# NUS 计算机学院本硕博项目详细介绍

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Published: 2025-04-15
Source: 狮城新闻

新加坡国立大学（NUS）计算机学院作为亚洲顶尖的计算机教育与研究机构，致力于培养具有创新精神和实践能力的计算机专业人才。

学院提供从本科到博士的多层次教育项目，为学生提供了丰富的学习资源和发展机会。以下是对 NUS 计算机学院本硕博项目的详细介绍。

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NUS教育资源中心 来源：NUS官网

**本科项目介绍**

新加坡国立大学（NUS）计算机学院的本科项目为学生提供了全面且深入的计算机科学教育，旨在培养学生的科研能力、实践技能和国际视野。

**课程设置**

本科项目课程分为基础课程、专业核心课程和选修课程。基础课程包括入门编程、数据结构和算法等，这些课程为学生打下坚实的计算机科学基础。

专业核心课程则涵盖人工智能、机器学习、计算机系统、软件工程等前沿领域。例如，在人工智能课程中，学生将学习如何设计和实现智能系统，探索机器学习算法和神经网络的应用。

选修课程则为学生提供了更多选择，如计算机图形学、网络安全、数据库系统等，帮助学生根据自己的兴趣和职业规划拓展知识面。

**实践项目**

实践项目是本科项目的重要组成部分，旨在帮助学生将理论知识应用于实际问题中。

大学本科生研究计划（University Undergraduate Research Opportunities Programme，UROP）为学生提供了参与教授研究项目的机会，学生可以与教授及其研究团队合作，体验从问题表述到解决方案实施的完整研究过程。

例如，学生可以参与开发智能交通系统的研究项目，通过数据分析和机器学习算法优化交通流量。如Orbital 挑战赛或Odyssey 挑战赛。

Orbital 挑战赛鼓励学生自主开发软件项目，培养团队协作和项目管理能力。学生可以选择开发一个移动应用或网页应用，解决实际问题，如为校园活动提供信息管理平台。

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NUS本科四年项目课程导向图 来源：NUS官网

注：

特殊课程或毕业设计（Final Year Project ，FYP）

大学本科生研究计划（UROP）

UROP、FYP和Computer Science Research Methodology（CS）研究方法统称为图灵计划。

**国际化交流**

学院为学生提供了丰富的国际化交流机会。通过学生交换项目（ Student Exchange Programme，SEP）和海外学习机会（ NUS Overseas College，NOC），学生可以前往海外合作院校学习，体验不同的教育体系和文化。

例如，学生可以前往美国、欧洲或亚洲的顶尖大学进行一学期或一年的学习，修读海外课程并获得学分。这些交流项目不仅有助于学生提升语言能力，还能增强其跨文化交流和适应能力。

**硕士研究生项目介绍**

NUS 计算机学院的硕士项目涵盖了多个专业方向，旨在满足不同学生的需求和职业规划。

硕士项目包括以下六个方向：计算机硕士（含专业）、计算机硕士（普通方向）、人工智能计算硕士、数字金融科技理学硕士、商业分析理学硕士、人工智能与数字化转型高级硕士。

**计算机硕士（含专业）**

计算机硕士（Master of Computing ，MComp)项目课程提供了多个专业方向，学生可以根据自己的兴趣选择以下专业之一：计算机科学专业、信息系统专业、信息通信安全专业、人工智能专业。

以计算机科学专业为例，该专业旨在培养学生的高级专业技能和研究能力。学生可以选择以下三种方式之一完成学业：

课程选项：学生需修读十门课程（40学分），其中至少五门（20学分）来自专业领域，其余可从计算机学院的4000至6000级课程中选择，最多包含两门4000级课程。

计算机科学项目选项：学生需完成八门4000至6000级课程（32学分），至少四门（16学分）来自专业领域，最多两门4000级课程，通过参与大型计算项目积累实践和研究经验。

计算机科学学位论文选项：学生需完成六门4000至6000级课程（24学分），至少三门（12学分）属于专业领域，最多两门4000级课程，同时进行独立研究并完成相当于四门课程（16学分）的学位论文。

**人工智能计算硕士**

人工智能计算机硕士（Master of Computing in Artificial Intelligence）课程是新加坡国立大学计算机学院的旗舰研究生课程，专注于培养人工智能领域的专业人才。 

