研究:九个亚洲国家使用的人工智能模型回答存在偏见和刻板印象

2025/02/13   •   976阅
一项本地研究揭示,当前亚洲人工智能模型在语言和文化敏感性方面存在偏见和刻板印象。研究发现,模型在性别、地域和社会经济等方面都存在偏见,例如将女性定义为家庭主妇,农村人学历较低。了解人工智能偏见,有助于提升其公平性和准确性。
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人工智能。(示意图。图:iStock)

一项本地研究在测试九个亚洲国家使用的人工智能模型的语言和文化敏感性之后,发现它们的回答中存在偏见和刻板印象。

这项由资讯通信媒体发展局在去年11和12月联合进行的研究,测试了四个人工智能驱动的大型语言模型,包括我国开发的大型语言模型SEA-LION、Anthropic的聊天机器人Claude、Cohere的Aya以及Meta的Llama。超过300名参与者来自我国、马来西亚、印度尼西亚、泰国、越南、中国、印度、日本和韩国。

测试结果发现了3222个偏颇答复,而且,尽管各国有各自独特的情况,但在性别、地域和社会经济方面都存在偏见。

比如,这些人工智能模型认为女性应该成为家庭主妇,男性应该是家庭支柱;农村人的学历较低。

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