新加坡国立大学商学院项目介绍及录取要求

2022年10月26日   •   1万次阅读

PHD项目

1 项目介绍

本博士课程旨在帮助学生在更基础同时又更深入的两个层面上理解商业世界,为未来的工作创新中创造灵感。博士生需要反思他们学到的原则和工具,并不断询问自己这些知识内容是怎样运作的。通过对这一问题进行系统的调查研究,得出初步的结论,从而生产出新的知识,最终各种形式使实践管理者受益。一个受过良好训练的博士不仅能产生新的知识,还能有效地将这些知识传递给学生。博士课程为学生进行严谨的研究和最终交流研究成果做准备。

学位类型 博士

授课时长

2-5年

入学时间

每年8月

课程设置

10-12门(4-6门核心课+选修课)。

第一年和第二年:课程+暑期论文+资格考试。

第三年: 论文提案答辩。

第四年:学术论文。

申请要求

优秀学士学位(相关学科)。

GMAT或GRE成绩(GRE最低分数:320 (GRE口头+定量)和3.5(分析)。

成绩在入学前5年内有效。

提供雅思或托福成绩(非英语背景的国际学生)。

本大学获得学位的申请人提交正式成绩单的认证副本。

非本大学获得学位的申请人,在获得本大学博士课程名额后提交官方成绩单原件及英文翻译副本。

截至日期

2022年12月15日

费用

有新加坡教育部补助:

新加坡公民:新币9,500

PR: 新币14,000

外籍公民:新币21,400

无新加坡教育部补助:

新加坡公民:新币36,800

PR/外籍公民:新币38,750

下属院系(7个系)

会计系

分析与运营系

财务系

管理与组织系

市场营销系

房地产及策略系

政策系

MSC(Quantitative Finance)

1 项目介绍

定量金融理学硕士课程是数学系与经济学系及统计与数据科学系合作提供的研究生课程。随着金融市场变得越来越复杂,需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。在过去的三十年里,量化金融已经发展成为一个活跃而成熟的数学分支。其目标是提供基于课程的高级量化金融培训。该计划的毕业生将获得先进的量化金融知识,使他们能够满足金融部门对具有深度量化金融知识的专业人员日益增长的需求。

硕士类型

授课型硕士

授课时长

1-2年(全日制)/2-4年(非全日制)

入学时间

每年8月

课程设置

16个核心课程

课程目录:领导力:领导才能、探索、评估和发展;管理组织;商业分析与决策制定;市场策略;管理人员的经济分析;国际商业和国际主义;亚洲及全球经济;技术、创新与创业精神;策略;会计与信息管理;管理人力资本;价值链、物流与运营;沟通、影响与谈判;财务管理与市场;管理改变与破坏;治理与可持续业务。

申请要求

学士学位,具有数学、统计学、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学等相关学科背景。

托福(不低于85分)或雅思(不低于6.0分)成绩(针对本科非英语授课学生)。

截至日期

2023年1月31日

费用

申请费:新币50元

学费:新币54,000元

MSC(Statistics)

1 项目介绍

本课程目标是推进统计和数据科学。课程的基本结构是通过引入一个研究模块,允许学生就一些感兴趣的主题进行一些基础研究活动,或解决来自公司和研究机构的现实问题。同时更新选修模块,使其能够让学生掌握最新的数据分析技能。该计划涵盖统计学、数据科学、大数据及分析的主要范畴,与新引入的研究模块相辅相成,从而让学员具备解决工业和学术界实际问题的实用知识。

硕士类型 授课型硕士

授课时长

1-2年(全日制)/2-4年(非全日制)

入学时间

每年8月

申请要求

学士学位,具有数学、统计学、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学等相关学科背景。

托福(不低于85分)或雅思(不低于6.0分)成绩(针对本科非英语授课学生)。

持有三年制学位或其他主要学科学位或学历的申请人,在获研究生课程委员会批准后,可按个别情况考虑。

截至日期 2023年1月31日

费用

申请费:新币50元

学费:新币45,000元

MSC

(Digital Financial Technology)

1 项目介绍

金融技术是指广泛的技术和创新,这些技术和创新被用于改进和自动化金融服务的交付。随着云计算、数据分析和人工智能(AI)的进步,金融科技行业在过去10年里爆炸式增长。为了满足新加坡和全球对高质量金融科技人才的需求,本研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面建立坚实的基础,为获得挑战性但有回报的职业做好准备,如AI软件开发人员、数据科学家、FinTech安全专家、金融量化分析师和金融机构或FinTech公司的其他类似职业。

硕士类型

授课型硕士

授课时长

1.5-3年(全日制)

入学时间

每年8月

申请要求

计算机学士学位,或相关学科学士学位(如科学,技术,工程,数学,金融,经济或商业,除上述学历以外的申请人,在获本署批准后,可按个别情况考虑)。

Python编程知识和/或高级定量学科的学习或持有相关学科学士学位。

两年金融科技或信息技术(IT)行业经验。

托福(不低于90分)或 雅思(不低于6.0分)成绩。

GRE(口头推理和数量推理不低于320分和分析写作不低于3.5分)或GMAT(不低于700分)成绩。

截至日期 2023年1月31日

费用

申请费:新币50元

学费:新币58,000元

MSC

(Financial Engineering)

1 项目介绍

金融工程理学硕士(MFE)是一个多学科的项目,结合了金融、数学和计算与实际导向解决金融问题。MFE旨在为金融和银行业专业人士和应届毕业生提供金融创新和技术方面的最新知识和技能。该领域的知识包括金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法等。

硕士类型

授课型硕士

授课时长

1-2年(全日制)/1.5年-4年(非全日制)

入学时间

每年8月

申请要求

良好的四年制本科学历或荣誉学位

良好的托福或雅思成绩(针对本科非英语授课学生)

GMAT或GRE成绩

有相关工作经验者优先

截至日期

2023年3月15日

费用

申请费:新币50元

学费:新币56,000元

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