# SMU 课程 URL: https://www.shicheng.news/v/j2JZv Published: 2019-07-05 Source: 狮城新闻 包括审计在内的很多行业，其生态系统正在进行巨大并真实的变革和转型。人工智能（AI）、区块链和云计算等获得更广泛关注的技术对审计方法以及审计生态系统中使用的工具和流程有直接影响。 新加坡管理大学会计学院副教授王纪伟表示:“会计师的角色已经发生了变化”。王教授同时也是新加坡管理大学会计专业硕士（MPA）和财务大数据分析硕士（MSA）的课程主任。 ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521871.avif?1589867773) ************************新加坡管理大学会计专业硕士（MPA）和************************ ************************财务大数据分析硕士（MSA）的课程主任************************ 计算机和机器人技术的出现，使得很多手动的会计工作可以很容易被完成 ，这也让某些审计工作从业者面临被取代的风险。然而，其他工作职能，如数据处理、管理分析和财务分析领域等的需求也在增加。 王教授认为，新技术不会仅仅是颠覆就业机会、让从业者面临失业风险; 相反，新技术应带来审计领域的新工作机会。他观察到，虽然手动作业最终将被机器和自动化取代，但需要批判性思考，解决问题和人工诠释的工作将会增加。 “因此，未来的审计人员需要在会计领域和数据分析之间架起桥梁。他们必须利用数据和分析，通过构建预测和分析模型，来获得对机构运营的洞察；通过数据可视化对数据进行分析，并做出关键的业务决策。为了跟上这种数字化转型，未来的审计师将必须学习和掌握数据与分析的艺术和科学。”他补充道。 ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521872.avif?1589867773) 为此，新加坡管理大学会计学院除了较早开设的会计专业硕士（MPA）课程以外，还在2018年推出了财务大数据分析硕士（MSA）课程。这一课程是在与四大会计事务所、银行、金融机构以及跨国公司的20多位资深业内人士深入讨论后制定的。这些机构有一个共同点：它们都需要了解财务、会计、数据技术，以及系统如何运营等领域的专才。 王教授说:“ 现在，能够利用数据和分析来优化业务资源，并以直观方式推动业务增长的人才有大量就业机会。”事实上，新技术已经从最初技术人员的好奇心发展到真正的商业优势。首先，审计变得更加有效和全面。随着审计过程技术的实现，未来的审计员可能能够审计整套财务账户和交易，而不是审计财务账户和交易的样本。“此外，数据技术可以作为运营和合规控制的最后一道防线，突显出传统控制流程可能无法解决的异常现象。通过数据探索和可视化，这也将有助于他们更好地理解业务风险和工作流程，”他表示。 ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521873.avif?1580406477) **在接受 The Edge Singapore 采访时，** **王教授分享了更多关于 MPA 和 MSA 课程的信息** **Q：MPA 和 MSA 课程有什么不同？这两个专业的毕业生是否已经有非常明确的职业道路?** A：**专业会计硕士（MPA）课程旨在为（本科）非会计专业学生提供一个能让他们在会计专业知识要求较高的领域寻求到工作的途径。它是新加坡最受认可的会计专业硕士课程，拥有来自新加坡、英国、澳大利亚和新西兰等国家的监管机构、专业机构和学术机构的11个认证**。从新加坡管理大学MPA毕业的学生，如果他们继续修读 ACCA、ICAEW、ISCA 和 CPA Australia 等多个专业机构提供的专业资格，就可以免修基础模块，从而快速获得特许会计师 (CA) 或注册会计师 (CPA) 资格。 财务大数据分析硕士（MSA）课程于2018年推出，专为那些已经拥有会计或商业相关专业背景，但希望在数据驱动时代拓展职业生涯和技能的学生设计。**通过 MSA 课程，学生将学习如何应用机器学习和数据分析来提高流程的效率，优化业务资源，并预测未来的业务收入。学生将有更多的机会在公司中扮演更具战略性和数据驱动的角色。** **新加坡管理大学的 MSA 是亚洲首个将数据与分析纳入研究生科目的硕士课程**。它也是新加坡唯一一个整合了从编程、数据管理、建模和可视化到机器学习等一整套数据技能的会计数据和分析课程。市场上其他会计课程通常只有一到两门数据分析课程，不够全面。MSA 课程使学生能够弥合会计和金融领域与数据技术之间的差距。通过数据和分析，毕业生将能够从数据中获得深刻的见解，找出稳妥的解决方案，并优化资源，为他们的会计工作增加价值。该课程使学生具备了利用数据进行关键决策的基本技能。他们学习使用 R、Python、Tableau 和 SQL 等工具进行数据分析、数据可视化和数据管理。他们可以学习机器学习技术，并了解如何将它们应用到会计和财务工作。 可以说，开设历史较长的专业会计硕士（MPA）课程为渴望在会计和金融领域发展事业的非财务专业人士提供了宝贵的机会，而财务大数据分析硕士（MSA）课程则与 MPA 形成了强势互补。 目前有许多职位需要会计方面的专业技能——这些职位仍然需要毕业生理解财务会计并撰写财务报告。然而，随着数据技术的普及，越来越多的会计专业毕业生不得不承担起更具有分析能力的角色，这将要求他们分析企业业绩并做出关键的商业决策。他们也须承担更广泛的责任，管理资讯科技项目、精简程序及优化资源。除了专业技能和知识外，SMU 的课程也有助学生发展领导才能、沟通技巧和批判性思维。 **Q：您如何评估这两个项目的成功?** 首先，高实习率和高就业率：超过95%的 MPA 和 MSA 学生可以在新加坡获得实习机会。我们增加了假期时间（让学生实习），这样学生们就有机会获得在会计行业工作的第一手经验。此外，新加坡管理大学还为研究生配备了专门的就业服务人员。他们举办工作坊、就业研讨会等活动，帮助研究生提高他们对招聘人员的专业吸引力。