系统科学院 Institute of Systems Scien (ISS)
系统科学院（NUS-ISS）是新国立下属16个学院之一，成立于1981年，主要提供IT研究生教育和专业培训，通过一系列研究生教育课程、专业发展课程、咨询、应用研究及就业辅导等项目为有关行业领域培养数字人才。拥有 50 多名全职教学人员和 49 名兼职教师，平均 23 年的行业经验，注重实践教育和计算机实用技术。迄今，有超过166.000位资讯通信及商务专业人员、8.060位业界客户机构及7.600位研究生课程校友获益于大系统科学院所提供服务。
1、系统分析研究生文凭 Graduate Diploma in Systems Analysis
学制：全日制 1 年（课程 7 个月+企业实习 5 个月）
学费：38,048 新加坡元，折合人民币约 20.4 万元
申请日期：2024年4月30日
申请截止，2024年8月入学
项目简介：系统分析研究生文凭课程专为有意在 IT 行业开辟新职业道路的非 IT 专业毕业生而设计，那些希望在现有领域发展自己的事业，并认识到需要掌握最新 IT 知识和技能以保持相关性的 IT 毕业生和专业人士也可以申请。参加这一实践课程的学生将参加讲座、研讨会、实验课、项目和为期 5 个月的实习，获得编码、测试、实施涵盖网络和移动平台的 IT 解决方案并对其进行故障排除的技能。
语言要求：雅思6.0/托福85 入学要求：具有学士学位；有一定工作经验者优先；熟练掌握英语（书面和口语）；有笔试和面试。
课程设置：
基础模块：掌握 C# 基本编程和面向对象编程知识；使用数据建模进行 SQL 编程；使用 http://ASP.NET、Core、微服务和实体框架构建网络应用程序。
设计模块：通过用户体验设计和敏捷实践来满足用户需求的能力；分析和设计软件解决方案以解决业务问题；设计可支持和集成商业智能的软件解决方案；为物联网、云架构、微服务、容器化设计软件架构；采用敏捷实践管理项目，并以产品发布的形式交付项目。
机器学习模块：了解 Java SE 的基本原理，包括 lambda 表达式；使用模式和实践、资源限制、连接池等设计企业 Java EE 网络应用程序；通过注解或 API 实现应用层、特定定制组件、服务和用户角色；使用 "模型视图控制器 "结构实施服务器端网络应用程序；介绍 Spring MVC 和 Spring WebFlux，以支持同步和异步网络应用程序架构；使用 Hibernate 框架，利用 JPA 资源库构建持久层；使用 JPA 查询语言从持久层访问数据，使用 Spring Data 扩展访问 NoSQL 数据存储；使用 React JS 或 Angular JS 框架，帮助将以设备为中心的代码重组为可重复使用的模块。
网络应用程序模块：了解 Android 编程框架；使用 Android Studio 开发和打包 Android 应用程序；构建动态和可重用的用户界面组件；在安卓设备中存储应用程序数据；使用手机摄像头拍摄照片和视频，使用麦克风采集音频，使用安卓多媒体库播放音频（mp3）和视频（mp4）文件；构建线程并在线程内进行通信；将安卓应用程序与服务器端功能集成，实现全栈式开发。
手机APP应用程序模块：使用 Python、Numpy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 进行数据分析；用 Python 发布 REST API 服务；了解流行的机器学习模型，如 k-近邻、逻辑回归、k-均值、朴素贝叶斯、人工神经网络和时间序列建模；使用 Python 构建和评估机器学习模型的性能；特征工程（使用皮尔逊相关性）和降维技术（使用主成分分析）。
顶点项目和实习：更好地理解以上五个模块所学的概念；完成为期1个月的顶点项目，包括一个完整的应用程序开发生命周期；5个月的实习项目，在实际工作环境中应用信息技术技能，获得相关的 IT 工作经验。
企业商业分析科技硕士
学制：全日制 1 年（课程 7 个月+企业实习 5 个月）
学费：50,060~55,400 新加坡元，折合人民币约 26.8~29.7 万元
申请日期：2024年4月30日
申请截止，2024年8月入学
