# 高考志愿别乱填！新加坡最新就业数据戳破“高薪假象”！

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Published: 2026-06-29
Source: 狮城新闻

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（截图来源：新加坡人力部MOM官网）

六月，国内千万家长卡在高考志愿填报关口，新加坡职场同步迎来行业大洗牌。国内 1290 万考生纠结专业冷热，新加坡应届大学生全职就业率跌至 74.4%，创2020后新低；一季度3830人被裁员，不少往年留学生争抢的高薪岗位持续缩编。

很多家庭默认新加坡是就业避风港，但2026上半年多轮企业优化、人力部官方数据，彻底戳破这份幻想。中新年轻人面临同一个难题：现在追捧的热门专业，四年毕业后还能稳住饭碗吗？ 

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**大洗牌：**

**国内高校专业VS新加坡就业**

这两年，国内大学的专业结构正在加速调整。 6 月发布的教育发展"十五五"规划中提出，双一流高校本科扩招 10 万名，重点投向人工智能、集成电路、生物医药、低空经济四个方向。

高校层面，国内近几年新增最快的本科专业里，**人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程**排在前列；与此同时，也有一批与就业市场不再匹配的本科专业陆续被调整。家长们在填志愿时面对的，不再是一份稳定的"热门清单"。

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（截图来源：中华人民共和国教育部官网）

与此同时，新加坡经济发展局（EDB）2026 上半年新增优质岗位里，AI 工程师、数据治理、AI 产品经理三类合计占比超 30%，集成电路、生物医药同属其重点扶持产业。

在两边押注了同一组赛道的情况下，考虑到新加坡岗位密度更高、英文工作环境直通跨国总部。不少关注海外教育的家长开始思考，把孩子送到新加坡，是否就能避开就业焦虑？然而，最近新加坡市场传来的几则消息给这个判断踩了刹车——

5 月 20 日凌晨，美国科技巨头Meta 新加坡分公司启动全球 8000 人裁员中的亚太第一批，员工被通知早上 4 点查邮箱；

同一周，英资跨国银行渣打，宣布 4 年内累计裁员超过 7000 人，CEO 在内部信中将部分岗位形容为"低价值人力资本"，新加坡副总理颜金勇罕见公开回应；

5 月 20 日，本地老牌面包品牌 Gardenia 关闭裕廊工厂，141 名员工被裁，生产线迁往马来西亚新山；

6 月 8 日，东南亚最大电商平台 Shopee新加坡总部对软件工程、QA、产品工程团队启动 N+2 补偿裁员，全球开发人员规模下降 8%；

6 月 23 日，阿里巴巴旗下东南亚电商Lazada 启动东南亚区域 5% 的人员调整，新加坡分公司同步受波及。

被优化的岗位，几乎都是往年留学生追捧的高薪热门岗。对意向新加坡留学的家庭来说，只盯"听起来高薪"去选专业，四年后大概率正好撞上一批被收缩的赛道。 

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******反常趋势：******

******学历越高越危险******

新加坡人力部一季度报告里，关于裁员的核心数据显得十分反常，颠覆了我们对传统就业认知：

裁员率按学历分布：大学学历及以上员工的裁员率为 3.1‰，是所有学历组里最高的；中学及以下学历组反而最低；

裁员率按年龄分布：50 岁及以上员工的裁员率同样为 3.1‰，明显高于 30 至 49 岁组；

应届大学生的全职就业率跌到 74.4%，比 2024 年下降 5 个百分点，是 2020 年疫情之后的新低。同时主动辞职率落到 1.0%，历史新低。

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（图源：2026第一季度报告原文）

这三组数据放在一起，刻画出 2026 年新加坡职场的一个反常侧面，也给意向新加坡家庭敲响了警钟：****高学历不再天然意味着安全，资深不再天然意味着稳定，年轻人不再轻易跳槽。****



万宝盛华《2026 全球人才晴雨表》同一周发布，新加坡 58% 的受访员工担心自己的岗位在两年内被 AI 取代，是亚太区第二高的比例。

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******AI 不取代工作，******

******只重新定义雇佣门槛******

很多人误以为AI在抢走工作，但新加坡当下的职场现状，是“旧岗位淘汰、新岗位爆发”的结构性更替，而非全面失业。

2026年ATxSummit亚洲科技峰会中，谷歌、OpenAI、英伟达集体加码新加坡研发与算力布局。****新加坡经发局数据显示，上半年新增优质岗位中，AI工程师、数据治理、AI产品经理三类岗位占比超30%。****

行业分化极其明显：Shopee一边优化传统软件、测试岗位，一边紧急扩招AI算法、大模型应用人才。职场核心门槛已经迭代，从曾经的“会执行单一工作”，升级为“会用AI赋能工作、解决复杂问题”。









对职场人士来说，变化的不是"工作还在不在"，而是"什么样的工作被认为值得被雇佣"。同时，对应届生的要求也悄悄换了语言：从"会做某件事"，换成"会用 AI 把某件事做得更好"。

曾经，我们家长选专业的最大误区，是紧盯当下热度。但行业迭代速度，早已远超职业更替速度。小新结合中新就业、教育趋势，分享三个适配AI时代的生存逻辑：

**1. 选可被AI放大，而非被AI替代的能力。**

选专业时，尽量避开重复性、流程化、纯执行类专业，优先选择人工智能、大数据、高端制造等硬核赛道，核心能力可借助AI升级，具备长期成长性。例如AI 工程师、数据治理、AI 产品经理岗位相关专业。

**2. 拒绝绑定单一行业、单一区域的专业。**

很多从业者失业，并非个人能力不足，而是行业结构调整。优先选择通用性强、适配多领域的专业，规避区域性、单一行业依赖的赛道。

新加坡公立大学的课程天然嵌入这种适配训练：本科普遍要求修第二语言或海外交换学期；本地企业里中英双语是默认工作语言、同事来自东南亚十几个国家；NUS、NTU 都把至少一段海外学习或跨国实习写进毕业要求。学生在这种环境里读完四年，跨文化协作不是技能而是肌肉记忆。

**3. 重视可迁移的综合能力。**

跨语言、跨文化、跨领域的适配能力，是新时代就业的核心底气。这也是新加坡留学的核心优势，国际生天然适配多元职场环境，具备更强的岗位迁移能力。

新加坡作为亚太枢纽，2026 年 3 月仍有 7.33 万个职位空缺、求职供求比 1.46，国际生不妨大胆尝试，在真实职场中获得能力的锻炼。

新加坡从来不是留学就业的避风港，但它就像一个先行样本，提前展示了AI时代四年后的就业格局。

选专业，从来不是选一个热门名称，而是赌孩子四年后的职业生存空间。褪去分数和热度的滤镜，顺应时代趋势、深耕不可替代的综合能力，才是升学择业的最优解。

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