# 【新加坡留学】国立大学新增金融科技(FinTech)硕士、博士项目，4月15日截止申请

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Published: 2021-04-08
Source: 狮城新闻

为了满足新加坡对高素质金融科技人才的不断增长的需求，国大计算机学院在国大管理学院和国大亚洲数字金融学院的支持下，在**金融科技领域引入了新的旗舰研究生课程**。

该专业主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，他们可以是（AI）软件开发人员，数据科学家，金融科技安全专家或金融定量分析师。

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**金融科技硕士项目**的学术课程将由亚洲数字金融机构AIDF、国大计算机学院（NUS Computing）和国大商学院（NUS Business School）联合提供，**新开放的FinTech博士项目是新加坡在金融科技领域的第一个、也是唯一的博士学位课程。**

该专业于**2021年3月1日开放申请，申请截止日期4月15日，首次入学时间为2021年8月**。旨在满足新加坡对金融科技人才不断增长的需求，养高素质的FinTech专家，并加强新加坡建立区域金融中心的战略目标。

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近年来，**新加坡被公认为全球顶级的金融科技中心**。在2018年IFZ全球金融科技排行榜中**排名第一**，在2020年全球金融科技指数城市排名报告中**排名第四**。

国大的数字金融相关学科在全球排名也很高。例如，NUS的计算机科学与信息技术这一学科在2021年QS排名中位于**全球第四**，而从这些学院毕业的博士生也纷纷受聘于亚洲乃至世界的顶尖高校。

数字金融科技硕士项目 

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**数字金融科技硕士**（Masters of Science in Digital Financial Technology）课程是亚洲数字金融机构AIDF、NUS计算机学院和NUS商学院的一项合作计划。课程主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，理想职业如**AI软件开发者、数据科学家、金融科技安全专家或金融定量分析师**等等。

除了常规的学术课程之外，学生还将参与为期两个学期的顶点项目，来帮助他们在特定领域（如人工智能或数据分析等等）中学习专业的技能和知识。学生可以选择研究学术项目，也可以选择通过金融科技公司的实习来获得行业工作经验。

该课程还会提供有关**计算机专业和金融专业知识**的选修模块，以帮助毕业生在将来的金融科技领域的挑战做好准备。

 **课程设置**

以下是部分课程列表：

**课程代码** **课程名称** FT5001 面向消费者的金融科技创新 FT5002 金融机构的数字化转型 FT5003 区块链创新 FT5004 区块链应用编程 FT5005 金融机器学习 BMF5321 财务建模 BMF5322D 金融学概论 IT5001 软件开发基础 IT5003 数据结构和算法 

 **课程时长**

全日制项目，课程时长为1.5年，最长可延至3年。

 **学分设置**

学生一共需要修满十门课，每一门课的学分为4分，总分40分。且学生毕业时GPA不可低于3.0/4。

 **申请要求**

候选人必须具有相关学科（计算机、STEM、金融、经济学或商业）的学士学位。

国际学生有语言要求，托福90分或雅思6分以上；GRE320分或GMAT650以上。

金融科技、AI或数据分析的工作经验将是有利但不是必需的。由于课程的大部分内容都涉及编程，因此非计算机专业的学生需要提供足够的python编程技能和/或学习过高级定量学科的证据。

 **学费**

58000新币（全部课程）。

金融科技博士项目 



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**金融科技博士项目**（PhD in Digital Financial Technology）由国大研究生院和AIDF共同提供，将招收具有计算机、金融或STEM背景的优秀学生。其目的是培训具有强大技术基础和独立研究能力的优秀毕业生，以推动学术界和金融科技行业的金融创新。

由于这是**新加坡目前唯一的金融科技博士课程**，该项目的毕业生将十分合适从事金融科技行业的工作，发挥高级定量技术的优势。同时毕业生也可以成为教育机构的培训老师，为新加坡及其他地区培养优秀的金融科技人才。

在博士学位课程的独特设计中，**每个学生都由学术委员会指导**，该委员会由至少两个不同学院的三名学院成员组成，他们将为学生的课程作业和研究项目提供建议。

学生可以根据学术委员会的建议参与个性化的课程，也可以参加与研究项目直接相关的课程，例如人工智能和区块链创新等等。

 **课程设置**

以下是部分课程设置：

**课程代码** **课程名称** **计算** CS5218 程序分析原理与实践 CS5231 系统安全 CS5232 正式规格和设计技术 CS5233 仿真和建模技术 CS5246 网络上的文本处理 CS5331 网络安全 DSA5202 机器学习中的高级主题 DSA5204 深度学习与应用 **金融和经济学** EC5101 微观经济学理论 EC5102 宏观经济理论 EC5103 计量经济学建模与应用I EC6101 微观经济学高级理论 EC6102 宏观经济学高级理论 EC6103 计量经济学建模与应用II **数据科学和定量方法** DSA5205 定量金融中的数据科学 MA5245 高等金融数学 MA5248 数学金融中的随机分析 MA5269 金融中的最佳停止和随机控制 MA6235 金融数学主题 QF5204 量化金融中的数值方法 QF5210 金融时间序列：理论与计算 

 **申请要求**

学生需要持有在全球范围内的二等荣誉（或同等资格）学士学位，并且在金融或计算领域具有杰出的研究潜力和浓厚的研究兴趣。

具体而言，需要具备以下条件：

计算，金融，经济学，工程，科学，数学，统计或商业学士学位（硕士学位是首选，但不是必需的）。

必须提交GRE或GMAT分数。

必须提供雅思或托福的考试成绩，（本科或研究生学位来自英语国家除外）。

 **学分设置**

没有相关研究生学位的学生需要修满32学分（7个课程）才可以毕业，持有相关研究生学位的学生修满24学分（5个课程）即可。

 **每月津贴**

学生可享受四年全额学费补贴（最长毕业年限为六年）：

新加坡公民每月6000新币。

新加坡永久居民每月5500新元。

国际学生每月3000新币。

目前2021年8月入学的FinTech硕士和博士项目申请均已开放，并将在2021年4月15日截止

来源：NUS官网。





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