# 挑战英伟达AI芯片？脑细胞数据中心将落户新加坡

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Published: 2026-03-12
Source: 狮城新闻

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*生物计算技术尝试将人类神经元与芯片结合进行数据处理（示意图）* 

如果有一天，数据中心不再依赖传统芯片，而是由人类脑细胞来驱动计算，是否有机会挑战当前人工智能芯片霸主？澳洲生物科技初创公司 Cortical Labs 目前就在进行这样一项实验，希望未来的生物计算技术，有朝一日能够挑战目前主导AI算力市场的英伟达公司（Nvidia Corp.)

该公司近日宣布，已在澳洲墨尔本建立全球首个由人类脑细胞驱动的小型“生物数据中心”，并计划在新加坡建设第二个类似设施，而在新加坡的项目将与数据中心运营商DayOne Data Centers Ltd.合作进行。

根据公司规划，墨尔本的数据中心将部署约120个CL1单元；而新加坡的数据中心规模更大，预计将分阶段部署最多1000个单元。项目初期将设在新加坡国立大学（National University of Singapore）旗下的杨潞龄医学院（Yong Loo Lin School of Medicine）。

与传统数据中心由大量服务器和半导体芯片组成不同，这些设施将部署名为CL1的生物计算单元。每个单元由实验室培养的人类神经元组成，并与硅芯片连接，通过电信号进行数据传输和计算。

简单来说，这种系统是让脑细胞与电子芯片结合工作。首先，芯片会向神经元发送电信号，同时记录它们的反应，再由软件系统将这些反应转换为计算结果。

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原本是一名医生的Cortical Labs创始人兼首席执行员张汉文（图：Cortical Labs） 

目前，这项技术仍处于非常早期阶段，Cortical Labs也承认，生物计算距离真正挑战主流半导体技术可能还需要多年时间。不过，在人工智能带动算力需求爆炸式增长的背景下，科研界正在探索各种新的计算方式。

近几年，随着AI模型规模的不断壮大，全球数据中心数量迅速增加，连带数据中心的电力消耗和用水需求也不断上升，成为各国政府和科技公司关注的问题，而半导体供应紧张也让产业持续寻找替代技术的可能性。

在这一背景下，生物计算的一个重要优势是能耗极低。原本是一名医生的Cortical Labs创始人兼首席执行员张汉文（Hon Weng Chong）表示，每个CL1生物计算单元的耗电量甚至低于一台手持计算机，只是传统AI处理器能耗的一小部分。

目前该公司系统的计算能力仍然有限，但研究团队已经取得一些实验性进展。此前，研究人员成功训练这些脑细胞学习玩简单电脑游戏 《乓》（Pong）。公司在今年2月表示，神经元已经能够玩更复杂的第一人称射击游戏 《毁灭战士》（Doom），这被视为生物计算能力提升的另一个标志。

在技术层面，这些神经元是通过干细胞培养而成。研究人员首先将人类血液细胞转化为干细胞，再培育成神经元，然后将其放置在带有电极的芯片上，使其能够接收和发送电信号。

业内人士指出，生物计算目前仍主要停留在研究阶段，距离实际商业应用还有很长距离。不过，随着AI产业不断扩大，对算力和能源效率的需求持续上升，利用生物神经元进行计算，可能成为未来计算技术的一条新方向。