2020年，新冠疫情全球经济受到严重影响，冲击了各国经济、消费与就业市场。多个国际组织更指出，全球经济将出现比2008年金融危机时更大的萎缩，并可能陷入大衰退甚至大萧条。全球就业市场已出现天翻地覆的变化。
国际劳工组织（ILO）在本月初发出警告，在全球疫情冲击下，今年第二季将有3亿零500万人失去全职工作，远超过预测的1亿9500万个！另外约16亿从事非全职工作者面临收入减少风险，他们占全球33亿个劳动人口的将近一半。
部分国家的失业率甚至将达到两位数，曾经称霸一方的美国，如今也面临了高到14.7%的有史以来最高值的大萧条，单单4月份的失业人数就突破2050万人，远超过预计的三百万人。
新加坡今年有1万6000名本科应届毕业生，2万6000名毕业生理工学院，虽然面临了艰难的就业市场，但是新加坡的大学不负众望，为每一位学生一步步的解决就业问题！
由于各行各业相继停摆，各国公布的失业数据直接宣告全球进入史上最严峻的就业寒冬。疫情对经济的影响更会持续好几年，对未来几年的毕业生就业更是一大冲击......
但是受科技平台发展、消费类型多样化等因素的影响，一些产业在疫情下却蓬勃发展了起来。所以，还没填专业的你，注意了！
今天就带你来看看新加坡2020年新鲜出炉的最热门专业与工作。不仅让你未来毕业不迷茫，甚至在经济情况不好的情况下，也能成为最抢手的毕业生哦！
未来十年发展所需就业技能
首先来分析一下由美国著名的教育与职业公司Pearson与Getting Smart发布的“未来十年所需的就业技巧”的最新报告。
在这个科技发展迅速的时代下最热门的产业与最具有潜力的专业，不外乎是网络与科技相关的课程。
你有发现吗？通信资讯、AI智慧科学、传播、媒体、市场营销都有一个共同点，就是网络！
未来的生物科技、连线手术、线上教育等更是一大发展方向。现在全球每人每天平均花费6小时42分钟在上网，单单2018年，全球网络带来的直接商务盈利就超过了2.8万亿美元。
随着科技与技术的发展，不只新媒体、网络代替纸媒占据了人们大多数的时间，许多工作也即将被AI、科技代替，2020年的全球疫情更加速了科技与网络产业的发展。
各行业的就业市场及需求正在迅速的变化，技术与需求创造了新一代发展趋势。因此新加坡未来最热门的专业与需要的工作岗位，也明显的与前几年的大大不同。
人工智能专业
科技在不断的改变我们的生活，上世纪我们需要大量的人手来处理纸质数据与文件，发展到80、90年代起我们只需要一台电脑与几个文员就能够搞定从前需要几十人处理的文件。
科技发展到今时今日，AI的出现彻底颠覆了我们的生活。未来，你只需要一个指令就能解决成堆的文件。
新加坡政府推出了AISG新加坡人工智能发展计划，智力与投资以及培养人工智能专业的人才。
为了将新加坡推向全世界，政府还提供了Apprenticeship Programme 培养计划，让更多的人有机会深入的研究AI专业技能。
热门行业：电脑与软件，信息技术和服务，互联网，科研，高等教育，金融服务
所需技能：TensorFlow，机器学习，深度学习，Python，计算机视觉，Py Torch
机器人工程专业
抛开七大姑八大姨误导你的工程师会在某个工程中修理机械的错误观念吧。新兴的机器人工程师专注于研究、构建和部署机器人过程自动化的软件，这类软件可自动执行基于常规规则的业务流程，并复制这些操作，将大部分的业务自动化。
这也是为什么新加坡政府在2019的就业发展报告中显示，在未来的十至二十年内会有几十万不需要专业知识的工厂工人及流水线工人失业！
热门行业：信息技术和服务，工业自动化，银行，电信，科研
所需技能：机器人流程自动化，UiPath，机器人操作系统，Blue Prism，机器人技术，Python
全栈工程师
如果把工程师比喻成刀的话，全栈工程师可说是一把全能的瑞士军刀。
全栈工程师具有前端Web开发和软件开发技能的组合，他们全面的技能与知识意味着他们以个人为单位可以从头到尾运行一个项目。
由于其中一些新兴职位并缺少专业对口毕业生，雇主更倾向于寻求拥有内部开发与外部处理技能的人，全栈工程师正是目前市场上最爱的人才之一！
热门行业：信息技术和服务，计算机软件，金融服务，互联网，银行，市场营销和广告
所需技能：React.js, Node.js, AngularJS, JavaScript, Amazon Web Services
后端开发人员
网站的后端是大多数人从未见过的部分，但是后端确实网站运转不可缺少的部分，就像是网站的大脑。
后端开发人员拥有建立支持使网站正常工作的各个部分所需的专业技术，包括服务器，应用程序和数据库。
热门行业：信息技术和服务，互联网，计算机软件，金融服务，计算机游戏
所需技能：Git, Laravel, Node.js, MySQL, MongoDB, PHP
数据科研家
（DESIGN 图）
数据科研家能够迅速分析数据，让相关行业的人能够更快得到数据并建立解决方案。
如新冠疫情每天都有大批量的数据与资料需要分析，这些数据不仅是让我们知道社区感染与全球感染的情况，更是卫生局制定防疫措施，国家决定是否解禁和如何进行下一步经济发展的重要依据。
新加坡经济发展局指出，数据分析行业每年为新加坡的经济贡献约7.3亿新币。南洋理工大学更在去年开设了最新的数据科学和人工智能研究中心。
热门行业：信息技术和服务，互联网，计算机软件，银行，金融服务，高等教育
所需技能：机器学习, Python, Apache Spark, deep learning
DevOps工程师
DevOps工程师汇集了丰富的工程知识以及实际操作经验。他们需要使用各种开源技术，将它们与代码连结在一起，以交付新的软件，服务和应用程序。
热门行业：信息技术和服务，银行，计算机软件，金融服务，互联网，保险，电信
所需技能：Ansible, Jenkins, Amazon Web Services, Docker产品, Kubernetes
数据工程师
在科技迅速发展的环境下，几乎每个大公司都需要一位专业的数据工程师对公司的业务进行分析，是未来公司发展必备的岗位之一。
小伙伴们可能会疑惑数据科研家和数据工程师有什么区别？
虽然听起来相似但他们的工作基本上是完全不同的哦！
数据科学家是以数据的建模、可视化、分析评价为主，而数据工程师像所有工程师一样他们更倾向于“如何做”，因此他们负责管道，数据工作流管理 (提取，转换，加载) 过程。
热门行业：信息技术和服务，互联网，银行，半导体，金融服务，计算机软件
所需技能：Apache Spark, Python, Hadoop, Scala, Hive
网络安全专业
你的钱能够安全的通过网络交易、你的社交媒体账号能够保持自己的隐私与安全都是他们的功劳。
根据新加坡网络安全局的数据，由于网络犯罪，新加坡的企业在2018年损失了约4,200万美元。
