# 南大社科学院多项研究获资助，人工智能成重点方向

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Published: 2026-08-05
Source: 狮城新闻

南洋理工大学社会科学学院近日公布新一批研究经费获奖名单。多位学者的研究项目获得教育科技教师学习社群资助、南大—华威大学合作资助，以及新加坡教育部学术研究基金一级项目支持。

这些研究涵盖人工智能教学、情绪与幸福感、营养政策、家庭健康决策、印度尼西亚新首都建设、因果推断、金融市场和医疗决策等多个领域。 

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图片来源：南洋理工大学社会科学学院

## 人工智能来了，大学作业该怎么改？



随着生成式人工智能进入课堂，传统作业和考核方式也面临新的挑战。

南大社会科学学院经济学讲师Swati Sharma获得教育科技教师学习社群资助，研究项目聚焦“将考核与作业重新设计为应对人工智能的教学方式”。

简单来说，这项研究关注的是：当学生越来越容易借助人工智能完成资料整理、写作和分析时，教师应该如何重新设计作业，才能真正检验学生是否理解知识，而不是只看最终提交的答案。

这项研究没有简单地将人工智能视为需要禁止的工具，而是尝试从教学设计出发，重新思考人工智能时代的学习与考核方式。

## 人工智能能否“看见”一个人的幸福？



南大与英国华威大学合作资助项目中，经济学教授Nick Powdthavee负责的研究，将人工智能与幸福感研究结合起来。

项目名为“拍摄幸福：利用人工智能编码的视觉数据，测量人们不同时期的情绪健康”。

研究将尝试通过照片等视觉资料，结合人工智能分析方法，观察和测量人的情绪与幸福感如何随着时间发生变化。

传统的幸福感研究通常依靠问卷和受访者自我陈述。这项研究则尝试引入视觉数据，为理解人们的情绪健康提供新的研究方式。

## 营养等级政策，谁受益最少？



同样获得南大—华威大学合作资助的，还有经济学副教授包特。

他的项目关注新加坡营养等级制度实施后，不同消费者的反应是否存在差异，以及食品和饮料企业重新调整产品配方后，会如何影响消费者对糖分的需求。

项目特别提出一个问题：在营养等级政策下，哪些消费者获得的健康改善可能最少？

这意味着，研究不只会观察政策整体上是否有效，还会进一步分析不同消费习惯、需求和行为的人群，是否从中获得了同样的好处。

## 人工智能进入家庭健康决策



在新加坡教育部学术研究基金一级项目中，社会学助理教授Minne Chen获得资助，研究人工智能、健康和家庭决策之间的关系。

她的项目将围绕“建议、委托与责任”展开，关注当家庭成员利用人工智能获取健康建议，或把部分判断交给人工智能时，最终的决定由谁作出，责任又应该由谁承担。

随着人工智能逐渐参与健康咨询和家庭照护，这些问题已经不只是技术问题，也涉及家庭关系、信任和责任分配。

## 印度尼西亚新首都背后的科技与国家发展



社会学副教授Sulfikar Amir获得资助的项目，关注印度尼西亚新首都建设过程中出现的“技术民族主义城市发展”。

这项研究将从社会科学角度观察，科技、国家发展愿景和城市建设如何相互影响。

新首都不仅是建筑和基础设施项目，也承载着国家现代化、科技发展和身份塑造等更复杂的议题。研究将帮助人们理解，大型城市建设计划背后涉及的政治、社会与技术力量。

## 让大语言模型帮助研究因果关系



经济学副教授王文杰获得资助的项目，则把大语言模型引入因果推断研究。

他的项目将研究如何针对工具变量方法，对大语言模型进行专门训练和调整。

因果推断的重点并不是简单判断两个现象是否同时出现，而是尝试回答“一个因素是否真正导致了另一个结果”。这类方法广泛应用于经济政策、公共卫生和社会研究。

这项研究将探索大语言模型能否帮助研究人员处理相关分析任务，为传统计量经济学研究带来新的工具。

## 当人工智能算法遇上真实投资者



南大社会科学学院院长、经济学教授Yohanes Eko Riyanto的项目，关注金融市场中的人类与人工智能互动。

项目名为“当算法遇上行为：金融市场中的人类与人工智能策略互动”。

研究将探讨人类投资者和人工智能算法同时参与市场时，双方会如何观察、预测并调整自己的行为。

人工智能的决定可能影响人类投资者，人类的反应又会反过来改变算法面对的市场环境。这种不断变化的互动关系，可能对市场决策和金融行为产生新的影响。

## 患者信息会怎样影响医生判断？



经济学助理教授袁照能获得资助的项目，聚焦患者信息与医生决策。

从项目名称来看，这项研究将关注医生获得的患者信息，以及信息呈现方式，是否会影响诊断、治疗或其他医疗判断。

医疗决策不仅取决于专业知识，也可能受到信息数量、信息质量和沟通方式影响。研究这一过程，有助于进一步理解医生如何作出决定，以及医疗信息应该如何更有效地传达。 

图片来源：南洋理工大学社会科学学院

## 从人工智能到城市发展



从这一批获资助项目可以看到，人工智能已经不再只是计算机科学领域的研究对象。

它正在进入大学教学、家庭健康、经济研究和金融市场，也与社会责任、政策制定和人类行为产生越来越密切的联系。

与此同时，幸福感、营养政策、城市建设和医疗决策等传统社会科学议题，也在借助新的数据和研究方法获得进一步发展。

南大社会科学学院表示，这些项目体现了学院研究领域的广度及其与现实社会问题的紧密联系，并期待相关研究未来带来新的学术成果和社会影响。

📌 要点总结

✦ 南大社会科学学院多项研究获得校内合作基金及新加坡教育部学术研究基金支持。

✦ 研究项目覆盖人工智能教学、幸福感、营养政策、家庭健康、城市发展、金融行为和医疗决策。

✦ 人工智能成为多个项目的共同关键词，研究重点也从技术开发延伸到教育、责任、行为和社会影响。