从新顶级专才准证到Manus被收购，AI出海需要了解的新加坡落地逻辑
新加坡，正在把AI公司当成下一轮必争资源。
2026年3月3日，新加坡人力部宣布，将从2027年1月起推出ONE Pass（AI and Tech），取代现有Tech.Pass。
表面看，这是一次高端人才签证的迭代更新；往深处看，它是新加坡AI战略进入新阶段的一个信号。
众所周知，新加坡近几年在AI上砸钱已经成为一种趋势：超过10亿新元的新增公共AI研发投入，最高1.5亿新元的企业AI转型支持，7000万新元的国家级多模态大模型计划，最高1亿新元的金融业AI能力资金，以及更早2017年就启动、起步资金达1.5亿新元的“人工智能新加坡”项目。政策、资金和人才通道几乎是同步推进。
砸这么多钱，新加坡要的不止是人，而是AI公司。
它并不满足于成为AI产品的使用市场，也不只是要多招几家科技公司来设点——它在争的，是下一轮AI公司在亚洲的总部选址、研发节点布局、商业化中枢搭建，以及跨境资本交易的入口位置。
要读懂这轮布局，先要了解这张新准证。
01
一张新签反映了目前AI行业什么问题？
这次新加坡为AI和科技单独开出的ONE Pass（AI and Tech），核心看点有两个。
首先是它保留了高门槛和ONE Pass优势：申请人须满足每月3万新元的综合收入要求，准证首次获批为5年，此后可按5年为周期续签。
其次，是它调整了收入的认定方式。申请人可以用至少2.25万新元的固定月薪，加上已归属的非现金收入（包括员工期权和已归属股权）来达标。与此同时，申请人还需具备相关年资，其所在机构和公司也须满足市值、估值、营收或资产管理规模等条件。
关于ONE Pass（AI and Tech）的具体介绍可参考👇
←左右滑动查看更多→
Slide for more photos
这套设计并非刻意为之的噱头。当前AI公司的核心人才，尤其是创始团队、大模型负责人和资深工程师等，他们的收入结构往往不以现金月薪为主。股权、期权与长期激励，才更接近他们在市场上的真实"身价"。
但这张签证的深意，不在于吸引个人。高端AI人才从来不会单独流动——他们往往连着项目、团队、技术方向，甚至未来的融资动作一起移动。换言之，ONE Pass（AI and Tech）更像是一个前置入口，用对人才的吸引，牵引AI公司把总部、区域核心团队或关键研发节点落在新加坡。
而支撑这个入口的，是新加坡过去十年在AI上持续、系统的产业投入，这套投入的规模和层次，远比外界通常感知到的要深。
02
钱花在哪里，战略就指向哪里
新加坡对AI的下注，其实并不是这两年才开始。
2023年12月发布的《国家人工智能战略2.0》明确提出，未来三到五年围绕人才、能力建设、产业、政府、科研、算力、数据、可信环境和国际影响力等方向推进，整体框架包括三大系统、十个推动要素和15项行动，目标是把新加坡建设成一个能够开发、测试、部署并治理人工智能的可信节点。
围绕这套战略，新加坡随后连续加码。
2025年至2030年追加超过10亿新元，投入“国家人工智能研究与发展计划”，重点覆盖基础研究、应用研究和人才培养；最多1.5亿新元设立“企业算力计划”，为企业提供算力、人工智能工具和咨询支持，加快企业落地应用；
7000万新元推出国家级多模态大语言模型计划，用于建设本地大模型研究与工程能力；更早在2017年启动的“人工智能新加坡”项目，初始投入就是1.5亿新元，重点支持前沿研究、国家级应用和企业采用人工智能；
2024年又承诺未来数年投入最多5亿新元建设高性能计算等人工智能基础设施；同年，新加坡金融管理局在金融科技与创新计划3.0下追加最多1亿新元，支持金融行业发展人工智能与量子能力；
到了2025年，企业支持进一步细化。2025年预算案下推出的Enterprise Compute Initiative（ECI），资金规模是最高1.5亿新元。在该框架下，微软、亚马逊云、谷歌云分别推出面向企业的配套计划。
谷歌云与新加坡数字产业署的“AI云启航计面向300家企业提供最高50万新元激励、云额度和实施支持；
微软与数字产业发展司的Al加速器提供最高25万新元云额度与工具，并对部分企业再提供最高70万新元服务支持；亚马逊云与数字产业署的“人工智能启航计划”则提供最高60万新元云额度和培训支持，此外这些计划还可叠加政府按共付方式提供、每家企业最高10.5万新元的咨询费用支持。
光有投入，还不足以让一个地方成为AI公司真正愿意扎根的地方。钱可以复制，生态很难复制。
80家百强科技企业看中了新加坡什么
对AI公司来说，新加坡的优势早已不只是"注册快”。尽管注册通常可以在15分钟内完成，且享有17%的企业所得税率，符合条件的初创公司前三个课税年度还可享受起步税务豁免。
真正有分量的，是它的生态密度。
全球前100大科技企业中有80家在新加坡设点，自《国家人工智能战略2.0》发布以来，当地又与各行业企业合作设立了50多个人工智能卓越中心，并拥有4500多家科技初创企业，OpenAI也已将新加坡作为其亚太基地之一。对一家AI公司而言，这意味着人才招募、大客户开拓、云服务采购、研究合作和资本对接，都可以在同一个区域枢纽内完成衔接，而这正是一个合格区域总部所需要的资源密度。
Manus更是提供了一个具体的参照。
2025年12月，Meta宣布收购这家总部位于新加坡的AI初创公司。美联社随后报道，交易完成后，Manus不再保留持续性的中国股权关系，将停止在中国的服务与运营，但继续以新加坡为运营基地，且多数员工也留在新加坡。
这个案例的意义在于：总部所在地，对一家AI公司的影响早已超出办公选址本身。当AI公司进入全球融资、跨境合规与潜在并购阶段，总部所在地会显著影响资本、交易结构设计与合规安排。新加坡给了AI公司一个更容易被国际资本、大型客户和合作伙伴理解的组织架构与经营环境。这是实实在在的商业效率。
不过，AI公司一旦有了大客户、拿下政府合同、完成跨境并购，最后卡住的往往不是技术，而是一个更难量化的东西：信任。
信任，才是商业化的最后一公里
AI公司发展到一定阶段，真正决定它能否做大、能否进入大客户体系、能否推动跨境交易的，是信任成本。
新加坡这几年在AI治理上下了很多“苦功夫”。
2023年，IMDA推动成立AI Verify Foundation，围绕AI测试框架、代码库、标准和最佳实践，建立一个开放协作平台。
2024年5月，新加坡又推出 Project Moonshot，面向生成式 AI 的测试工具包，用来应对大语言模型的安全与安全性挑战。
2026年1月，IMDA进一步发布Model AI Governance Framework for Agentic AI，为企业部署智能体AI提供更具体的责任划定与控制规范。
这些框架对公众来说可能有些抽象，对企业来说却至关重要。因为一家AI公司如果要服务大型企业、政府机构，或者未来走向国际并购市场，最终都要遇到相似的几个问题：系统是否可控，风险如何测试，责任如何划分，出了问题谁来承担。
新加坡正在提供的，正是一套可以与客户、监管者和资本市场沟通的AI商业化环境。对商业化来说，这和补贴、签证一样重要。
所以回头看这张AI版ONE Pass，它表面上是一项发给个人的人才政策，真正服务的却是企业。
对新加坡来说，抢到人才当然重要；抢到AI公司，分量显然更大。
