坡 AI 落地的核心阵地。 在新加坡大士湾的可口可乐工厂，机器学习驱动的预测、智能排产与机器人协作，让劳动生产率提升 70%、产线吞吐提升 28%，并因此入选世界经济论坛“全球灯塔工厂”。这说明 **AI 不只是“概念”，而是能被标准化、复制到更多工厂场景的生产力工具**。

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新加坡可口可乐引入无人叉车和智能仓储系统

**金融服务：**金融机构将 AI 视为竞争力的底层架构。 新加坡银行业从风控到客户体验都在系统性嵌入 AI。DBS 的 AI 战略被哈佛商学院立案研究，涵盖自 2014 年起的风控、客服、运营效率提升，并在近年探索生成式 AI 的业务场景。**这类“端到端”落地路径，为区域金融机构提供了可借鉴的模板**。

**零售与消费：**高频数据与即时反馈让 AI 更快显效FairPrice Group 推出“Store of Tomorrow”路线图，将生成式 AI、数据分析与自动化融入门店与全渠道运营，包括智能购物车、数字价签、AI 助理与库存优化，旨在提升运营效率和个性化体验。**零售的高频交易和即时反馈，让 AI 方案能更快迭代并规模化落地**。

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智能购物车内置 AI 助理与数据分析功能，能在顾客行进间同步显示价格、优惠与库存信息，成为门店数字化转型的前沿代表。

**医疗健康：**高要求场景同样能跑通 AI 增益。 国立大学医院（NUH）在卒中分诊与影像判读中引入 AI，急症分诊工具可在一分钟内标记疑似卒中，缩短抢救窗口。试点证明，**只要流程与监管设计到位，AI 同样能在医疗等高风险领域实现可验证、可量化的成效**。

无论是制造、金融、零售还是医疗，成功的关键都在于有可度量的业务指标和可复制的技术路径。**这正是新加坡 AI 实现“可落地、可扩展”的基础**。

**机会不限规模**

无论是敏捷的初创企业，还是跨国巨头，新加坡的 AI 生态都为不同阶段的企业提供了可扩展的落地路径。政策支持、资源开放以及日益成熟的工具链，使企业能够在这里快速从试验走向规模化部署。

**初创与中小企业：**门槛降低，试运营更可行。 过去几年，模型和算力的获取成本持续下降，加上开放工具链的成熟，让原型验证和小规模商用更容易落地。新加坡通过 **Enterprise Compute Initiative（企业计算计划）** 把“试验”阶段直接推到“试运营”。

新加坡现代化中央商务区天际线—作为“企业计算计划”的发起地，新加坡正通过云端赋能、政策礼包，将 AI 从“试验室”推进到现实运营中

**大型企业：**聚焦可量化投资回报率（ROI）的规模化部署。 对大型企业来说，重点已经从“验证可行”转向“拉高ROI”。2025 年预算中，新加坡为企业计算计划拨款最高1.5亿新元，并配套融资工具，鼓励企业与主流云厂商联合推动项目，把 AI 从单点试点扩展为跨业务线的标准化能力。**对跨国公司而言，这里既是区域总部，也是测试与落地的理想场所**。

**规则可依与生态保障**

在全球 AI 竞争进入加速期的今天，技术能否落地不仅取决于算法和算力，还取决于规则是否可依、生态是否有保障。新加坡的优势在于，**它为企业提供了稳定、可预期的监管环境和持续充足的人才与资源供给**，让创新与扩展在同一片土壤中同时发生。

**监管有度，规则可依**

全球 AI 监管呈现多元甚至割裂的趋势—有的市场倾向监管先行，强调强约束；有的市场则偏向完全放任，让企业自行摸索。新加坡选择的是中间路线：**在确保安全与合规的前提下，为创新保留空间，并提供企业可落地执行的工具**。其中，AI Verify 基金会是最具代表性的实践案例。它由政府、行业机构和龙头企业共同参与运作，在规则设计上既考虑监管目标，也兼顾企业的可执行性。同时，基金会还与美国国家标准与技术研究院（NIST）开展联合规划，探索跨境标准的衔接，减少企业在不同市场重复适配的成本。**更重要的是，它采用“原则 + 工具”相结合的方法，不只是告诉企业“不能做什么”，更提供了“该怎么做”的清晰指引**，让合规与落地能够在同一框架内同步推进。

