# NTU用激光雷达给城市空气污染拍“三维CT”

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Published: 2026-08-14
Source: 狮城新闻

我们平时看到的空气污染指数（PSI）和PM2.5读数，主要反映近地面的空气质量状况。但污染物在城市上空如何分层、怎样随风移动，仅靠地面监测数据很难完整呈现。现在，新加坡南洋理工大学（NTU）正在通过三维大气监测技术，为城市空气污染绘制一幅更加立体的“全景图”。

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从平面到立体：一场监测革命 

遍布新加坡全岛的空气质量监测站，忠实记录着我们呼吸的每一口空气。但你有没有想过，这些监测站几乎都建在地面。它们测出的是街道高度的PM2.5，可住在20楼公寓，或是在CBD摩天大楼里办公的你，呼吸的空气和地面真的一样吗？答案或许是否定的。

传统的地面监测，就像给城市拍了张X光片，只能看到二维信息。而NTU的新技术，目标是完成一次彻底的飞跃——从2D升级到3D，给整座城市的大气来一次“CT扫描”。它不再满足于知道“哪里”有污染，而是要精确描绘出污染物在垂直高度上的分布、浓度和飘散路径，让那些隐藏在高空的污染云团无处遁形。

黑科技揭秘：激光雷达如何透视烟霾 

想给看不见摸不着的空气“拍照”，要用什么黑科技？答案就是激光雷达（Lidar）。你可以把它想象成一个超级灵敏的“探照灯”。系统会向天空发射肉眼看不见的激光，当激光遇到空气中的气溶胶颗粒时，会产生后向散射，部分光信号被设备接收。

通过分析这些返回信号，研究人员可以了解不同高度上的气溶胶分布；与此同时，Doppler LiDAR还能测量风场，从而观察这些颗粒如何随着空气流动在不同高度迁移。整个过程和雷达探测飞机原理相似，只是目标换成了微小的污染颗粒。

这套名为3DREAMS@SG的监测网络由新加坡南洋理工大学新加坡地球观测研究所（Earth Observatory of Singapore，EOS）发起并主导。监测系统能够持续获取不同高度上的气溶胶和风场数据，NTU团队也正尝试结合大气模型与人工智能，进一步提升空气质量预测能力。

这种新方法最大的优势，是补上了传统地面监测难以获得的垂直信息。除了了解近地面的空气状况，研究人员还能连续观察数千米高空中的气溶胶分布和风场变化，从而更完整地掌握污染物在城市上空的输送过程。

新加坡的“城市呼吸”将更清晰 

这项技术对新加坡这样的高密度城市具有重要意义。通过同时观察气溶胶分布和风场变化，研究人员可以更清楚地了解污染物如何在不同高度扩散和输送，并进一步分析污染可能来自哪些方向，以及气象条件如何影响污染物的积聚和移动。

其次，在应对跨境烟霾时，它将成为一个“千里眼”。三维**数据**能清晰展示烟霾是从哪个方向、在哪个高度进入新加坡。要知道，高空飘过的烟霾和沉降到地面的烟霾，对公众健康的影响截然不同。有了精确的垂直分层**数据**，空气质量预报将更准确，政府也能发布更具针对性的健康指引。

从长远来看，这些三维大气数据还可以为城市环境研究提供更加完整的数据基础。随着监测网络和预测模型不断完善，研究人员将能更深入地理解气象条件、城市环境与空气污染之间的关系，为未来的空气质量管理提供参考。

📌 要点总结

✦ 从地面走向立体：NTU正在建设三维大气监测网络，补上传统地面监测难以获得的垂直空气数据。 

✦ 核心黑科技：利用激光雷达（Lidar）技术，像CT扫描一样，精准捕捉污染物在不同高度的分布和移动。 

✦ 提升预测能力：三维气溶胶与风场数据，有望帮助研究人员更好地理解跨境烟霾和污染物输送，并提升空气质量预测能力。 

解锁NTU前沿科技，看见一个更清晰的世界。
