# SMU 就业丨新加坡商学院毕业生最热门的5种工作

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Published: 2020-01-20
Source: 狮城新闻

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**充满活力的城市国家新加坡是商学院毕业生大展拳脚的好地方**

新加坡充满活力的国际氛围和稳定的经济，为商学院毕业生提供了大量优秀的工作机会。随着 GDP 的增长（2018年增长为3.1％），新的工作岗位也不断产生。事实上，自2010年以来，就业人数一直在上升，政府的目标是每年至少创造2.5万个新就业岗位。 在这种情况下，企业需要商学院毕业生能够提供技能和行业洞见。在新加坡哪些领域可以找到最受欢迎的工作呢? **以下是新加坡商学院毕业生最有前途五个领域：** 

**1. 传统金融保持强劲** 

新加坡拥有127家银行和1000多家金融机构，是金融专业毕业生的首选目的地之一。新加坡政府的亲商立场和有效的监管使新加坡成为世界金融中心之一，在全球金融中心指数上排名第三（仅次于纽约和伦敦）。

投资银行和财富管理是两项主要的金融活动，商学院毕业生有充足的机会找到自己的位置。新加坡商学院的课程也反映了这一点。例如，**在新加坡管理大学(SMU)，管理学硕士(MiM)学生可以通过投资银行、股票分析和可持续金融等选修模块，专门掌握金融技能。毕业后，这些技能将帮助他们在金融这一国家第二大产业中找到工作。**

**2.金融科技的繁荣为毕业生创造了更多的就业机会** 

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除了较传统的机构，你还会发现颠覆性的金融科技公司 --从 PayPal 到 Kickstarte--都在新加坡设立了分公司，为它们带来了新的机遇。 事实上，新加坡拥有约450家金融科技初创企业，是亚洲第三大金融科技市场(按基金规模计算)。最近，政府宣布将颁发虚拟银行许可证，允许数字银行在没有实体分行的情况下运营。 所有这些发展都为商学院毕业生创造了许多机会。在最近对新加坡金融科技公司的调查中，94%的公司计划扩大员工规模。在这些招聘中，业务开发、销售和市场营销职位是最受欢迎的。 为了在这个领域取得成功，从业人员需要很好地理解如何将创新和发展成功地应用到业务中。**在新加坡管理大学，管理学硕士(MiM)、MBA和创新学硕士(MI)等课程的学生都可以选修“创新管理”。这有助于学生熟悉新技术开发的工具和流程。** **3.咨询转向技术** 通过为咨询公司工作，商学院的毕业生可以体验不同的商业领域，建立他们的人脉网络，甚至环游世界。 由于这些原因，咨询一直是一个受欢迎的行业；在亚太地区，咨询业务也正在蓬勃发展。2018年，亚太地区的咨询业增长了6％，达到创纪录的500亿美元估值。这种增长的很大一部分是由技术和风险咨询服务推动的。 随着越来越多的公司投资于数字化转型，该技术成为2015年以来新加坡最受欢迎的咨询服务。CrimsonLogic，IMB Consulting 和 TCS 等咨询公司均在新加坡提供这些服务。如果希望投身于新加坡的咨询服务行业，则需要一些实际经验。为了帮助学生进入这个行业，各大商学院都将实践经验作为课程的核心。 例如，**在 SMU， 管理学硕士(MiM)学生有机会将课堂上学到的知识应用到毕业项目或公司实习，以获得工作经验。他们可以单独进行为期20周的实习，也可以将咨询实习(SMU-X项目)和为期10周或20周的实习相结合。** **4. 人工智能投资热点** 

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根据 fDi Intelligence 的排名，新加坡是全球对AI和机器人技术投资最有吸引力的城市。 2019年初，电子商务巨头阿里巴巴就在新加坡开设了一个人工智能研究中心，专注于自然语言处理、云计算和机器学习等领域。Salesforce、YITU 和 Adatos AI 也加入进来，选择新加坡作为其人工智能研究的基地。除了这些巨头，新加坡还接纳了许多人工智能初创企业，从风险管理平台 ChasShield 到医疗优化器 uc . AI 等。 **SMU 信息系统学院就提供了全东南亚首个聚焦于人工智能的研究生课程—商业信息技术硕士 (MITB)人工智能方向(AI)。随着人工智能技术的发展，精明的毕业生将有机会利用他们的商业智慧和知识，帮助人工智能公司实现新的突破和增长。** **5. 充分利用大数据** 新加坡是东南亚的一个大数据中心，拥有每年至少价值10亿美元的数据分析市场。到2022年，分析服务的全球价值预计将达到270亿美元。 在这种环境中，商业机构需要大量精通可视化数据的数据科学家、分析师和专业人员。 这就是新加坡毕业生的用武之地——SMU等教育机构正在通过相关的课程，为他们的学生提供技能和工具，将数据分析带入他们的决策过程。**SMU 会计学院提供的财务大数据分析硕士(Msc in Accounting (Data &amp;Analytics))、信息系统学院提供的商业信息技术硕士(MITB)分析学方向(Analytics)就是这类型的课程；而消费者分析、商业分析和定量方法等通识课程模块就能帮助学生发展他们的数据管理能力。** 

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