# 新加坡教育部推出AI快速研究基金：一个值得中国家长关注的新信号

URL: https://www.shicheng.news/v/e83bL
Published: 2026-06-05
Source: 狮城新闻

当全球还在讨论“学生该不该使用ChatGPT”时，新加坡已经开始研究另一个问题：

**AI究竟会如何改变学习？**

近日，新加坡教育部宣布推出“快速研究基金（Rapid Research Fund）”，资助为期6至9个月的短期教育科技研究项目，重点关注人工智能等新兴技术对教与学的实际影响。**这一举措释放出一个清晰信号**——新加坡的AI教育发展，正在从“技术应用阶段”进入“教育研究阶段”。

**教育部推出快速研究基金，关注AI对学习的真实影响**

在第11届**“重新设计教学法（Redesigning Pedagogy）”**国际研讨会上，新加坡教育部长陈振声（Chan Chun Sing）宣布推出快速研究基金，**以支持教育科技领域更及时、更具实践价值的研究**。

与传统研究项目动辄持续数年不同，该基金支持周期较短，**一般为6至9个月**，旨在帮助教育工作者快速了解新技术带来的影响，并及时调整教学策略。

**首批获得资助的研究课题包括：**

AI工具的引导式设计如何影响学生学习；

游戏化学习对学习动力和学习成果的影响；

教师如何利用学习数据优化教学；

AI工具在教学与学习中的应用情况调查；

AI对课堂互动与学习体验的影响等。

教育部表示，未来将于每年3月和9月开放申请，**由教育部专家主导研究**，并邀请本地及海外研究人员、教师共同参与。

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**从“使用AI”到“研究AI”：新加坡AI教育进入新阶段**

值得注意的是，陈振声部长在讲话中并没有强调“让学生更多使用AI”。

相反，他提出了三个更值得关注的研究方向：

**第一，如何培养学生扎实的基础能力**

随着生成式AI快速发展，越来越多过去需要学生独立完成的任务可以被AI辅助甚至替代。

在这样的背景下，教育工作者**需要重新思考**：

如果AI能够帮助完成写作、计算和资料搜集，**学生最核心、最不可替代的能力是什么？**

**第二，如何科学评估AI工具的有效性**

**并非所有AI工具都适合所有学生。**

哪些工具真正有助于学习？

在什么情况下能够发挥积极作用？

又需要建立哪些安全机制和使用规范？

这些都需要通过研究来获得答案。

**第三，如何帮助学生为AI时代做好准备**

未来社会对人才的需求正在发生变化。

除了专业知识之外，批判性思维、问题解决能力、跨学科协作能力以及与AI协同工作的能力，可能将变得越来越重要。

这些问题，正是新加坡教育体系正在重点关注的方向。

**这并不是孤立政策，而是国家战略的一部分**

事实上，快速研究基金只是新加坡AI教育战略中的**最新一环**。

早在2023年，新加坡教育部便发布《2030教育科技总体规划（EdTech Masterplan 2030）》。

该规划提出的核心愿景是：“以技术赋能学习，为学生做好迎接技术变革世界的准备。”

与很多国家不同，新加坡教育部始终强调：Pedagogy First（教学法优先）

即：**技术服务于教育，而不是教育追逐技术。**

教育的核心始终是学生的发展，而不是工具本身。

这也是为什么此次教育部特别强调：由教学驱动科技，而不是让科技主导教学。

**全国学校已经开始使用AI工具**

与此同时，新加坡教育部还发布了AI教育框架（AI-in-Education Framework），围绕以下四项原则推动AI应用：

主体性（Agency） 包容性（Inclusivity）

公平性（Fairness） 安全性（Safety）

**更重要的是，AI并非停留在政策层面。**

目前，新加坡全国学校使用的Student Learning Space（SLS）平台已经逐步引入AI功能。

这些工具能够帮助教师：

设计教学内容 提供个性化学习反馈

分析学生学习情况； 推荐学习路径。

对于学生而言，AI正逐渐成为学习过程中的辅助工具，而不仅仅是一门课程内容。

换句话说，新加坡正在打造的并不是“AI课程”，而是一个“AI赋能的教育生态”。

**对中国留学生意味着什么？**

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从**留学角度**来看，这一趋势值得关注。

过去，**人们谈到人工智能教育，往往首先想到计算机科学、机器学习等专业**。

但随着AI逐渐进入教育、医疗、金融、公共管理等领域，未来真正具有竞争力的人才，可能不仅懂技术，更懂如何将技术应用到具体行业场景中。

对于计划赴新加坡留学的学生来说，以下几个方向值得重点关注：

**1. 人工智能与计算机科学**

依然是最核心的发展方向。

包括：Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Machine Learning等领域。

**2. 教育科技（EdTech）**

随着全球教育数字化转型加速，教育科技正在成为新的增长赛道。

本次快速研究基金重点支持的课题，也集中在这一领域。

未来涉及：AI教育产品开发、学习分析（Learning Analytics）、数字教育创新等方向的人才需求有望持续增长。

**3. AI与行业融合专业**

包括：AI + 医疗、AI + 金融、AI + 制造业、AI + 公共政策等跨学科方向。

未来社会需要的，往往不是单纯会使用AI的人，而是能够利用AI解决实际问题的人。

**从留学角度来看，这一趋势值得关注。**

过去，人们谈到**人工智能教育，往往首先想到计算机科学、机器学习等专业**。

但随着AI逐渐进入教育、医疗、金融、公共管理等领域，未来真正具有竞争力的人才，可能不仅懂技术，更懂如何将技术应用到具体行业场景中。

对于计划赴新加坡留学的学生来说，以下几个方向值得重点关注：

**1. 人工智能与计算机科学**

依然是最核心的发展方向。

包括：Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Machine Learning等领域。

**2. 教育科技（EdTech）**

随着全球教育数字化转型加速，教育科技正在成为新的增长赛道。

本次快速研究基金重点支持的课题，也集中在这一领域。

未来涉及：AI教育产品开发、学习分析（Learning Analytics）、数字教育创新等方向的人才需求有望持续增长。

**3. AI与行业融合专业**

包括：AI + 医疗、AI + 金融、AI + 制造业、AI + 公共政策等跨学科方向。

未来社会需要的，往往不是单纯会使用AI的人，而是能够利用AI解决实际问题的人。

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