项目简介：企业商业分析科技硕士课程旨在满足行业对数据科学家的需求，为企业培养商业分析领域专家、专业人才和领导人才，使学生可以通过战略性地使用数据、可视化方法、建模技术和先进工具来创造商业价值，帮助企业实现更好的业务成果。该课程最适合希望提高现有技能、从数据科学和商业分析入门级职位进阶到专家或专业级职位的专业人员。课程将为优秀学生颁发IBM奖和图书奖，并评选最佳项目奖。
语言要求：雅思6.0/托福85，海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）。
入学要求： 具有学士学位（偏好数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学、科学或工程专业），平均成绩不低于B； 熟练掌握英语（书面和口语）； 偏好具有2年相关工作经验的申请者（信息技术、工程和科学专业人士是合适的候选者；具有数学、统计学、计量经济学、管理科学、运筹学或类似专业的高度相关学士学位，且学习成绩一直良好的候选者可能获得工作经验豁免）； 有笔试和面试。
课程设置：学生必须顺利完成2个基础领域的必修课题、选择完成4个中的任何2个专业领域，并完成一个毕业项目。学业评估将结合课程作业、项目作业和考试进行综合评估。
智能系统科技硕士
学制：全日制 1 年（课程 7 个月+企业实习 5 个月）
学费：52,300~54,100 新加坡元，折合人民币约 28~29 万元
申请日期：2024年4月30日
申请截止，2024年8月入学
项目简介：智能系统科技硕士课程旨在传授人工智能的概念、技术和方法及其在智能系统应用程序开发中的应用。该课程向学员传授引领智能系统发展所需的必要知识和实践技能，应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城市应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。课程将为优秀学生颁发SPH奖项和奖金，并评选最佳项目奖。
语言要求：雅思6.0/托福85，海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）。
入学要求： 具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B； 熟练掌握英语（书面和口语）； 偏好具有2年相关工作经验的申请者（作为信息技术专业人员，如软件开发人员、商业分析师或领域专家，在可以应用智能系统和知识工程的领域工作；申请者若拥有高度相关的信息技术学位，始终保持良好的学习成绩，并通过课程作业、课程项目或专业信息技术认证获得良好的实用软件开发知识，可能获得工作经验豁免）； 有笔试和面试。
课程设置：学生必须顺利完成2个基础领域的必修科目、选择完成4个中的任何2个专业领域，并完成一个毕业项目。学业评估将结合课程作业、项目作业和考试进行综合评估。
软件工程科技硕士
学制：全日制 1 年（课程 7 个月+企业实习 5 个月）
学费：53,500~53,790 新加坡元，折合人民币约 28.7~28.8 万元
申请日期：2024年4月30日
申请截止，2024年8月入学
项目简介：软件工程科技硕士课程包含软件技术、方法和管理技巧的开发利用，重点围绕使用一流的创新技术来实际而系统地构建软件系统。修读完该课程的学员，将掌握为其组织机构和客户架构、设计、构建和管理强健软件系统交付所需的基本知识和实践经验。课程将为优秀学生颁发埃森哲奖和奖金，并评选最佳项目奖。
语言要求：雅思6.0/托福85，海外申请者需要提交GRE（建议GRE总分不低于320，写作不低于3.5，具有与预期研究领域相关的重要工作经验的申请者即使未达到GRE建议分数要求也可能被考虑录取，但学校项目、实习和补充课程不算作工作经验）。
入学要求： 具有学士学位（偏好理工科），平均成绩不低于B； 熟练掌握英语（书面和口语）； 偏好具有2年软件工程师相关工作经验的申请者（如程序员、设计师、技术团队负责人） ； 精通以下领域者优先考虑：软件开发生命周期，包括 Scrum 等敏捷软件开发方法；使用一种或多种现代程式语言进行软件开发、软件设计（包括使用设计模式）、软件测试和测试驱动开发。； 有笔试和面试。
课程设置：必须顺利完成基础领域的必修课程、选择完成4个中的任何2个专业领域，并完成一个毕业项目。每个证书（一个基础证书，两个专业证书）学业评估将结合课程作业、项目作业和考试进行综合评估。
系统分析研究生文凭升科技硕士途径
