在最新一期的IMD世界数字竞争力排名中，新加坡上升了一位，位列第四，仅次于丹麦、美国和瑞典。
数据来源：世界竞争力中心
世界竞争力中心（WCC）在周三公布的排名中说，新加坡的进步是由高等教育的提高（学生-教师比例的改善）、从事研究与开发（R&D）的员工比例的增加以及有利于吸引海外人才和科学研究的监管的改善所推动的。
世界竞争力中心是国际管理发展学院的一个研究中心，该学院是设在新加坡和瑞士洛桑的独立学术机构。
这个排名描述了国家在公司的数字化转型和公民采用数字化实践方面的重要性。数字化国家包含了数字化人才、数字化监管、数据治理、数字化态度和资本可用性。
该年度排名考察了全球63个经济体，根据54项标准对每个国家进行评估，并对中高级管理人员进行了调查。
新加坡在 “技术”因素中排名第一，但在 “未来准备”因素中的表现不甚理想，排名第十。
韩国上升了4位，排名第八，成为排行榜上的第二个亚洲国家。
近年来新加坡数码经济发展迅速，预计在2023年新加坡数码经济规模将增加四倍以上，在亚太区主要市场中的增速最快。
根据美国数据中心服务公司Equinix发表的年度市场研究报告《全球互连指数》（Global Interconnection Index, GXI），新加坡互联宽带网络数据传输能力预计从2019年的每秒181万亿位元（181 tbps）。
“新冠疫情为新加坡企业下来三年的数码基础设施规划带来显著影响。由于新家坡企业对消除数码鸿沟需求急增，带动数码传输能力提高，促使电信、云端与资讯科技（IT）服务、内容与数码媒体及技术供应商等行业的互联宽带数码传输能力在2023年增加四倍以上。”
报告也说，许多数据中心的大部分需求，将用于支援正在致力进行数码转型的企业，为它们在疫情后的复苏工作做好准备。
总体而言，到了2023年，亚太地区的全球互联宽带预计将以47％的年均复合增长率增长。
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有哪些选择呢
01 新加坡国立大学 数字金融科技硕士项目
数字金融科技硕士（Masters of Science in Digital Financial Technology）课程是亚洲数字金融机构AIDF、NUS计算机学院和NUS商学院的一项合作计划。
课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，理想职业如AI软件开发者、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师等等。
图片来源：新加坡国立大学
除了常规的学术课程之外，学生还将参与为期两个学期的顶点项目，来帮助他们在特定领域（如人工智能或数据分析等等）中学习专业的技能和知识。
学生可以选择研究学术项目，也可以选择通过金融科技公司的实习来获得行业工作经验。
该课程还会提供有关计算机专业和金融专业知识的选修模块，以帮助毕业生在将来的金融科技领域的挑战做好准备。
申请要求
候选人必须具有相关学科（计算机、STEM、金融、经济学或商业）的学士学位。
国际学生有语言要求，托福90分或雅思6分以上；
GRE320分或GMAT650以上。
02 南洋理工大学 数据科学硕士
数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及到收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。它在本质上是跨学科的。
图片来源：南洋理工大学
数据科学硕士（Master of Science in Data Science，MSDS）课程的目的是为研究生提供数据科学领域的有力培训。
申请要求
学士学位；
国际学生有语言要求，托福100分或雅思6.5分以上；
有相关工作经验者优先