接受我们实习生的公司包括四大会计师事务所、银行和跨国公司。更重要的是，我们的毕业生具有较高的就业能力，90%的学生能够在毕业3-4个月内找到工作，毕业后6个月内则100%找到工作。近一半的国际毕业生能够留在新加坡工作。 另外，学生享受新加坡管理大学的世界级师资的指导。除了拥有经验丰富、知识渊博的教授，学生还从我们的行业伙伴那里学习经验。例如，我们的审计与鉴证这门课程，是由四大会计师事务所之一的行业合作伙伴讲授的。从他们身上将获得非常有见地的学习——除了会计的专业知识外，学生还将获得批判性思维和解决问题的技能，这使他们在工作中获得优势。2019年，我们在杨百翰大学(Brigham Young University)的会计研究排名中，所有科目均排名亚洲第一，全球第十。 第三，两个课程得到许多国际专业机构的承认，而且这个机构名单还在不断增加。MPA在2006年只有两项认证，而今天已获以下11所机构认可: **• 国际商学院联合会（AACSB）** **• 特许公认会计师公会（ACCA）** **• 会计和公司监管局（ACRA）** **• 特许会计师澳大利亚和新西兰（CA ANZ）** **• 特许管理会计师公会（CIMA）** **• CMA澳大利亚** **• 澳洲会计师公会** **• 英格兰和威尔士特许会计师协会（ICAEW）** **• 注册管理会计师协会（ICMA）** **• 新加坡特许会计师协会（ISCA）** **• 新加坡会计委员会（SAC）** 如果受雇于认可的培训机构，MPA毕业生有资格注册新加坡会计委员会（SAC）的新加坡特许会计师专业课程；完成专业课程并满足实践经验要求后，他们将获得新加坡特许会计师（CA （Singapore））资格。 同样，他们也可以申请成为CPA Australia、CA ANZ、ICAEW或ACCA的准会员。在满足这些专业团体的会员资格要求后，他们可以晋升为注册会计师或特许会计师。于此同时，CPA Australia、ICAA、ICAEW及ACCA与其他专业团体，如美国注册会计师公会(AICPA)、香港注册会计师公会(HKICPA)及世界各地的其他会计机构，也有互认协议。所以这些认可使我们的MPA毕业生具有极高的国际认可度和流动性。 ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521874.avif?1585053954) **关于 MPA 专业会计硕士** 该课程帮助学生在会计领域开辟了一条令人振奋的职业新道路——不管是就职于专业服务领域还是各个行业的公司会计，专业会计课程都是获得CPA（注册会计师）或CA（特许执业会计师）的快捷通道。对于那些需要掌握会计知识的非专业人士来说，也是一个理想的选择。用专业会计的技能来解锁不断发展的商界机遇吧！ **MPA 专业会计硕士课程设置** 全日制课程为期12-14个月（每年5月或8月开课） 非全日制课程为期24个月（5月开课） 更多详情，可扫描下方二维码查阅： ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521875.avif?1580406477) **识别上方二维码，了解更多 MPA 课程详情** **关于 MSA 财务大数据分析硕士** 会计和金融领域的技术颠覆已经创造了大量的大数据，这些数据迫切需要具备批判性思维技能和分析能力的专才来处理。通过这个亚洲独一无二的大数据分析方向会计硕士课程，学习专业技能和洞察力，以获得宝贵的竞争优势， 为未来做好准备。 **MSA 财务大数据分析硕士课程设置** 全日制课程为期1年（每年8月开学） 非全日制课程为期2年（每年8月开学） 更多详情，可扫描下方二维码查阅： ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521876.avif?1580406477) **识别上方二维码，了解更多 MSA 课程详情** ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521877.avif?1580406477) [](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTU2NzA5NQ==&mid=2657325513&idx=1&sn=b4f02bdf5d262415229cfe6a8ad9ccce&chksm=8b176551bc60ec47aae4daba7eeb0f674a50d34ff49f0b623d54703f5b5d1dd620de7775d939&token=707416293&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)[](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTU2NzA5NQ==&mid=2657325052&idx=1&sn=f6986ef2533ffb1e09a2a45484f01665&chksm=8b177b64bc60f272f5a495ab764b57e1406020c5b3e7e8f2e7be9c38feb8a018dd0c570c6ea2&token=707416293&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect) ************************注：本文原载于The Edge Singapore, 由平台翻译整理。查看********************************************英文原文请点击【阅读原文】。************************ **************************- END -************************** ![SMU 课程 ](https://www.shicheng.news/images/image/1552/15521878.avif?1589867773)