当创新与各种业务相遇，转化为数字业务时，您是否设想过科技能以什么方式助益你的工作?NUS系统科学院推出的GDipSA课程专为资讯科技专业及非专业人士设计，帮助大家掌握数字技能，快来了解一下吧～
新加坡国立大学系统科学院
（NUS-ISS）
新加坡国立大学系统科学院（NUS-ISS）创立于1981年，通过一系列研究生教育课程、专业发展课程、咨询、应用研究及就业辅导等项目，为有关行业领域培养数字人才。国大系统科学院在行业革新、未来行业及未来技能方面的贡献与成就广受认可。作为数字经济主力军，不断提升，持续领先。
国大系统科学院独特的教育含括多样学习途径，提供各大关键行业相关学科，如：软件开发、数据科学、人工智能、网络安全、智能保健、数字政务及数字创新。
迄今，有超过162,500位资讯通信及商务专业人员、8,000位业界客户机构及7,170位研究生课程校友获益于国大系统科学院所提供的服务。国大系统科学院教学团队人均业界经验超过20年。
ISS，来源：NUS-ISS
一年转型之旅
预备迎接数字化未来
系统分析研究生文凭课程 (The Graduate Diploma in Systems Analysis programme) 是为期一年的全日制课程，旨在培养实际工作领域的IT专家和领导者，以确保学生获得全面的就业能力。许多学生通过学习该课程如愿转行至前途璀璨的IT行业，并在IT相关专业继续深造。这一年的课程注重于实践的学习，并提供5个月带薪实习，可获得实际工作经验的机会。
自1981年以来，系统科学院已培养超过50届系统分析研究生文凭课程的学生。毕业生取得巨大的职业成功，包含在银行与金融，信息通信技术，物流，制造及运输等行业内的公共部门，在跨国企业及本地企业中成为首席信息官，IT部门主管，IT架构师，项目经理，IT顾问，系统设计师和编程师等不计其数。GDipSA课程的校友遍布多家知名国际公司，如：埃森哲、中国银行、TikTock、Infineon、Oracle、Siemens Healthcare等。
ISS LOGO，来源：ISS youtube
三大课程优势
来源：youtube NUS-ISS
行业相关课程
通过讲座、案例研究、讲习班、现场演示及项目实践来学习行业相关内容，体验真实工作环境。
经验化学习
通过为期7个月的密集培训以及为期5个月的实习获得在公司工作的经验。
享誉盛名的师资队伍
从具有全球行业经验的教授那里获得最前沿的IT知识。
课程内容
CS1010，来源：NUSMODS
基础课程
编写.NET平台数字解决方案：
掌握基本编程及C#面向对象程序设计
熟练掌握C#数据结构与算法
使用ASP.NET、Core、微服务及实体框架构建网络应用程序
研究文凭（顺序随机）
设计商务环境IT解决方案：
通过用户体验设计及灵活实践执行用户要求的能力
分析并设计解决业务问题的软件方案
设计用以支持与整合商业智能的软件方案
设计物联网、云架构、微服务、容器化 的软件构架
灵活实践项目管理，并就项目进行产品发布
熟练运用CI(持续集成)/CD(持续交付部署)和 DevOps敏捷工具与方法
使用JAVA作为开发平台，设计基于网络的解决方案：
使用JAVA平台实施并测试端到端企业级全栈应用程序
使用最新的Spring框架开发响应式网络设计技术、模型-视图-控制器、基于流的WebFlux、灵活的服务分层、持久性、 RESTful 网络服务和消息传递工具
使用JPA存储库、Hibernate和Spring 数字框架构建多语言持久层。学习通过SQL、JQL和NoSQL 进行连接
使用React.JS或Angular.JS等有效的客户端框架来管理边缘设备的事件架构 和用户界面
使用安卓、HTML 和 CSS设计移动解决方案：
使用Android Studio开发和打包安卓应用程序
构建动态和可重用的用户界面组件
将应用程序数据存储在Android设备中
使用手机的摄像头捕捉照片和视频、使用麦克风捕捉音频、使用安卓多媒体库播放音频(mp3)和视频 (mp4)文件
构建线程并与线程通信
将安卓应用程序与服务器端功能集成以实现全栈开发
使用 Python 开发机器学习应用程序：
使用Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn进行数据分析
使用Python将服务发布为REST API
了解流行的机器学习模型，例如k-近邻、逻辑回归、k-均朴素贝叶斯、 人工神经网络和时间序列建模
使用Python构建和评估机器学习模型的性能
特征工程技术（使用皮尔逊相关）和降维技术（使用主成分分析）
CNN(卷积神经网络)的介绍与应用
毕业项目和实习
通过实践获取经验，参与设计和构建集成IT 解决方案，解决端到端业务需求。参与项目工作，培养解决问题、项目管理、团队合作和领导技能，为工业实习做好准备。
为期五个月的实习是课程的重要组成部分。学生可以在多种行业公司的IT部门进行实习，包括银行、金融、医疗保健、电信和政府部门等。将IT知识转化为业务用例，并在参与实习的公司为数字化转型做出贡献。
直升MTech硕士课程
GDipSA 校友将能够通过以下途径进入 NUS-ISS 技术硕士课程（MTech）：
直升MTech，来源：NUS-ISS
校友风采
“虽然只是百年新国大匆匆过客，但却是我一生最绚烂的一抹光。感谢这个给我带来由内而外蜕变的地方。”
潘俊恒，中国，2009级，现职：商业分析师，花旗银行， 新加坡。
本科：工商管理。
“从做项目中给我带来更多自信，以前对写代码这件事有恐惧感，来到这边后，不停地做项目，也把对编程的热爱给练出来了。”
郑烨琳，中国，2016级，商业计划经理，微软，新加坡。
本科：计算机科学与技术。
“这个课程非常高效地帮助我实现了职业转换，进入IT这一行。而且学的不是比较空泛的理论知识，而是实实在在的技能，这一点跟其他类似的课程有所区别。”
郑婕，中国，2017级，软件工程师，高盛，新加坡。
本科：德语
Alumni，来源：NUS-ISS
入学标准与申请时间
入学标准：
1. 经认可大学的学士学位（任何专业）
2. 雅思6.0或托福85（接受家考）
3. 通过笔面试
申请时间：
2022年7月1日 - 10月31日，2023年2月初开学。
学费：
37866.46新元
（以官网 www.iss.nus.edu.sg 为准）
