示意图。（图：iStock）
科研消息：
研究显示，人工智能正为老龄化研究带来变革，帮助人们实现更健康、更长寿的生活。
新加坡国立大学(NUS)杨潞龄医学院与德国罗斯托克大学医学中心的研究人员联合展开研究，探讨如何利用先进的人工智能工具，尤其是大型语言模型(LLMs)，来评估老龄化干预措施并提供个性化建议。
研究人员根据八项有效评估人工智能的关键标准，向大型语言模型传达指令。结果发现，人工智能生成的建议质量显著提高。
有关的研究成果已发表在《老龄研究评论》期刊上。
负责健康长寿转化研究项目的杨潞龄医学院生物化学与生理学系教授肯尼迪举例说，他们分析一种常被研究、相信可促进健康老龄化的药物雷帕霉素(rapamycin)时，人工智能不仅评估了药物的有效性，还提供了特定背景下的解释和警示，例如：可能出现的副作用等。
总体而言，人工智能工具能够设计更好的临床实验，并协助量身定制个人的健康建议。
研究团队接下来将展开大规模研究，探讨如何更好地引导人工智能模型提供同长寿相关的干预建议，并评估在多种高质量数据基准上的准确性和可靠性。
