新加坡市区重建局将在今年下半年测试新科技，利用人工智能和影像分析技术，快速识别和取缔路边违规停车的行为。试验计划若顺利，当局未来或采用这项技术，这将有助于精简执法人力，进而提升工作效率。
市区重建局将在试验计划中，测试影像分析技术能否有效且可靠地识别与分类各种违规停车行为，包括图中的非法在双黄线停车。（市建局提供）
市建局日前透过电子商务网站GeBIZ，邀请有兴趣的业者提呈计划书，就具备影像分析功能的“流动执法车”（mobile enforcement vehicle）进行概念验证。
试验计划为期半年。根据招标文件，当局计划在白天和夜晚两个时段，于至少15个划设路边停车位的地点展开试验，测试这项技术能否“近乎实时”（near real-time）地自动识别下列违例停车行为：在双黄线停车、逆向停车、在划有连续单白线的道路两旁停车、在汽车专用车位停放重型车，以及越线停车。
市建局发言人受询时指出，试验计划若能验证影像分析技术可有效且可靠地识别与分类各种违规停车行为，“当局未来有可能精简执法行动并提高生产力”。
根据招标文件，影像分析系统将由以下部件组成：摄录机、能识别车牌的系统程式，以及一个能快速分析影像，判断车子是否违规停放，并将违例行为分类的中央处理器。这套系统须安装在一辆车子上，可由驾驶员一人操作。
据了解，在试验期间，市建局不会标记这辆车子，当局也不会根据摄录的影像，对违规停车者采取执法行动。
目前，违规停车的取缔行动主要由稽查员执行。2018年，市建局与陆路交通管理局和建屋发展局，首次共同委任策安保安机构（Certis CISCO）进行执法工作，包括负责在公路或不设电子停车系统的停车场，向违例者发出罚单等。
市建局受询时未透露稽查员的人数。根据市建局和建屋局2019年公布的数据，2016年至2018年间，当局平均每年发出约26万零800张非法停车罚单，其中包括非停车季票持有者把车停放在季票停车位等。
新科技智能化稽查工作让执法工作更完善
交通工程顾问戈彼纳·梅农（Gopinath Menon）受访时向《联合早报》指出，取缔违例停车是一项耗人力又单调的工作，驾车人士也可能质疑稽查员的判断而与执法人员起争执甚至冲突。他认为，随着新科技使稽查工作智能化，当局能重新部署和善用宝贵的人力资源，让执法工作更完善。
他也提到，比起稽查员，流动执法车相对低调，驾车者日后在路边停车或许会更留心，以免遭到取缔，这对改善违例情况或能起到帮助。
但平时以汽车代步的自雇人士郑永满（45岁）不以为然。他说：“如果路边有车位，我们当然不会非法停车。但如果车位不足，而我们又只是想要下车走开一会儿，多数驾车者还是会不惜冒险违规，不管是面对稽查员还是机器都没差。”
记者：黄顺杰