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AI Verify 基金会由新加坡政府与业界共同发起，包括多家科技企业代表参与。

**人才与资源的双轮驱动**



再先进的监管体系，如果缺乏足够的人才与资源支撑，也很难转化为竞争力。新加坡在这方面的策略同样务实且系统：

**1. 全球吸引力：**利用开放的营商和移民政策吸引顶尖 AI 科学家、工程师和产品经理；在产业集群周边形成“跨国企业 + 本地团队 + 高校科研”融合的创新网络。

**2. 本地培养力：**由新加坡资讯通信媒体发展管理局（IMDA）与人工智能新加坡（AI Singapore）联合推出人工智能学徒计划，首批学员将于 2025 年 6 月入学；目标在两年内培养 300 名 AI 从业者，并通过与真实企业项目合作，让学员在毕业前就具备落地经验。

**3. 资源支撑力**：与 Google Cloud、Amazon Web Services 等云计算巨头建立长期合作关系；提供企业级算力、基础设施与工程支持，降低中小企业在技术投入上的门槛，同时为大型企业提供大规模模型训练与部署的条件。

**在新加坡，规则不是束缚，而是护航；资源不是稀缺，而是随需可调**。稳定可预期的监管、国际接轨的标准、多元化的人才战略和坚实的基础设施，共同构成了 AI 企业在这里长期发展的底气。这不仅让企业敢于在本地做第一个试点，更让他们有信心把成果推向整个亚洲乃至全球市场。

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图片来源于网络

**立足新加坡，辐射大亚洲**

在全球 AI 创新版图中，新加坡不仅是技术落地的温床，更是连接亚洲和世界的战略节点。凭借多元产业基础、区域枢纽地位以及贴近高速增长市场的独特优势，**这里成为企业进入亚洲的“试金石”，也是推动创新成果跨境扩展的理想平台**。

**多元产业基础：应用场景天然丰富**



新加坡的产业布局涵盖金融服务、先进制造、物流航运、生物医疗、零售消费、智慧城市等多个领域，为 AI 应用提供了丰富的试验场。企业可以在一个相对紧凑的市场中，快速完成跨行业的场景验证。这种跨领域的可迁移性，让新加坡成为技术验证与模式打磨的高效舞台。

**区域枢纽优势：数据、物流与资本的交汇点**



作为东南亚的交通和贸易中心，新加坡在数据流、物流和资本流的交汇点上拥有天然优势。自由贸易协定和数字经济伙伴协定（DEPA）为数字产品和 AI 服务进入东盟、日本、韩国等市场打开了快速通道；同时，**本地领先的数据中心集群、海底光缆网络和云计算基础设施，为跨境 AI 应用提供低延迟、高可靠的运行环境**。稳定的金融体系与多币种清算能力，则让企业在区域运营中能够更加灵活、安全。

新加坡位于多条国际海底光缆与数据中心网络的交汇点，为 AI 与跨境数字服务提供低延迟、高可靠的数据通道。

**贴近高速增长市场：定制化才能赢得亚洲**



亚洲，尤其是东南亚，正处于中产阶级快速增长和数字化加速的阶段，市场需求呈现多样化和本地化特征。新加坡的多元文化与多语言环境，使企业在进入更大市场之前，就能完成“本地化 + 区域化”的双重适配。这种贴近市场、快速迭代的能力，正是赢得亚洲市场竞争的关键。

从可口可乐大士湾工厂的智能制造，到 DBS 的金融 AI 架构、FairPrice Group 的智慧零售，再到国立大学医院的医疗 AI 试点，新加坡正通过一系列可量化、可复制的案例证明—**这里不仅能让技术顺利落地，更能让商业模式快速成熟**。

无论是初创企业还是跨国巨头，都能在这里找到适合自身的发展路径。

对于计划进入或扩张亚洲市场的 AI 企业而言，新加坡的价值远不止于本地市场。依托成熟的产业生态与区域枢纽优势，再结合 **DMC 在本地市场洞察、合规路径梳理与跨界合作对接 等方面的经验**，企业能够在更**低风险、更短周期内完成产品验证与模式优化，并顺利将成果复制到区域市场**。在这里起步，就意味着为未来的亚洲增长奠定了更稳固的基础。

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