# 新加坡这次玩大了！动用AI视频分析+红外相机，誓要全城围剿老鼠！

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Published: 2026-06-04
Source: 狮城新闻

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新加坡国家环境局（NEA）目前正在探索使用视频分析和机器学习等更先进的技术，以加强打击老鼠泛滥的力度。

该机构目前部署了热成像和被动红外相机来监测啮齿动物的活动并识别热点区域。

NEA鼠类控制部门助理经理 Bernard Chiang 先生表示，机器学习可以减少人工审核视频以识别老鼠的工作量。

“通过这种方式，我们实际上可以腾出人力部署更多的被动红外相机，从而覆盖更广泛的区域。”

由于老鼠泛滥仍是新加坡的一个公共卫生问题，此举显得尤为重要。

今年1月至4月，NEA部署了40台热成像相机，预计将超过去年的总数（84台）。每个地点的部署数量根据现场条件和覆盖要求而有所不同。

Chiang 先生指出，由于老鼠是夜行性动物且倾向于避开人类，这些工具可以帮助当局更好地了解它们的行为和移动模式。

他补充说，过去两年的数据显示，老鼠会利用室外空调机组和管道等设施进入建筑的高层，寻找食物和筑巢地点。

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**管理鼠类泛滥**

通过在夜间追踪这些路线，执法人员可以在白天更精准地开展检查。

在3月26日的一份媒体公告中，NEA表示，2025年针对场所业主在鼠类相关管理上的疏忽采取了约1,300次执法行动，高于2024年的1,000多次。

在这些由NEA和新加坡食品局（SFA）共同开展的行动中，约有一半（620起）是因为垃圾管理不善导致的。

与此同时，随着当局加强控制力度，检测到的鼠洞数量有所减少，特别是在小印度、荷兰村、芽笼和实龙岗花园等餐饮和商业活动密集的地区。

每两个月一次的监测周期中，记录的平均鼠洞数量从去年上半年的约5,400个下降到下半年的约4,200个。

**监控初见成效**

例如，小印度的鼠类活动自2025年上半年以来大幅下降，在最新的监测周期中未发现鼠洞。

NEA在更新报告中称，热成像和被动红外相机部署获得的数据显示，去年10月至今年3月期间，小印度内各地的鼠类活动平均下降了40%。

该机构补充说，今年3月至4月期间，那里没有检测到鼠洞，而去年每两个月平均发现37个鼠洞。

NEA表示，鼠洞数量的下降是一个令人鼓舞的信号，表明执法工作产生了影响。

“但我们不能掉以轻心，”NEA矢量控制部门经理 Tay Wan Juan 女士警告道。

“如果不能持续保持良好的卫生习惯和垃圾管理实践，鼠类种群可能会迅速反弹。”

她补充说，糟糕的垃圾管理会通过食物残渣为啮齿动物提供现成的食物来源，而随意丢弃的大型物品则会成为它们的庇护所。

“因此，我们部署的监控摄像头让我们能够监测地面情况，收集信息和证据，然后针对业主不当处置垃圾的行为采取执法行动，”Tay 女士说。

去年，当局针对餐饮场所涉及鼠类管理疏忽的233起案件采取了执法行动。

**维持良好习惯**

一些餐饮业者表示，虽然他们可以实施适当的预防措施，但附近只要有一个不合规的店铺，就可能引发鼠类活动的激增。

“这里所有的餐饮实体中，只要出现一个‘害群之马’就足够了，”Rainbow Rice House 的店主 Louis Tay 先生说。他的餐厅位于北运河路，与至少10家其他餐饮店共用一条后巷。

这位61岁的店主指出：“这足以产生大量在后巷活动的老鼠。如果每个人都能认真、负责地对待清除这些啮齿动物的问题，我相信整体上我们可以取得更好的结果，最大限度地减少它们的数量。”

与大多数餐饮店一样，Tay 先生聘请了害虫防治公司来帮助驱鼠。该公司会定期检查啮齿动物活动的迹象，例如粪便和食物包装上的啃咬痕迹。

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**新型除鼠方案**

但餐饮业者表示，在驱除害虫方面，他们能做的事情有限。

“无论他们在清洁或害虫防治方面的标准操作程序（SOP）做得多么好，在很大程度上都受到环境的影响，”All Out Pest Management 的经理 Terry Neo 先生在提到店铺之间的共享空间时说道。

Neo 先生正计划试用一种使用真空系统捕捉老鼠的新装置。

该设备已在美国等国家使用，但尚未在新加坡上市。

该装置使用花生酱作为诱饵将老鼠诱入陷阱。一旦传感器检测到移动，真空系统就会启动，将老鼠吸入封闭室中以便处理。

“在餐饮业中，单纯使用诱饵或机械陷阱是行不通的，因为餐饮业主要处理食物。我们不能使用诱饵，因为可能会造成交叉污染，”Neo 先生说。

“而且，如果啮齿动物死在墙内或吊顶内，会产生腐烂的气味，这将成为一个大问题。”