新加坡政府公布最新一期就业报告!留学新加坡,选择这些专业更好就业

2022/03/16   •   2838阅
新加坡劳动力市场最新报告显示,非居民就业迎来了两年来的首次增长,失业率降至2019年疫情前水平。同时,新加坡毕业生平均月薪显著提升,热门专业如数字金融科技、金融工程和商业分析硕士项目备受关注。想了解更多关于新加坡留学机会,包括数字金融科技硕士、金融工程硕士和商业分析硕士课程的申请要求和专业介绍,请继续阅读。

新加坡人力部近日发布最新一期的《2021年劳动市场报告》。

数据显示,随着边境限制逐步放宽,非居民就业在2021年第四季度也迎来两年来的首次增长,增加2万4200人,去年第四季度总就业人数,整体增加4万7900人。

新加坡2022年1月的总体、居民和公民失业率分别为2.3%、3.1%和3.3%,已降至冠病疫情前2019年12月的水平

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图片来源:联合早报

新加坡去年的年均失业率也低于2020年,总体失业率从3.0%降至2.7%、居民失业率从4.1%降至3.5%,公民失业率则从4.2%降至3.7%。

人力部指出,在信息和通信、健康和社会服务、专业服务、行政和支援服务、以及金融服务业的就业人数增幅较大。

新加坡毕业生的就业率

关于就业,据新加坡高校此前发布的2021就业调查报告显示,从事全职工作的国大毕业生,去年的平均月薪则增加4.3%至4258新币,他们的月薪中位数也从增50新币至3850新币

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新加坡高校各专业薪金数据

在去年毕业半年内找到全职工作的南大生平均月入为4000新币,比前年的3840新币增加4.2%。这批毕业生的月薪中位数达3750新币。

毕业自商业及计算学双学位课程的学生依旧是去年南大毕业生当中起薪最高的,月薪中位数从前年的5400新币增至6300新币

留学新加坡

在新加坡高校众多的高薪专业中

同学们可以做出怎样的选择呢

新加坡国立大学

01 数字金融科技硕士项目

数字金融科技硕士(Masters of Science in Digital Financial Technology)课程是亚洲数字金融机构AIDF、NUS计算机学院和NUS商学院的一项合作计划。

课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生,理想职业如AI软件开发者、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师等等。

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图片来源:新加坡国立大学

除了常规的学术课程之外,学生还将参与为期两个学期的顶点项目,来帮助他们在特定领域(如人工智能或数据分析等等)中学习专业的技能和知识。

学生可以选择研究学术项目,也可以选择通过金融科技公司的实习来获得行业工作经验。

该课程还会提供有关计算机专业和金融专业知识的选修模块,以帮助毕业生在将来的金融科技领域的挑战做好准备。

申请要求

候选人必须具有相关学科(计算机、STEM、金融、经济学或商业)的学士学位。

国际学生有语言要求,托福90分或雅思6分以上;GRE320分或GMAT650以上。

南洋理工大学 搜索

01 金融工程硕士

南洋理工大学金融工程硕士属于商务管理类-金融/银行,课程等级硕士,学制12-24个月。

南洋理工大学金融工程硕士培养学生在一个充满活力的高科技金融世界取得成功。

课程旨在培养学生向世界一流的教师,和行业经验丰富的专业人士学习如何在风险管理,产品结构,定量交易,定量研究和金融信息技术等领域实施解决方案。

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图片来源:南洋理工大学

入学要求

应用数学、应用科学、统计学、计算机科学、工程、经济学或其他定量领域的本科学位;

GMAT或GRE成绩;

工作经验是首选,但不是必需的;

02 商业分析硕士

新加坡南洋理工大学的商业分析硕士专业旨在缩小技术和商业知识之间的差距,以便引导学生在管理、会计、营销、财务、通信或行政管理等领域更有效地进行数据分析。

该计划满足了当今社会对商业分析人员不断提升的专业要求,在熟练掌握相关技能后,他们可以分析和应用数据科学的专业知识来解决动态环境中的问题和挑战。

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图片来源:南洋理工大学

作为业务和技术功能之间的桥梁,业务分析师在分析和利用数据来推动数字化转型、重新定义客户体验并提供可盈利的业务成果等方面发挥着至关重要的作用。

入学要求

任何学科的优秀学士学位;

GMAT或GRE成绩;

不需要工作经验;

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