# 学位项目 新加坡管理大学财务大数据分析硕士 (MSA) 课程介绍

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Published: 2023-10-28
Source: 狮城新闻

**财务大数据分析硕士 (MSA)**

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MSA 专业专为**金融**和**会计**领域的专家设计，致力于应用数据技术解决商业难题，受到了金融和商业领军企业的高度认可。在大数据时代，人们对能够深入分析海量数据以做出明智决策的专业人才需求巨大。SMU MSA 作为**亚洲首个**会计领域的数据和分析专业硕士学位，培育学生**运用机器学习**和**数据分析简化流程**、**优化资源**，并**精准预测未来趋势**。不论是在全球四大会计师事务所还是顶尖企业，毕业生凭借其独特的**数据技能**和**分析技能**都备受青睐。课程结合真实行业项目和跨学科的教学方式，旨在深化学生的**实际操作能力**。此外，通过行业实习和海外学习，学生不仅能够**紧贴实际商业环境**，还能**培养全球化视野**。

**PART.1**

**课程亮点**

1 **备战未来**

许多企业正逐渐使用能产生大量非结构化或结构化数据的技术手段。这是一种具有革命性的行业趋势，金融和会计类专业人士也正试图通过大数据降低日常决策难度。在本课程中，学生将学习如何**分析大数据**、**揭秘潜在的数据模型**并**获得行业洞察力**，从而为企业创造宝贵的竞争优势。

2 **标准升级**

如今，会计服务行业正鼓励从业人员了解并使用数字技术，从而强化其业务能力。雇主坦言，事实上他们会优先雇佣具有数据和分析技能背景的毕业生。熟悉数据分析知识的会计专业毕业生比同行更有机会获得高薪职位。

3 **亚洲首创**

本课程提供**亚洲首个**会计类数据分析方向的专业硕士学位。与其它类分析课程不同，MSA 课程不仅立足于**“数据”**和**“分析”**两方面内容，而且还覆蓋了数字技术在会计领域应用的深层研究与探索。

4 **差异化体验**

2000年至今，SMU 始终凭借创新的教学方法广受外界好评。随着 SMU-X 角色化教学理念引入，结合学术成果与实践经验，形成了教授-学生-行业精英间三位一体的全新互动教学模式。

**PART.2**

**项目框架**

**学制**

◈ 全日制：12-18个月

◈ 非全日制：24个月

**入学时间**

2024年8月

**申请时间**

2023年8月15日-2024年5月31日

**课程设置**

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**项目日历**

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**PART.3**

**申请资格**

**申请要求**

◈ MSA 需要本科学历，成绩优良（最好是商科）

◈ MSA 需要具备统计、会计、金融和商业背景

◈ GMAT/GRE 成绩至少达到600/156及以上（也可选择参加 SMU 入学考试）

◈ 本科期间非英语教学的申请人需提供 TOEFL/IELTS 成绩且分数不低于90分/6.5分

◈ 具备相关工作经验（加分项）

**PART.4**

**就业方向**

**就业率**

毕业后6个月学生就业率为**95%**

**工作地点**

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**就业行业**

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**PART.5**

**费用信息**

**费用**

◈ 申请费：100新元

◈ 注册费/保证金

5,400新元（本地人/永久居民）

5,500新元（国际生）

其中5,000元作为学费首期款，用来抵扣相应学费

◈ 学费：52,320新元

\*以上费用均包含消费税，消费税率将于2024年1月1日起从8%提高至9%。所有费用均不退还。学费可能会逐年调整。

**奖学金、贷款和折扣**

**\# 奖学金类别 #**

SMU Masters/MPA/MSA 东盟奖学金

SMU MPA/MSA 全球卓越奖学金

Diana Koh 研究生奖学金

未来技能进修奖

新加坡数码 (SG:D) 奖学金

\*奖学金可能发生变化

**\# 贷款 #**

联昌国际银行贷款

新加坡邮政储蓄银行升学援助

马来亚银行教育贷款

马来西亚兴业银行教育贷款

华侨银行教育贷款

印度国家银行贷款

**\# 折扣 #**

新加坡管理大学校友折扣

新加坡科技设计大学校友折扣

新加坡管理大学推荐人折扣

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