全球QS学科排名前15%:南洋理工大学计算机与数据科学学院

2025年04月15日   •   513次阅读

南洋理工大学(NTU)的计算机与数据科学学院(College of Computing and Data Science, CCDS)是科技创新的核心,为学生提供了从基础到高级的多层次教育,有望培养出更具创新力和综合能力的毕业生,将有助于满足市场对于拥有 AI 和数据科学专业知识的专业人才的需求。

无论是对AI 、计算和数据科学充满兴趣的本科生,还是希望在相关领域深造的硕士和博士研究生,CCDS都能提供卓越的学术支持与资源。

学院概况

计算机与数据科学学院

来源:ntu

南洋理工大学计算机与数据科学学院(College of Computing and Data Science, CCDS)自成立以来,一直是东南亚地区计算机科学领域的领军者。

学院致力于通过高质量的教育和前沿的研究,培养能够应对未来挑战的创新型人才。学院的研究领域广泛,包括但不限于计算机科学、人工智能、数据科学、网络安全和信息系统

学院的使命不仅是传授知识,更是以科技推动社会进步,致力于培养具备解决复杂问题能力的全球公民。学院秉持“致力于卓越教育、前沿研究与社会贡献”的理念,注重跨学科的学习与应用。

为了回应快速发展的行业需求,学院不断更新课程设置,确保学生在毕业时具备扎实的理论基础与丰富的实践经验,这使得他们能够在职场上脱颖而出,为科技进步贡献自己的力量。

课程的多样化选择

本科项目:

图灵人工智能学者计划

Turing AI Scholars Programme

图灵人工智能学者计划独特功能

来源:ntu

人工智能与社会计算机学士(荣誉)学位

Bachelor of Computing (Hons) in Artificial Intelligence (AI) and Society

人工智能与社会计算机学士(荣誉)学位课程结构

来源:ntu

计算机工程学士(荣誉)学位

Bachelor of Engineering (Hons) in Computer Engineering

计算机工程学士(荣誉)学位入学要求

来源:ntu

数据科学与人工智能计算机学士(荣誉)学位

Bachelor of Computing (Hons) in Data Science and Artificial Intelligence

数据科学与人工智能(DSAI)本科学位课程,基于统计学和计算机科学协同领域的严格培训。

该项目由计算机与数据科学学院 和物理与数学科学学院联合举办,面向有志于利用数据科学和人工智能 (AI) 为社会紧迫挑战寻找创新解决方案的学生。

该课程为学生提供解决不同应用领域实际问题的机会,包括科学技术、医疗保健、商业金融、环境可持续性等。

每个项目都有特定的课程设置,旨在培养学生在编程、数据分析、算法设计等方面的核心技能。

本科项目的申请者需要具备强大的数学和科学背景,通常要求A-Level或同等学历,并且需具备良好的英语能力。每年CCDS在本科项目中的招生人数约为 600人。

硕士项目:

应用人工智能计算硕士

Master of Computing In Applied AI(MCAAI)

应用人工智能计算硕士独特功能

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人工智能理学硕士

Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI)

人工智能理学硕士课程结构

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数据科学理学硕士

Master of Science in Data Science (MSDS)

数据科学理学硕士独特功能

来源:ntu

网络安全理学硕士

Master of Science in Cyber Security (MSCS)

网络安全理学硕士课程结构

来源:ntu

这些项目强调理论与实践的结合,学生将在导师的指导下进行深入的项目研究。

硕士项目的申请者通常需要具备相关领域的本科学位,并通过学院的严格筛选过程。每年CCDS的硕士项目招生人数约为 300-400人。

计算机与数据科学学院提供一系列全面而灵活的本科及研究生课程,涵盖计算机科学、数据科学、人工智能、网络安全等多个热门专业。

课程设计强调技术的应用与实践能力的培养,通过项目导向学习和实际案例研究,使学生在学习过程中能够将理论知识应用于实际问题中。

学生在选择专业时,有丰富的选择,包括软件工程、数据分析、金融科技和智能系统等。

每个专业都有配套的实践课程和实习机会,能够帮助学生建立与行业的联系,了解前沿技术动态,增强他们的就业能力和市场竞争力。

此外,学院还提供选修课程,让学生根据个人兴趣进行自我探索,培养多元化的技能,适应不断变化的职业需求。

研究机会与业界合作

人工智能

来源:ntu

南洋理工大学计算机与数据科学学院高度重视科研与实践的结合,积极鼓励学生参与各类研究项目。

学院与多个行业领先企业和研究机构建立了紧密的合作关系,为学生提供了宝贵的实践机会。在这里,学生可以参与最新技术的开发,深入了解行业的实际应用与挑战。

学院的设施配备先进,拥有高性能计算机实验室、数据分析中心和创新实验室,支持从事前沿研究的师生。通过参与科研项目,学生不仅能提升自己的技术水平和研究能力,还能在简历上增加竞争优势。

此外,学院定期举办行业讲座、工作坊和交流活动,为学生提供一个与业界专家和同行互动的平台,开阔视野、网络人脉、拓展职业发展机会。

NTU计算机与数据科学学院以其卓越的教育和强大的行业连接,为学生提供了实现自我价值的舞台。

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