该项目提供系统性、深入的人工智能高级原理、算法和应用培训。学生可以选择以下两种方式之一完成学业：

MComp（普通方向）课程作为授课型硕士项目，学生须通过并满足以下要求：

六门必修计算机课程：涵盖软件开发、计算系统、数据结构与算法、企业系统、人工智能基础以及数据分析。

四门选修课：涵盖计算系统、网络安全、数据分析、企业IT、金融科技、机器人技术和软件方法论等领域。

一个毕业项目：为期两个学期的毕业设计培养学生在信息通信领域的实用软件工程和系统设计技能，包含实习环节，提供行业工作经验，促进实践技能和自主学习能力的提升。

学生可以修读包括机器学习、深度学习、自然语言处理等在内的核心课程。

例如，在深度学习课程中，学生将学习卷积神经网络（ Convolutional Neural Network，CNN）和循环神经网络（ Recurrent Neural Network，RNN）的原理和应用，通过实际数据集进行模型训练和优化。

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人工智能计算硕士课程结构 来源：NUS官网

**数字金融科技理学硕士**

数字金融科技理学硕士项目（Master of Science in Digital Financial Technology，DFinTech ）旨在培养具备扎实计算和金融基础的高素质金融科技人才。

该项目结合了计算机科学和金融学的知识，课程涵盖人工智能、区块链、数据分析等金融科技核心领域。学生需修满 40 个学分的课程，另需修读 12 个学分的衔接课程，以满足 52 个学分的课程要求。

核心课程包括区块链技术、金融数据分析、人工智能在金融中的应用等。例如，在区块链技术课程中，学生将学习区块链的基本原理和应用，通过实际案例了解其在金融领域的创新应用。

选修课程则涵盖网络安全、量化交易、风险管理等领域。顶点项目为学生提供了在学术研究或金融科技实习中选择的机会，帮助学生将理论知识应用于实际工作中。

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数字金融科技理学硕士课程结构 来源：NUS官网

**人工智能与数字化转型高级硕士**

人工智能与数字化转型高级硕士（ Executive Master in AI and Digital Transformation）项目旨在培养能够引领数字化转型的高级管理人员。

该项目结合了人工智能、数据分析和商业管理的知识，课程涵盖人工智能技术、数字化转型策略、领导力沟通等核心领域。

核心课程包括人工智能基础、数字化转型战略、领导力与沟通等。例如，在数字化转型战略课程中，学生将学习如何制定和实施企业的数字化转型战略，提升企业的竞争力。

选修课程则涵盖大数据分析、云计算、物联网等领域。顶点项目为学生提供了在学术研究或企业实习中选择的机会，帮助学生将理论知识应用于实际工作中。

**博士研究生项目介绍**

NUS 计算机学院的博士项目致力于培养具有独立研究能力和创新精神的计算机科学领域的顶尖人才。

**计算机科学博士**

计算机科学博士（Doctor of Philosophy in Computer Science ）项目要求学生完成一定的课程学习并通过博士资格考试（Qualifying Examination，QE）。

学生需修满 24 个学分的课程，课程内容涵盖计算机科学的多个核心领域，如算法与理论、计算机系统、知识系统、媒体技术、编程语言和软件工程等。

例如，在算法与理论课程中，学生将深入研究算法的复杂性和优化方法，为解决复杂计算问题提供理论支持。博士资格考试通常在入学后 18 个月内进行，学生最多有两次机会通过考试。

通过考试后，学生将进入博士论文研究阶段，完成开题报告、论文撰写和论文答辩等环节。开题报告要求学生明确研究课题的意义、目标、采用的方法以及需要完成的工作，确保研究方向的可行性和创新性。

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计算机科学博士课程结构 来源：NUS官网

**信息系统博士**

信息系统博士（Doctor of Philosophy in Information Systems ）项目同样要求学生完成课程学习并通过博士资格考试。

学生需修满 40 个学分的课程，包括四门基础课程和若干选修课程。选修课程中至少 16 个学分需来自 6000 级课程，且至少 8 个学分来自计算机学院。

基础课程包括信息系统经济学、设计科学、数据挖掘等。例如，在信息系统经济学课程中，学生将学习如何评估信息系统的经济价值，为企业的信息化决策提供支持。

博士资格考试基于学生在第一年完成的研究生研究论文，评估学生的研究能力和创新思维。通过考试后，学生需完成博士论文开题报告、论文撰写和论文答辩等环节。

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信息系统博士课程结构 来源：NUS官网

NUS 计算机学院的本硕博项目各具特色，为学生提供了丰富的学习资源和发展机会。

本科项目注重基础和实践能力的培养，硕士项目提供多样化的专业方向和研究机会，博士项目则致力于培养顶尖的科研人才，希望大家能够把握每一次机会，在这里有所收获和成长。

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