# 【捷报】新加坡国立大学数据科学与机器学习专业OFEER来啦！工业4.0、风险创造、数据科学与机器学习专业申请即将截止

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Published: 2020-02-28
Source: 狮城新闻

**恭喜WEI同学成功收获新加坡国立大学持续与终生教育学院-数据科学与机器学习和风险创造专业OFFER!**

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新加坡国立大学持续与终生教育学院（School of Continuing and Lifelong Education）**工业4.0、数据科学与机器学习和风险创造专业申请即将截止**，**请尽快递交申请材料，报名咨询电话：158-6676-2628 159-6606-3625 ！**

持续与终生教育学院旨在塑造全球劳动力的领先终身学习伙伴，通过创新的继续教育课程，为终生学习者提供在全球工作场所保持相关性和竞争力的机会。工业4.0、数据科学与机器学习与风险投资均为**跨学科专业，持续与终生教育学院、商学院、工程学院、理学院、计算机学院等共同联合开设**。

**数据科学与机器学习理学硕士**

数据科学与机器学习硕士专业为跨学科专业，旨在培养下一代数据科学的领导者。随着时代发展，社会对于该专业方向的综合型人才需求越来越高。该专业由理学院的数学系、统计系和应用概率系，计算机学院的计算机科学系，工程学院以及公共卫生学院联合设立，提供多种数据科学专业知识，融合了计算机科学、数学、统计学以及数据分析和机器学习等目前非常热门的学习方向。 

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**课程设置：**

共40学分 核心模块 20学分：工业大数据介绍、大规模数据驱动推理优化、机器学习基础、云计算、数据科学与机器学习的行业咨询和应用项目 选修模块 20学分：数据、科学、数学、计算相关专业课程

**学制：**

1年

**入学要求：**

1、托福85分以上，或雅思6分以上 2、GPA B 以上 3、数量科学(数学、应用数学、计算数学、统计和物理或工程学相关专业）

**申请截止时间：2020年3月15日**

**入学时间： 2020年8月**

**学费：** 45,000新币

**工业4.0理学硕士**

工业4.0的新加坡国立大学理学硕士（MSc）是一个跨学科的研究生学位课程，旨在帮助您在技术中断的同时跟上行业不断变化的本质，并引领转型以提高工作场所的生产力。 

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**课程设置：**

共40学分 核心模块 20学分：工业4.0导论与应用、工业4.0中的数字物理集成、意义构建数据分析、数字基建及转型、行业深度学习

**学制：**

1年

**入学要求：**

1、托福85分以上，或雅思6分以上

2、GPA B 以上

3、理科、工科、计算机、分析及相关专业，最好有编程知识

**申请截止时间：2020年3月31日**

**入学时间： 2020年8月**

**学费：** 46,500新币 

**风险创造理学硕士**

前身为MSc in Entrepreneurship（创业硕士），今年更改成风险创造学专业，2020年8月首次入学。 这个专业旨在培养未来的商业领袖，将多个相关的学术学科融合在一起，包括创业、风险投资、管理等方面的专业知识，还可以在理学院、商学院、计算机学院和工程学院等六大学院选修相关的课程。同时也包含了两周的暑期创业项目，将理论应用到实践当中。该项目旨在帮助学生转变思维方式，增强学生解决问题的能力。 

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**课程设置：**

共40学分 核心模块 28学分：暑期创业项目（7月2周）、体验创业实习、新企业创建（8月—12月）、精益创业实践（次年1月-6月） 选修模块 12学分：理学院、商学院、计算机学院、工程学院、持续与终生教育学院和Yong Loo Lin 医学院提供课程

**学制：** 1年

**入学要求：** 1、托福85分以上，或雅思6分以上 2、GPA B 以上

**申请截止时间：2020年3月15日**

**入学时间：**  **2020年8月**

**学费：** 45,000新币 

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新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。成立于1905年，拥有3个校区、17个院系、144个硕士学位、博士学位和研究生文凭专业，。学校共有教职人员12176名，共均毕业于世界著名的高等学府（主要是欧美名校），保障了教学内容的国际化和教学品质的卓越性。 新加坡国立大学在2020年QS世界大学排名Top11,亚洲地区Top1；2020年U.S.News世界大学排名34位，亚洲第一。为AACSB和EQUIS认证成员，亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。 

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