# 从一小时缩短至一分钟 AI平台加速心脏病患者风险评估 

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Published: 2026-06-26
Source: 狮城新闻

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新加坡国家心脏中心（NHCS）研发一款人工智能平台，能在短短60秒内分析患者在心脏病发作后心肌受损的程度。

医疗团队以人工方式分析相关扫描数据，往往需要长达一小时。这个平台通过自动分析心脏磁共振成像（MRI）扫描结果，只要不到一分钟就能识别和测量心脏病发作后的两项关键损伤指标，也就是心肌疤痕组织及微血管阻塞。

这个名为CARDIA-GM的平台，准确率高达95%。研究成果已获心血管磁振领域权威期刊“Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance”接受发表。

研究显示，心肌疤痕面积超过20%的患者，未来再次发生心血管事件的风险是一般患者的三倍左右，而出现明显微血管阻塞患者，风险更可高达六倍。医疗团队认为，迅速且准确地识别高风险患者，对于制定针对性治疗方案，以及改善长期康复效果至关重要。

这个人工智能平台运用先进机器学习技术，能在30至60秒内生成三维可视化影像和测量结果。

研究团队利用包括新加坡国家心脏中心在内的三家医疗机构共500多名患者的约3000张心脏磁共振影像进行验证，将分析结果与心脏专科医生的标注进行比较。此外，团队也利用一个独立患者群组进行了长达八年的追踪研究。

结果显示，CARDIA-GM在不同医院、扫描仪类型及患者群体中，都维持稳定且准确的分析表现。

除了大幅缩短分析时间，CARDIA-GM也协助识别未来出现并发症的高风险患者。在验证研究中，人工智能分析显示心肌疤痕程度超过特定门槛的患者，在后续追踪期间出现心血管事件的风险明显较高。

研究团队表示，根据初步研究结果，CARDIA-GM在预测患者未来病情发展方面，具备与专家评估相当的能力，未来有望协助医生在心脏病发作后进行风险分层评估，并制定更精准的治疗和跟进方案。

新加坡国家心脏中心心内科高级顾问医生陈如杉医生表示，人工智能平台能让医疗团队更快速确定患者的心肌受损程度，并在第一时间采取最适当的治疗策略。他说：“过去需要专家耗时一小时分析的结果，如今不到一分钟就能获得，同时维持与专家评估相同的临床可靠性。”

这个平台目前已获得国家医疗创新中心的资金支持，正处于为期12个月的开发阶段，并计划在全国多个医疗中心展开部署和验证，以评估在更广泛患者群体中的应用表现。

团队也希望未来利用这个平台推动新型心脏治疗方案的研发，通过提供标准化且客观的心脏损伤测量数据，更准确地评估临床试验成效，从而缩短判断治疗方案是否有效所需的时间，加快新疗法的开发进程。
