在新加坡这座国际商业枢纽，商科领域一直被视为备受瞩目的就业领域。无论是本地居民还是外国人，对于商科专业的求职者来说，新加坡的就业市场都是一个具有挑战性和机遇并存的地方。随着全球经济的日益联系和数字化转型的加速发展，商科专业的就业情况也在不断演变。通过深入分析最新的就业数据，我们可以揭示商科行业的就业趋势，为正在寻找工作的人提供有力的参考和指导。让我们一起来掂量商科在新加坡的就业形势，为你提供全面的答案。
校内就业服务及资源
NUS在刚开学会提供各种career workshop包含怎样写简历、怎样面试、怎样写领英等等，一共6-7次都是必须参加的。之后会给每位同学分配一对一的就业辅导老师，可以无限次免费预约老师聊包含自己的简历该怎样修改、该怎样找工作、以后可以往什么方向发展等等。
学校内部有NUS talent网站，专门用来给同学们投递实习/工作使用，雇主可以直接在此平台看到大家的投递以及基本信息。每天都会收到biz career的邮件，根据你在NUS talent上提交的简历以及求职方向推送定制化的公司宣讲、实习推荐、公司推荐等等，也会推送很多workshop包含教你怎样让数据可视化、怎样准备case interview等等。
MSc Finance
根据项目的3各分支方向：
公司财务：主要是培养未来从事资本预算、项目评估、现金管理和筹集短期和长期资本领域的学生。
投资金融：主要培养未来想在市场部门从事债券、股票、期权、互惠信贷及其他此类金融工具的交易和风险管理方向，以银行、投资银行、保险和资产管理领域的金融中介部门为主。
金融科技：主要著侧重于金融行业技术部门等职业方向的培养。
实习方面，身边大部分国内的学生都回来找暑期实习了。找到实习的情况也存在一些个人差异。在新加坡实习的大多是一些VC、PE公司多一些，也有一些是外资银行暑期实习，还有中行、安永（新加坡），也有录到Shopee的。在国内实习的大概是有券商、资管这两个方向听到的比较多，有中金、中信这些。
关于往届的就业情况大概是有高盛、公募、券商、互联网、四大行等各行业全职机会，地点包括新加坡与大陆、香港等。留坡几率的话其实对金融学生不算很大，基本上如果想进大一点的企业或者银行的话，tech类的岗位好像好留一点。
MSc in Business Analytics
项目就业输出只要集中于金融、零售、信息技术、供应链和医疗保健等不同行业的数据分析方向。毕业校友也来自各个领域：埃森哲咨询、阿里巴巴、亚马逊、苹果、安盛、百仕通、彭博、波士顿咨询、花旗银行、Dassault Systèmes、星展银行、德勤、滴滴出行、安永(Ernst & Young)、脸谱网、谷歌、Grab、汇丰银行、IBM、IHiS、强生公司、摩根大通(JP Morgan)、领英、Marina Bay Sands、微软、NTUC Income、PayPal、SAP、SAS、渣打银行、瑞士再保险、推特、联合利华、ViSenze、Zalora集团。
新加坡近些年对本国国民较为保护，没有哪些专业或工作比本地人好找工作，疫情也使得外国学生留下的机会更少，但形势有在回暖。相对来说STEM相关专业比较好留，像法学这种语言类的就很不好留。MSBA这个项目还是比较优秀，Analyst需求也较大，如果足够优秀是相对容易留下的。留坡条件如我上面所说，达到4500新的工资，这个不是最难的，但在新加坡找工作最大的挑战是自己外国学生的身份。目前新加坡企业会首选本地人，其次PR，再有EP的人，最后是Foreigner。除了身份以外就是跨专业后能力与经历不足的问题，新加坡很注重科技方面的培养，很多本地人、印度人能力很强，与其竞争我们缺少一些优势。
MSc in Accounting
NUS会计项目是21年新开的硕士项目，目前还没有太多的就业数据和信息，根据官网指明的项目就业方向主要有：审计师、数据分析师、股票分析师、并购顾问、企业家等等。以NUS商学院的整体就业输出实力和资源来看，以往的毕业生很多都进入到了世界各地的四大、各类投行、银行、互联网、快消、房地产等商业领域。
MSc in Management
MIM项目还有另外一个CEMS双学位项目（课程内容和纯MIM一样，比纯MIM多一个小学期，并且有国外两学期交换）。
新加坡本地实习：新加坡shopee实习比国内好申请很多，了解到专业不少同学都成功入职shopee做实习，包含产品经理、战略以及商分等方向。
新加坡全职：大部分同学都是回国发展，也会有小部分同学留在新加坡工作，在新加坡找工作学校的title已经足够，而且因为很多同学都在国内卷过，有比较多实习经验，在新加坡的工作也并不难找。
