新加坡南洋理工大学（NTU）与 OceanBase 于2024年1月31日签署了一项重要协议，旨在共同探索数据库技术创新，以推动绿色计算实践。这一合作将支持先进的数据库优化研究，改善数据库参数化查询的性能。
数据库科技领域的两大巨头——新加坡南洋理工大学与 OceanBase 于2024年1月31日宣布签署合作协议。双方将携手提升数据库系统性能，并积极推动绿色计算实践，探索未来数据库技术发展新道路。
Oceanbase 和 NTU的合作团队，来源：OceanBase
1. 参数化查询的机遇与挑战
来源：搜狐
参数化查询是数据库系统中广泛使用的重要功能，然而，它通常需要大量的计算资源和能源。为了克服这一挑战，数据库领域的研究人员一直在寻找优化策略，以减少CPU和内存消耗、缩短查询时间，并提高数据库系统的整体性能，同时促进更环保的数据库操作。
虽然机器学习技术已经在参数化查询方向上得到应用，但目前在处理复杂查询时仍存在一定的局限性。
为解决这一技术挑战，NTU 和 OceanBase 将基于OceanBase 4.0 Paetica 携手展开合作探究，并将主题确为“参数化查询优化的学习排名”。
双方合作的目标是研究创新技术的应用，包括开发新的算法、实时适应不断变化的数据库环境、利用先进的机器学习技术，生成接近最佳的参数化查询缓存计划集，以便于更准确地确定和预测微小参数的变化对查询效果的预估影响，以找到最佳的解决方案。
2. 合作前景与未来展望
OceanBase 首次亮相于2010年，是一个出色的分布式关系数据库，它提供著卓越的数据强一致性以确保数据的准确和完整，即使在部分故障情况下也能正常运行。
同时，OceanBase 只需一组数据引擎，就能够同时支持事务处理和复杂分析查询，为用户提供实时商业智能和数据分析的能力。
迄今为止，OceanBase 已经成功开发了云端和本地版本的数据库产品，为来自金融服务、能源、电信和互联网等多个行业的1000多名客户提供服务，覆蓋亚洲、欧洲和美洲的30个服务区域。
此外，OceanBase 还在2023年的Gartner® Magic Quadrant 云数据库管理系统评估中获荣誉提名。
来源：知乎专栏
OceanBase 的首席技术官杨传辉表示，他们非常高兴与南洋理工大学展开合作，共同探索数据库机器学习的前沿创新。
杨传辉认为，这次合作不仅仅是数据库技术的提升，对于支撑数字经济所依赖的技术系统的环境可持续性至关重要。他坚信南洋理工大学与数据分析行业的合作尝试，将加速数据库系统领域的发展，也揭示数据库系统更广泛部署的重大机会。
新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的终身教授高丛表示，将机器学习技术融入数据库系统为克服参数化查询性能限制提供了重要机会，可以提高效率，降低能源消耗。高教授认为这次与 OceanBase 的合作是推动数据库和绿色计算技术迈向创新新时代的重要一步。
3. 绿色计算实践：优化跨领域创新
来源：Business Green
南洋理工大学与 OceanBase 针对数据库领域达成的合作具有多方面重要意义。
首先，合作重点支持数据库的优化研究，尤其注重改善参数化查询性能，这对于提高数据库系统整体性能至关重要。通过合作，研究人员可以探索创新技术，包括开发新的算法和利用机器学习技术，从而推动数据库技术的前沿创新。
其次，合作的达成也有利于推动更环保的数据库计算操作，减少计算资源的浪费对于可持续性发展和数字经济的可持续探索起着重要作用。
此次合作将学术界与产业界紧密联系在一起，共同面对数据库系统性能优化问题。
这种跨领域合作也有助于学术界将理论研究与实际应用结合，推动学术界对绿色计算的深入研究，为未来的数据库技术发展提供更多创新可能。最终促进新的技术解决方案的开发和推广，提高数据库系统的实用性。
