# AI 主权、国家韧性、风险预判：新超级电脑助新加坡科研三大跃升

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Published: 2026-06-10
Source: 狮城新闻

新加坡今天正式启用新一代国家级超级电脑——Aspire 2B。这一步，被视为新加坡科研能力的一次重要跃升。它被暂定了一些主要功能，比如更早更准地预测暴雨来临与疾病风险，以及支撑人工智能的发展，让聊天机器人能够更细致、更自然地掌握多门亚洲语言。

换句话说，Aspire 2B 将为新加坡的科研注入一股强劲动力，并巩固它区域科技与 AI创新中心的地位。

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*新加坡今天推出的这台Aspire 2B 超级计算机，将用于支持科研人员进行各类研究工作，并服务于国家级重点项目。同时它也是一个测试平台，用来探索和验证新兴的人工智能驱动的研究，应用范围涵盖医疗保健、气候建模以及城市风险韧性等多个领域。* 

这也反映出新加坡正积极建设自身的 AI “主权”，不再过度依赖海外算力，而是建立起完整的本地体系。现在，新加坡科研人员已经可以在境内训练大型AI模型。所谓AI主权，涵盖的其实不只是算力，还有数据主权、模型主权，以及AI基础设施的自主可控能力。

这台Aspire 2B 的配置相当宏大。它承载了目前新加坡规模最大的先进GPU集群，总计超过1500块美国芯片公司Nvidia的H200 GPU。整体算力相当于12万台高端AI笔记本同时运算的总和，规模壮大。

据《海峡时报》报道，有这样强大的算力加持，新加坡大学、研究机构以及政府部门的超过9000名科研人员，将能够开发更复杂的AI模型，同时大幅缩短实验与研发周期，提高整体科研效率。

数码发展及新闻部长杨莉明今天在南洋理工大学出席Aspire 2B启用仪式时指出，AI正在成为科研的重要“倍增器”——也就是能成倍提升效率的工具。它不仅能帮助研究人员重塑工作流程，也会加快科研突破从实验室走向实际应用的速度。

她进一步说明，随着Aspire 2B投入使用，过去由于计算规模太大、无法在新加坡完成训练的AI模型，现在可以在本地完成一切。一些原本必须送往海外处理的高运算项目，如今也能依托本地设施直接完成。

这些项目包括结合AI与物理模拟的气候模型，以及更高分辨率的天气预测系统。她强调，这将有助更早断定强降雨、海平面上升等风险，从而为城市规划与海岸防护工程预留更多未雨绸缪时间。这说明，这一跃进关系到国家安全与长期生存韧性等重大议题。

Aspire 2B设于南洋理工大学创新中心，由国家研究基金会（NRF）在2024年宣布建造， 属国家级AI基础设施的一环。整体AI 设施的投资预估约为2亿7000万新元。Aspire 28 由国家超级计算中心（NSCC）管理。NSCC本身成立于2015年，主要职责就是应对与满足新加坡高性能计算的需求。

在 AI 时代，GPU已经成为非常关键的基础设施。和传统电脑使用的CPU不同，GPU擅长同时处理大量复杂计算，因此成为训练AI模型不可或缺的核心硬件。Aspire 2B的计算能力据称每秒可进行超过10亿亿次运算（100 quadrillion operations）。如果换算成人工计算，即便全球人口一起参与，也需要超过170天才能完成同等计算量。

它的整体算力也达到了一个新高度——是2024年启用的Aspire 2A与Aspire 2A+两套系统总和的四倍。而这两套前代系统，截至目前已经支援超过1500个科研项目。

这前两个版本的一项代表性成果，是新加坡科技研究局（A\*STAR）开发的多语言AI模型 “Meralion”。这个模型可理解并处理福建话、华语、淡米尔语、马来语等多种东南亚语言，同时还能明白不同口音、方言以及日常俗语的含义。目前，它已经被应用于社会服务机构“狮子乐龄之友”的电话关怀服务，通过自动化系统协助对长者进行慰问。

未来，研究人员计划在此基础上训练更大规模、更强能力的多模态AI模型，让系统不仅能理解语言，还能处理图像内容、进行更自然的语音交流，甚至具备一定程度的自主任务执行能力。

Aspire 2A过去也参与了多项国家级科研任务。例如协助国家环境局进行第三次全国气候变化研究，涉及海岸防护、气候韧性以及区域粮食安全等议题。在工业应用方面，本地海事工程公司Mencast也利用该系统，大幅缩短船舶螺旋桨的研发周期。

另一方面，新加坡在2025年启动的全国医疗AI计划（Singapore Medical Foundation AI Model），未来也将利用Aspire 2B训练更大规模的医疗模型，整合文字、影像与音频等多种医疗数据。这能帮助医院更早识别患者健康风险，并提供更精准的预防性医疗服务。

值得一提的是，Aspire 2B未来还计划与预计于2026年底在新加坡落成的“Helios”量子电脑进行连接。该项目由美国量子计算公司Quantinuum与新加坡国家量子办公室合作推进。两套系统结合后，有望解决一些单靠传统超级电脑或量子电脑都难以处理的复杂问题。

杨莉明也强调，随着AI代理（AI Agents）以及实体AI（Physical AI）等下一代技术不断发展，对算力的需求只会持续上升，因此国家超级计算中心必须提前做好布局。

不过她也提醒，衡量成功不能只看硬件规模有多大，更重要的是如何把这些基础设施真正用好、用对，让它们服务科研群体。

她说得很直接：“再先进的硬件，也必须配合人才与专业能力，才能转化为更精准的气候模型、更有效的新药研发成果，以及更好的产业应用工具。”

总体来看，新加坡正在通过持续建立AI主权与先进计算能力，来强化科学研究、提升气候韧性、推动医疗创新、增强经济竞争力，并在新一轮 AI浪潮中，争取更高程度的技术自主与发展空间。