2024-2025学年新加坡国立大学广州创新研究院硕士奖学金项目申请已开始！
该奖学金面向新加坡国立大学15个指定硕士项目的在籍学生开放申请！ 更多详情请查阅下文～ 研究院背景介绍
新加坡国立大学广州创新研究院是广州市人民政府、中新广州知识城管委会与新加坡国立大学携手共建的重要项目，旨在为大湾区的发展注入高端人才与智力资源。
作为新国大在大湾区合作的旗舰项目，该研究院致力于科技成果的转化与应用，推动区域产业升级与创新发展。
奖学金计划核心概述
为了进一步加强广州市黄埔区的人才储备，特别是面向未来科技领域的精英，新加坡国立大学广州创新研究院特设硕士奖学金计划。
此计划依托新国大的优质教育资源，旨在培养具备全球视野、掌握前沿科技知识的硕士毕业生，为黄埔区的发展贡献力量。
奖学金由黄埔区政府鼎力支持，专注于智慧城市、信息通讯、电子科技、先进制造、人工智能、生物科学及金融科技等关键领域。
受资助硕士项目及条件
2024/2025学年，该奖学金面向新加坡国立大学15个指定硕士项目的在籍学生开放申请，要求申请者于2024年8月入学。
指定硕士项目如下：
奖学金得主需承诺在完成学业后，于广州市黄埔区进行至少两年的工作或创业实践，以回馈地区发展。
资助额度与申请条件
每位符合条件的奖学金得主将一次性获得高达45,000新币的资助，用于支持其硕士阶段的学习与生活。
申请条件
为2024/2025学年（8月入学）新加坡国立大学指定硕士项目的在籍学生；
承诺完成学业后在黄埔区服务至少两年；
具备良好的中文沟通能力。
申请流程与材料准备
申请时间通常设定在每年的特定时间段内，申请者需通过官方渠道提交《硕士奖学金申请表》及相关材料，包括但不限于：
官方本科成绩单（英文版），需显示GPA；
本科学位证书或毕业证书（英文版）；
学术荣誉及奖项证明（如有）。
特别说明：请将所需提交的申请材料依次按以下格式命名（英文）：[姓名]_[序号]_[文件名].pdf
· 例如：
· Li Hua_1_Transcrpit.pdf
· Li Hua_2_Degree Scroll.pdf
· Li Hua_3_Other.pdf
奖学金得主的责任与义务
奖学金得主需遵守新加坡国立大学及广州创新研究院的各项规定，确保顺利完成学业并达到硕士毕业标准。
毕业后，需按约定在广州市黄埔区履行至少两年的工作或服务承诺，包括全职就业或自主创业等形式。
注意事项：
所有申请材料需以英文提交，且学校将仅通过官方渠道向成功入选的申请人发送通知。
下面为大家介绍一些该奖学金的制定硕士项目：
计算理学硕士（人工智能专业）
课程概述
计算机硕士课程是一个全面且具有挑战性的研究生课程，提供不同领域的专业方向。
该课程融合了最新的应用与基础研究成果，为学生提供深入的IT知识，以应对未来IT职业生涯中的挑战。
学习模式
该课程提供全日制和兼职制两种学习模式。大多数5000级别的课程在晚上进行。
人工智能专业方向
人工智能专业方向旨在培养计算机专业人士在AI领域的高级原理、算法及应用方面的能力。课程聚焦于智能系统背后的计算基础与原理（知识表示、机器学习与推理），以及AI主要应用领域（视觉、语音与语言处理、数据分析、机器人技术）中的最新技术。
入学标准
专业方向：
候选人可申请MComp（专业方向）课程，专注于以下领域之一：
人工智能
计算机科学
信息系统
信息通信安全
资格要求：
候选人需具备以下条件之一：
计算机领域优秀荣誉学士学位
相关学科优秀荣誉学士学位及2年IT行业经验
计算机领域优秀学士学位及2年IT行业经验
商业相关领域优秀学士或荣誉学士学位及2年IT行业经验
对于申请信息系统专业的候选人，电子商务/工程/经济学/统计学/数学学位亦可考虑。
注意：上述为最低入学要求。入学基于竞争原则，具有IT相关工作经验的学生将优先考虑。
考试成绩：
申请人需提交GRE/GMAT及TOEFL/IELTS成绩，以证明其研究生学习准备情况。学校可能要求申请人参加其他指定考试。
印度高校毕业生可提交GATE成绩作为替代。
最低分数要求：GRE总分320（言语与定量）且分析写作3.5；或GMAT 650分及以上。TOEFL（网考）最低分90；IELTS最低分6.0。GRE/GMAT成绩有效期为5年，TOEFL/IELTS成绩有效期为2年。
特别说明：非英语授课国家的国际申请人必须提交TOEFL或IELTS成绩。
电子工程硕士
概览
计算机科学硕士（计算机工程）课程旨在为学生提供在硬件、固件和软件设计与实施方面的深入知识和卓越的实践能力。
该课程面向希望在计算机工程领域深入研究的学生、相关行业的研究人员和技术人员、渴望投身新加坡数字化工作的个人，以及希望将业务战略转型至数字平台的人士。
课程目标：
使学生掌握数字时代所需的基础知识和技能集
采用系统方法，设计、开发、实施并创新分布式和集成计算系统，同时考虑数字技术、信息处理、能源、资源以及社会和环境因素
认识到适应社会和专业领域变化的需求，并不断发展技能和知识
擅长应对国家数字化努力及对计算机工程领域熟练劳动力的需求
完整课程费用概览
AY2024/2025 学年费用减免
对于AY2024/2025学年的成功申请者，以下类别的学生将有资格享受从课程费用中扣除的一项费用减免：
