# NTU学者发文警惕AI的三大危险幻觉

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Published: 2026-07-25
Source: 狮城新闻

最近，南洋理工大学的一位学者在《南华早报》发表观点文章，直指当下人工智能热潮中的一个核心问题：我们正陷入危险的幻觉，误以为AI能理解、会思考、还关心我们。

幻觉一：AI真的“理解”你吗？ 

当你向聊天机器人倾诉烦恼，它给出的回应总是那么贴切，这是否意味着它真的“理解”了你？作者认为，这恰恰是第一个，也是最普遍的幻觉。如今的大语言模型，本质上是一个极其复杂的“模式匹配机器”。它并不理解你，只是在海量**数据**中学会了词语间的概率关系，然后根据你的输入，预测一个最可能让你满意的回答。

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AI并不理解“悲伤”，也不知道“失业”对一个家庭意味着什么。它只知道，当这些词出现时，像“我很抱歉”或“一切都会好起来的”这类回应，在统计学上是“正确”的。这种基于概率的模仿，和人类基于生活经验与同理心的真正理解，有天壤之别。一旦我们将这种模仿误认为理解，并在法律判决、医疗诊断等**关键**领域过度依赖AI，后果不堪设想。

幻觉二：机器在“思考”还是在计算？ 

第二个幻觉，是我们常将AI的计算等同于人类的“思考”。看到AI能写诗、编程、做逻辑推理，我们很容易惊叹：“它会思考了！”但学者提醒，我们必须分清“执行任务”和“拥有思想”。AI的所谓“思考”，只是基于算法和**数据**的输出，它没有独立的意识、信念或意图。

分清这一点至关重要，因为它直接关系到责任归属。如果一辆自动驾驶汽车出了事故，责任在谁？是那个“思考”并出错的AI，还是背后的程序员、制造商或车主？一旦我们错误地赋予AI思考者的身份，就可能让真正的责任方逃脱。机器终究是工具，无论多智能，最终的责任必须由人承担。

这种拟人化的倾向，也容易让我们放松警惕。我们觉得一个“会思考”的伙伴是无害的，却忽略了它决策逻辑里可能隐藏的偏见。这些偏见源于训练**数据**，可能包含现实世界中的种族、性别和阶级歧视。一个看似中立的“思考机器”，实际上可能在悄悄延续和放大社会的不公。

幻觉三：当AI学会“关心”你 

最危险的幻觉，或许是认为AI能够“关心”我们。市面上已经出现不少情感陪伴型AI，它们能记住你的喜好，模仿你的语气，在你需要时提供情绪价值。这种被“关心”的感觉很容易让人沉溺。但学者一针见血地指出，这不过是精心设计的模拟，而非发自内心的情感。

AI的“关心”是代码的产物，其最终目的服务于设计者——延长用户使用时长、获取个人**数据**，甚至诱导消费。这种单向、程序化的情感输出，可能会侵蚀我们维系真实人际关系的能力。当我们习惯了AI永不疲倦、永远顺从的“爱”，是否还能适应现实生活中充满摩擦与和解的复杂关系？

更进一步，这种情感模拟能力一旦被滥用，会成为强大的操纵工具。想象一个AI“伴侣”，它能精准识别你的情感弱点，并利用这份信任来影响你的观点、消费习惯甚至投票选择。这已非科幻，而是我们必须正视的**风险**。保持清醒，认识到AI的“关心”只是幻觉，是保护我们思想独立的第一步。

📌 要点总结

✦ AI的“理解”是基于数据模式的模仿，并非真正的情感与认知。 

✦ 将AI的计算等同于人类“思考”，会模糊责任归因并带来伦理风险。 

✦ AI模拟的“关怀”可能被用于情感操纵，并损害真实的人际关系。 

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