新加坡南洋理工大学（NTU）作为世界一流高校，以卓越的科技和工程研究而闻名，学校致力于推动前沿科技和跨学科研究。新组建的计算与数据科学学院（College of Computing and Data Science）继承了 NTU 一贯的特色，力图以前沿的科研技术和跨学科教学，吸引世界各地的顶尖人才。
现在就跟小助手一起看看 NTU 的计算与数据科学学院（College of Computing and Data Science）有哪些授课型硕士项目吧！
人工智能学硕士
人工智能理学硕士（Master of Science in Artificial Intelligence ）课程是为那些希望参与到开发、设计和操作人工智能系统的工作中，同时培养对人工智能用于项目管理和政策制定的深刻理解的学生而创建的。
该项目强调利用人工智能理论、技术和工具来解决具有多种约束的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。课程将配备理论和基于实践活动的学习，这将使毕业生在实操中提升他们的能力和技能。
入学要求：
1. 拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并接受过扎实的数学训练。
2. 拥有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好学士学位，并接受过扎实的数学训练和 2 年相关行业经验。
注意：
非英语授课大学毕业生的最低托福成绩（网考 = 100，纸考 = 600，机考 = 250）或雅思成绩（6.5）。
相关学科包括但不限于新加坡南洋理工大学工程学院提供的学士学位课程。
数据科学硕士
数据科学（Master of Science in Data Science）是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。
该课程本质上是跨学科的，数据科学理学硕士（MSDS）项目开设的主要目的是为研究生提供数据科学领域的强有力的培训。该项目由计算机科学与工程学院（SCSE）牵头并主要运行，来自其他几所学校的教职人员也积极为该计划做出贡献，以支持数据科学的跨学科风格。
入学要求：
1. 至少拥有良好的相关学士学位。
2. 有相关工作经验者优先。
3. 对于母语不是英语的申请者，托福/雅思成绩需与入学申请一起提交：
● 托福成绩（考试日期必须在申请之日起 2 年内或更短时间）：≥600（纸质），≥250（计算机）≥100（基于互联网）。
● 雅思成绩（考试日期必须在申请之日起2年内或以内）：≥6.5。
注意：理学硕士课程（按课程作业）不需要 GRE。
网络安全学硕士
网络安全学硕士项目（Master of Science in Cyber Security）由计算机科学与工程学院和物理与数学科学学院联合培养，旨在通过为专业人员提供必要的专业知识和技能来满足未来高素质网络安全人才的需求。
课程以传统计算机科学和信息技术学科为基础，强调掌握评估、保护和管理信息通信技术的专业网络安全技能。
密集的实践课程内容和以行业为中心的课程能充分确保学生获得网络安全专业人员雇主所寻求的技能和知识。
入学要求：
1. 至少拥有良好的相关学士学位。
2. 有相关工作经验者优先。
3. 对于母语不是英语的申请者，托福/雅思成绩需与入学申请一起提交：
● 托福成绩（考试日期必须在申请之日起 2 年内或更短时间）：≥600（纸质），≥250（计算机），≥ 100（基于互联网）。
● 雅思成绩（考试日期必须在申请之日起2年内或以内）：≥6.5。
理学硕士课程（按课程作业）不需要 GRE。