回国就业：学员自己是有收到shopee、汇丰，以及国内top5券商的面试，其它同学大多分布在北京、上海、深圳。从业方向多为咨询、金融；也有部分同学从事市场、渠道、PEVC等等；从事互联网的同学多在大厂；咨询从业包含麦肯锡；金融从业包含三中一华等。
MSc Marketing Analytics and Insights
MAI项目主要是将营销工具与技术数据分析和机器学习技能结合在一起，因此学生在数据驱动的营销领域都能够找到非常理想的职业定位。项目也提供CEMS双学位选择。
往期毕业校友反馈（来源网络）：MAI项目更强调将市场营销策略和数据分析技能相结合。这个专业的就业面也是比较广的，大家毕业后除了marketing相关的工作外，也可以选择纯数据分析岗的工作（并且这些岗位在新加坡当地都是很吃香的）。通过学院举办的校友分享会，也接触到了不少这个专业的学长学姐，他们目前的工作主要集中在新加坡当地和国内的大型FMCG企业、知名Marketing公司和一些互联网公司；他们也会主动在校友群里分享一些内推信息，对找实习和工作还是很有帮助的。
MSc in Real Estate
项目主要为学生提供在商业、咨询、研究和公共服务等房地产领域的求职机会，学习城市经济和政策、房地产开发、金融、投资与估值，以及证券、资产和投资组合管理、投资与金融决策等核心课程知识，根据项目的跨学科内容，学生可以选择如房地产开发与管理、资产管理、市场分析、城市规划、以及房地产领域的咨询工作等众多职业方向。
MSc in Quantitative Finance
QF是数学系与经济系、统计和数据科学系合作开办的研究生课程。毕业生主要就业去向：高盛、摩根史坦利等投资银行，大华银行、星展银行、华侨银行、丰隆金融集团等知名金融机构，从事衍生品定价模型建立、交易投资、风险管理等工作。NUS QF的同学在新加坡当地找实习/工作机会还是比较多。
往期毕业生反馈（来源网络）：MQF专业毕业生选择在新加坡工作的不在少数，也有很多同学会选择将一年期的课程延长到1.5-2年，利用空余时间充分实习，增加在新加坡找工作的成功率。除了传统的金融业，各类互联网金融产业，比如零售领域的消费金融、对公领域的物流金融、供应链金融都是对口的选择。Qunt专业在新加坡当地算是相对比较好就业的。
MSc in Financial Engineering
金融工程项目结合了金融、数学和计算等实用导向的学科内容。金融工程师的职业机会遍布全球，包括商业和投资银行、经纪和证券公司、非金融公司的财务和财务规划部门、保险公司、咨询公司、投资顾问公司、会计公司、政府金融机构、对冲基金、养老基金以及金融软件和技术企业。由于对复杂金融战略的理解、金融建模能力和计算能力的综合技能需求很高，雇主在传统MBA或工程、物理或数学等量化学位的毕业生中难以找到这样的人才。根据最近的统计数据，该项目80%的学生在毕业前已获得相关工作，几乎100%的学生在毕业前完成了实习。
Master of Economics
经济项目提供2个方向：以职业为导向的Applied Economics方向和以学术为重点的Quantitative Economics方向。毕业生就业方向十分广泛，可在贸易业务、金融业务、证券投资、银行系统、保险业等领域；也可在学校、科研单位从事科研教学工作；还可以在政府相关部门从事有关投资政策制定和政策管理等工作。
毕业生主要去向：高盛、摩根史坦利、亚投行等金融机构；麦肯锡、波士顿、埃森哲等管理咨询公司；政府经济部门。
根据往期毕业生的反馈（取自网络资料），近年来新加坡的政策趋于收紧，导致很少有毕业生能够留在新加坡就业。大部分毕业生选择回国发展，而其中绝大多数选择进入金融行业，包括证券、私募、保险和银行等，也有一部分毕业生选择进入互联网企业。对于简历的审核并没有太大难度，学校的声誉在企业中具有相当高的认可度，但最终能否进入何种级别的公司还取决于个人的综合实力。由于某项目的课程大多在晚间，这对于白天实习是非常有利的。建议积极结交新加坡本地同学，因为很多实习机会都是通过内推获得的，他们拥有更多的信息渠道。学期开始时会举办学校和学院的欢迎晚宴，建议多认识一些人，积极扩展人脉。某课程的设立是为博士生准备的，因此选择该课程的学生基本上都是为了攻读博士学位。当然也有少数学生直接就业，据当地朋友透露，在新加坡就业的话，该课程会相对更具优势（仅为个人听闻）。该课程的就业方向主要涵盖行业研究、数据分析或证券经济，偏重于研究和数据处理领域。
